▼?以下的冷蕓時(shí)尚圈討論是就行業(yè)問(wèn)題的討論及總結(jié)。這些分享屬于集體智慧的結(jié)晶。（它們并不代表冷蕓個(gè)人觀點(diǎn)）。希望通過(guò)此種方式能讓更多行業(yè)人士受益！

一、那些已經(jīng)在影響時(shí)尚業(yè)的AI工具

各位使用過(guò)的AI產(chǎn)品包括哪些？


1、數(shù)字人
在我進(jìn)一步和大家介紹數(shù)字人幫我解決了什么問(wèn)題之前，我先了解了一下社群里大家是否做過(guò)短視頻以及做短視頻的一般耗時(shí)。

蕓友蕭竣嘯有做過(guò)一段以說(shuō)為主的短視頻5分鐘的，內(nèi)容主要是介紹自己的創(chuàng)作思路，花費(fèi)了2個(gè)小時(shí)。

蕓友Susan之前做過(guò)一些拍穿搭、錄工作日?；ㄐ跻约按┐钪v解的小視頻，耗時(shí)不一，但總體也要幾個(gè)小時(shí)。有的套路摸熟了，比如穿搭的內(nèi)容，就會(huì)相對(duì)快一點(diǎn)，從拍攝到剪輯基本可以在半小時(shí)完成。但如果是帶配音的短視頻制作時(shí)間就比較長(zhǎng)，一般都是1-2個(gè)小時(shí)起步。

說(shuō)說(shuō)我個(gè)人情況。在沒(méi)有數(shù)字人之前，我需要提前準(zhǔn)備大綱并且不喜歡背稿。但是有了數(shù)字人，我?guī)缀蹩梢噪S時(shí)出視頻。我只需要將文本輸入到系統(tǒng)后臺(tái)，系統(tǒng)就可以自動(dòng)生成視頻。這樣，我就可以節(jié)省很多時(shí)間，而且不需要化妝或背誦臺(tái)詞。當(dāng)然，視頻后期還是需要剪輯一下。在剪輯耗時(shí)上沒(méi)有變化，但是前期制作的確快了很多，所以我現(xiàn)在做視頻比以前勤快多了。

我的數(shù)字人視頻大家看這篇文章開(kāi)頭的視頻，就是數(shù)字人做的。不過(guò)現(xiàn)在我正在做數(shù)字人升級(jí)。等做好了再與大家分享！

AI工具很高效，但也給很多人帶來(lái)了焦慮。大家擔(dān)心技術(shù)的進(jìn)步可能會(huì)讓很多人面臨失業(yè)。這種可能性是存在的。還是以我自己舉例，原來(lái)我4個(gè)助手工作量，現(xiàn)在2個(gè)人就可以完成。而且事實(shí)上確實(shí)不少公司已經(jīng)開(kāi)始因?yàn)锳I裁員了。這個(gè)并不是現(xiàn)在才開(kāi)始的，比如會(huì)計(jì)崗位，十多年前就開(kāi)始因?yàn)閿?shù)智化而減少人工。


2、虛擬織布機(jī)
在最近的CHIC展會(huì)，我們也了解到了青甲科技的虛擬織布機(jī)技術(shù)。其工作原理就是在虛擬空間搭建一個(gè)織布機(jī)（按照實(shí)際的機(jī)械原理），然后輸入面料織造參數(shù)，最后再輸入圖案參數(shù)。我們計(jì)劃5月的時(shí)候社群里組織活動(dòng)去他們那里參觀。


3、AI模特兒
另外可以幫助我們提高效率的AI工具包括虛擬時(shí)尚模特，它們主要被運(yùn)用于畫(huà)冊(cè)拍攝。其耗費(fèi)的時(shí)間與成本大約是真人的30%。這樣的技術(shù)用到淘寶服裝店模特樣衣圖片，會(huì)省去很多成本?，F(xiàn)在淘寶上已經(jīng)有人在用，只不過(guò)大家不一定能看得出來(lái)。


4、ChatGPT和Midjourney
有多少人使用過(guò)ChatGPT和MidJourney產(chǎn)品？如果沒(méi)有使用過(guò)，我強(qiáng)烈建議大家試試。這些產(chǎn)品確實(shí)能夠大大提高我們的工作效率。具體而言，它們可以用于以下方面：

