每一周，我們的同事都會向社區(qū)的成員們發(fā)布一些關(guān)于 Hugging Face 相關(guān)的更新，包括我們的產(chǎn)品和平臺更新、社區(qū)活動、學(xué)習(xí)資源和內(nèi)容更新、開源庫和模型更新等，我們將其稱之為「Hugging News」。本期 Hugging News 有哪些有趣的消息，快來看看吧！????

重磅更新 ??

來 Hugging Face 體驗 MusicGen ??: 生成你自己的音樂 ??

MusicGen 是一款由 Meta AI 發(fā)布的、針對音樂生成的模型，僅需輸入一段文字描述以及上傳一段有旋律的音樂文件（也可以選擇不上傳音頻文件），即可生成一段 15 秒的音樂 ??。文字描述舉例：一首輕快愉悅的電子舞曲，節(jié)奏感強烈，鼓點跳躍有力，伴以空靈的音色，情感豐富。每分鐘的節(jié)拍為 130。

MusicGen 用戶可以控制音樂的節(jié)奏、調(diào)性、樂器、風(fēng)格等，從而根據(jù)自己的喜好和創(chuàng)作需求，個性化地定制生成的音樂 ????。MusicGen 簡單實用并且易于控制，發(fā)布后便成為 Hugging Face 上最受歡迎的項目之一 ??。

我們很開心 Meta AI 選擇將 MusicGen 的模型放到我們 Hugging Face 的模型中心里，這也十分符合我們的愿景：我們一直積極倡導(dǎo)開放源代碼和知識共享，通過開源項目和社區(qū)貢獻(xiàn)來推動 AI 技術(shù)的發(fā)展。我們希望讓尖端的 AI 技術(shù)更加可訪問和可重用，促進全球 AI 社區(qū)的合作和創(chuàng)新 ??。

在線體驗：https://hf.co/spaces/facebook/MusicGen

來 Hugging Face 體驗二維碼藝術(shù)圖生成器 ??

歡迎來 Hugging Face 體驗二維碼藝術(shù)圖片生成器模型。你可以放入一個二維碼以及一個用于文字轉(zhuǎn)化為圖片的提示詞（或上傳自己喜歡的圖片），即可生成一張充滿美感可以使用的二維碼 ?????:https://hf.co/spaces/huggingface-projects/QR-code-AI-art-generator

開源更新 ??

Datasets版本更新：v2.13

Hugging Face Datasets 是一個可以輕松訪問和共享用于音頻，計算機視覺以及自然語言處理等任務(wù)的數(shù)據(jù)集的庫，幫助你用一行代碼加載數(shù)據(jù)集，并用我們強大的數(shù)據(jù)處理功能迅速處理好用于深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù) ??。Datasets v2.13 版本具備直接從 Apache Spark 進行數(shù)據(jù)流處理的能力，也引入了對各種數(shù)據(jù)格式的更快速流式處理能力，包括 Parquet、JSONL、圖像、音頻等等 ??。

非常感謝 Databricks 在這個項目中給予我們的合作和支持！??

Diffusers 庫發(fā)布一周年啦，我們做了一個關(guān)于它的演講 ??

Hugging Face 的成員做了一個關(guān)于 Hugging Face Diffusers 庫的講座，討論了 Diffusers 庫如何作為一個模塊化工具箱在科研中幫助模型的訓(xùn)練和推斷。Diffusers 是一個用于生成圖像、音頻甚至分子的 3D 結(jié)構(gòu)的預(yù)訓(xùn)練擴散模型的庫，可以支持你尋找簡單的推理解決方案以及訓(xùn)練自己的擴散模型。

講座的 Slides 在這里下載：https://hf.link/1qxed

最佳 JAX / Diffusers 的社區(qū)項目列表 ??

在谷歌云和 Hugging Face 的合作社區(qū)沖刺比賽中，大家運用 JAX 和 Diffusers 構(gòu)建開源應(yīng)用，探索控制 Stable Diffusion 的能力，最終展示了 26 個項目。感興趣的小伙伴可以詳細(xì)了解：??https://opensource.googleblog.com/2023/06/controlling-stable-diffusion-with-jax-diffusers-and-cloud-tpus.html

產(chǎn)品更新 ??

Hugging Face 企業(yè)版訂閱 ??

Hugging Face 開放了新的為企業(yè)所設(shè)計的 Enterprise Hub 訂閱選擇（20 美元/用戶/月），可以提供企業(yè)級安全性（SOC2 Type2）從而保護敏感數(shù)據(jù)和模型，訪問控制 SSO 和優(yōu)先的用戶支持 ??????。詳情可以查看:https://hf.co/enterprise

發(fā)布 Hugging Face 徽章頁面

我們發(fā)布了一系列的徽章頁面供你在自己的項目里使用，包括鏈接到論文頁面、部署到 Hugging Face Spaces、復(fù)制 Space 應(yīng)用、在 Hugging Face Space 中打開，開啟一個討論帖、分享到社區(qū)、提出一個 Pull Request 請求，使用 Hugging Face 登陸和由 Hugging Face 強力驅(qū)動等。

你可以在這里查看這些徽章，并嵌入到自己的模型發(fā)布頁面:https://hf.co/datasets/huggingface/badges

Hugging Face 內(nèi)容政策已經(jīng)更新

作為一個以推進開放、協(xié)作和負(fù)責(zé)任機器學(xué)習(xí)為目標(biāo)的社區(qū)平臺，我們會竭盡全力支持并維護一個友好的社區(qū)空間，為了實現(xiàn)這個目標(biāo)，我們更新了我們的內(nèi)容政策。由于這一政策可能會在未來有更多更新，因此我們不會在這里過多描述，你可以參考本段落結(jié)尾的內(nèi)容政策頁面了解更多。

簡單的跟各位社區(qū)成員描述我們?yōu)楹螘M行這些更新，希望對大家的機器學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)也有所啟發(fā)。首先，我們發(fā)現(xiàn)對機器學(xué)習(xí)的產(chǎn)物進行監(jiān)督是一個新的挑戰(zhàn)，因為與靜態(tài)內(nèi)容相比，人工智能系統(tǒng)或模型帶來的風(fēng)險需要更為深入的分析才能預(yù)見可能會有的危害內(nèi)容。

其次就是我們希望更“以人為本”，將用戶的知情權(quán)和同意授權(quán)放在首位。機器學(xué)習(xí)使用和對信息的處理方式將會帶來全新的問題，尤其是人們對于自己隱私數(shù)據(jù)的的把控能力。

讓我們共同努力，建立一個開放的 AI 開源社區(qū)，成員們相互合作、真誠友好對待并且支持和成就他人，我們鼓勵你與我們探討關(guān)于這方面的話題，并通過?feedback@huggingface.co?聯(lián)系我們。

詳細(xì)內(nèi)容政策請參考頁面:https://hf.co/content-guidelines

Hugging Face Hub 討論區(qū)自動翻譯 ??

Hugging Face Hub 的討論區(qū)現(xiàn)在支持自動翻譯了！只需點擊翻譯按鈕即可將帖子進行翻譯。這個功能是使用開源技術(shù)完成的，核心是三個組件：Hugging Face 的 Inference Endpoints，Meta AI 的 No Language Left Behind (NLLB) 模型，以及 fastText 語言識別模型。

本期內(nèi)容編輯：Shawn

以上就是本期的 Hugging News，新的一周開始了，我們一起加油！????