（1）文案撰寫(xiě)：當(dāng)然需要提供一些基本條件，比如撰寫(xiě)的主題、目的、文字風(fēng)格、字?jǐn)?shù)等等。有點(diǎn)像給AI下達(dá)一個(gè)命題作文。
（2）文字編輯：大多數(shù)人的語(yǔ)文能力并不十分出色，但是借助AI可以讓你的語(yǔ)言組織能力更強(qiáng)。
（3）靈感啟發(fā)：需要?jiǎng)?chuàng)意或者靈感時(shí)，可以向AI提問(wèn)，策劃方案、商業(yè)計(jì)劃書(shū)等。

個(gè)人生活方面，它還可以用于制定旅游攻略（需要提供設(shè)置條件）、規(guī)劃理財(cái)方案等等。目前，ChatGPT的最大幫助在于文字處理功能。但到了4.0版本，其功能更加豐富，可以幫助我們快速生成圖片和視頻。

MidJourney也非常強(qiáng)大。比如，我的新書(shū)即將出版，需要為它設(shè)計(jì)一個(gè)封面。我就請(qǐng)MidJourney提供與職場(chǎng)相關(guān)的書(shū)籍封面案例。很快，它便提供了一些候選方案，然后我們可以從中選取一張，再進(jìn)行進(jìn)一步的修改。

需要澄清的是，AI已經(jīng)逐步滲透到我們的生活和工作中。人機(jī)合作已經(jīng)是現(xiàn)實(shí)。如果你還不知道AI能夠做什么，或者不了解AI將如何影響我們的工作，那么你應(yīng)該密切關(guān)注這個(gè)領(lǐng)域，以免有一天發(fā)現(xiàn)自己被機(jī)器替代了，卻已經(jīng)太遲了。

二、AI背后的工作原理

大家對(duì)于AI感興趣的，可以收藏以下這個(gè)清單。里面主要是AI做視頻和圖片的工具，非常值得學(xué)習(xí)，用這些素材甚至可以實(shí)現(xiàn)一個(gè)人做一部電影。

• disco difussion

• colab

• OpenAI

• google drive

• artstation

• labsopinai

• midjourney

• artbreeder

• deep facelab

• virtual super model shudu

• character creator

• codemiko motion capture suit

• faceup

• faceware

• metahuman creator blu

• vroid studio

• vtubing model（人人可做二次元）

• blender

• sketchfab

• quixel bridge 90days education

• unreal engine

• discordmidjourney

• http://mixamo.com

• blender market

• http://mixed.com

• http://sketchfab.com

綠幕素材：

• https://www.pexels.com/video/cute-puppy-sitting-on-a-stool-4838318/

• https://ezgif.com/video-to-jpg

大家如何總結(jié)AI對(duì)各位工作的影響？

蕓友蕭竣嘯認(rèn)為，如果能夠熟練運(yùn)用這些工具，一方面可以快速地為學(xué)生提供多個(gè)方案，使他們更好地學(xué)習(xí)。這樣就不必花費(fèi)大量時(shí)間一個(gè)一個(gè)地輔導(dǎo)學(xué)生，尤其是在比賽高峰期。另一方面，自己也可以快速地呈現(xiàn)自己的想法，包括文字、圖形和視頻等，然后選擇最接近自己想法的一個(gè)去完善。因?yàn)椴瀹?huà)師以前提供方案主要以手繪為主，每幅畫(huà)都要畫(huà)好幾個(gè)方案，這是非常耗時(shí)的。有了AI在向甲方提供初步方案時(shí)，可以恰恰是AI對(duì)教育的影響，即可以更高效地因材施教。因此，AI對(duì)教育總體上是積極的，但同時(shí)也會(huì)減少老師的數(shù)量。

蕓友Blair認(rèn)為，AI的到來(lái)讓社會(huì)分工趨向更個(gè)體化，一個(gè)人就可以成為一個(gè)團(tuán)隊(duì)，趨向于原子化的社會(huì)。

蕓友Susan則認(rèn)為，在簡(jiǎn)單易操作的層面，比如信息處理、信息搜索、答疑和文字、圖片和視頻輸出等維度，可以節(jié)省日常工作時(shí)間。在更復(fù)雜的領(lǐng)域，比如老師那種數(shù)字人和虛擬織布等，以及我們目前可能還沒(méi)有接觸過(guò)的專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域，AI也會(huì)有影響。

簡(jiǎn)單來(lái)講，AI其實(shí)是在模仿人的行為、思維和情感。當(dāng)然，這三者是一個(gè)漸進(jìn)的過(guò)程，其中情感是最難模仿的。

行為方面，以我們服裝業(yè)為例，比如設(shè)計(jì)師和買(mǎi)手在每個(gè)季節(jié)開(kāi)始前都要搜圖，以尋找靈感、流行趨勢(shì)和爆款。那么，搜圖這個(gè)動(dòng)作，AI的速度可高效得多。它可以從眾多網(wǎng)站中快速爬取相關(guān)數(shù)據(jù)。搜圖后，就可以進(jìn)行分類(lèi)匯總，將同一品類(lèi)的放在一起，再比較它們的共性，如色彩、印花圖案和廓形等，AI就開(kāi)始執(zhí)行“讀圖”任務(wù)（類(lèi)似于人眼看圖），對(duì)它們進(jìn)行分門(mén)別類(lèi)。我這里提供一些簡(jiǎn)單的解釋?zhuān)苑奖愦蠹依斫猓獙?xiě)出這段代碼還是需要付出很多努力的。

同時(shí)，AI的圖像識(shí)別技術(shù)也經(jīng)歷了很長(zhǎng)的發(fā)展過(guò)程。人類(lèi)能夠一眼識(shí)別出顏色、面料和細(xì)節(jié)，但對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)說(shuō)，最開(kāi)始并不容易。尤其是服裝面料，它比硬物更難辨識(shí)。主要原因是面料柔軟，有褶皺，當(dāng)出現(xiàn)褶皺時(shí)，機(jī)器有時(shí)候辨識(shí)不清楚這是線條、光影還是褶皺，這些都需要機(jī)器進(jìn)行深度學(xué)習(xí)。這個(gè)學(xué)習(xí)過(guò)程主要依賴于人類(lèi)開(kāi)始給產(chǎn)品打標(biāo)簽。當(dāng)打了足夠多的標(biāo)簽之后，比如當(dāng)黃色出現(xiàn)時(shí)總是標(biāo)記為黃色，機(jī)器就會(huì)知道碰到這樣的顏色就是黃色了。

至于思維方面，主要是通過(guò)模仿人類(lèi)思維來(lái)實(shí)現(xiàn)的。當(dāng)然，人類(lèi)的思維本身就很復(fù)雜，因此模仿人的思維也并不容易，但也不是毫無(wú)頭緒可循。比如，邏輯推理中的演繹法與歸納法就是最基本的例子。這也是機(jī)器組織語(yǔ)言的一個(gè)基本依據(jù)。我曾經(jīng)看過(guò)ChatGPT寫(xiě)的文案，說(shuō)實(shí)話寫(xiě)得比大多數(shù)人好，最起碼邏輯通順。很多人現(xiàn)在的語(yǔ)言組織能力已經(jīng)忽略了所謂的條理性和邏輯性，導(dǎo)致說(shuō)出來(lái)的話往往讓人感覺(jué)前言不搭后語(yǔ)，或者答非所問(wèn)。

機(jī)器學(xué)習(xí)中最難的是情感方面，但是大家也不要掉以輕心，認(rèn)為機(jī)器絕對(duì)不可能有情感。當(dāng)今網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)和心理學(xué)的發(fā)展，實(shí)際上機(jī)器已經(jīng)能夠模擬人類(lèi)一定的情感。大家可以網(wǎng)搜一個(gè)叫“索菲亞機(jī)器人”的視頻，就會(huì)注意她已經(jīng)帶有一定的人類(lèi)表情了。

說(shuō)到底，AI就是在不斷地模仿人類(lèi)行為。但AI的學(xué)習(xí)與算法能力是普通人無(wú)法企及的。它的學(xué)習(xí)速度非?？?，而且會(huì)越來(lái)越快。相反，人隨著年齡的成長(zhǎng)學(xué)習(xí)速度則逐漸減緩。例如，大多數(shù)人在大學(xué)畢業(yè)后就不再繼續(xù)學(xué)習(xí)，或者因?yàn)榧彝ズ凸ぷ髟?，學(xué)習(xí)時(shí)間變得更短。人類(lèi)學(xué)習(xí)需要大量的時(shí)間成本，而且人學(xué)習(xí)了還可能忘記。相比人類(lèi)用10年時(shí)間從1年級(jí)讀到10年級(jí)，經(jīng)過(guò)訓(xùn)練成為AI的機(jī)器可能只需要短暫的時(shí)間（我猜大概幾個(gè)月，如果算力更強(qiáng)，可能只需要幾天）。

然而，AI的普及需要一定時(shí)間。它對(duì)服務(wù)器、計(jì)算機(jī)及算力的要求很高，也需要機(jī)器能夠承載超級(jí)大量的數(shù)據(jù)。打個(gè)比喻，群里有人打游戲嗎？如果你打游戲就知道，如果你想打游戲，用一般的電腦就打得很費(fèi)勁，會(huì)經(jīng)?？C(jī)，所以必須用硬件條件更高的機(jī)器，一個(gè)道理。但隨著技術(shù)的成熟，我覺(jué)得AI的硬件成本會(huì)降低到三萬(wàn)以下是非常可能的。就像手機(jī)一樣，它最終會(huì)變得非常普及。

三、AI不能做什么？

經(jīng)過(guò)以上討論，大家能否總結(jié)一下：你認(rèn)為 AI 能夠做什么？不能做什么？這也決定了我們作為普通人應(yīng)該如何發(fā)展我們的專(zhuān)長(zhǎng)。

蕓友蕭竣嘯認(rèn)為，AI 能夠幫助人類(lèi)節(jié)省前期搜集資料和需要重復(fù)的繁瑣工作，但不能代替創(chuàng)意與思維，它只是一個(gè)工具。

蕓友Susan則認(rèn)為，作為普通人，我們可以利用一些現(xiàn)有的 AI 軟件來(lái)高效地完成信息處理、搜索、文字、圖片、視頻等的輸出。然而，一些過(guò)于復(fù)雜、成本高、不可數(shù)字化、標(biāo)準(zhǔn)化、標(biāo)簽化、流程化的事情仍然需要人來(lái)完成。

對(duì)于企業(yè)而言，在相應(yīng)的專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域中，一些工作流程或者工種可以通過(guò)定制化的 AI 開(kāi)發(fā)來(lái)實(shí)現(xiàn)智能化，但確實(shí)也要考慮投入和產(chǎn)出比率，這需要一條長(zhǎng)期戰(zhàn)略的發(fā)展。

AI 能夠做什么，在前面我們已經(jīng)列舉了。基本而言，與我們工作相關(guān)的，人要做的搜索、文字、視覺(jué)、圖片、圖像、基本編程處理它都能做。此外，它還可以幫助我們糾錯(cuò)，比如你輸入文字讓它幫你重新整理編輯，都可以。但是要真正發(fā)揮 AI 的優(yōu)勢(shì)，仍然需要具備條件：


1.學(xué)會(huì)提問(wèn)是更加重要的。

因?yàn)?AI 主要是用來(lái)回答問(wèn)題的。如果你不會(huì)提問(wèn)，那么 AI 就無(wú)法給出你所需要的答案。提問(wèn)也是一個(gè)考驗(yàn)智商的過(guò)程，因?yàn)橥ㄟ^(guò)問(wèn)題可以看出提問(wèn)者的知識(shí)儲(chǔ)備、思路是否清晰以及自己究竟需要什么答案。ChatGPT 之所以受歡迎，是因?yàn)樗禽p量級(jí)的投入，所以個(gè)體創(chuàng)業(yè)者會(huì)越來(lái)越多。

這類(lèi)案例在我們生活中比比皆是。雖然從教學(xué)上來(lái)說(shuō)，我們常常說(shuō)“沒(méi)有愚蠢的問(wèn)題，所有的問(wèn)題都是好問(wèn)題”，但這是為了鼓勵(lì)還在學(xué)習(xí)中的同學(xué)大膽提問(wèn)，不要因?yàn)閾?dān)心自己?jiǎn)栧e(cuò)或者問(wèn)出愚蠢的問(wèn)題而放棄提問(wèn)的機(jī)會(huì)。但如果是在職場(chǎng)上，還保持以下提問(wèn)，則就屬于不太成熟了。

比如，白紙黑字寫(xiě)的很清楚，閱讀者自己不閱讀，或者懶得閱讀，還要再問(wèn)一遍。再比如，明明自己動(dòng)手查一下就知道了，非要占用他人時(shí)間來(lái)問(wèn)。舉個(gè)例子，我在網(wǎng)上遇到有人問(wèn)我，某某學(xué)校學(xué)費(fèi)多少錢(qián)？或者招生條件是什么？這些問(wèn)題其實(shí)在學(xué)校官網(wǎng)就可以查到。
從職場(chǎng)角度來(lái)看，如果仍然不假思索地提問(wèn)，就顯得不太成熟了。還有許多人提問(wèn)不夠明確，甚至可能自己也不清楚自己要問(wèn)什么。對(duì)AI提問(wèn)也是一樣。如果你的問(wèn)題不夠清晰，AI的回答就會(huì)模糊，甚至AI可能無(wú)法理解你的意思。因此，我們需要學(xué)會(huì)提出準(zhǔn)確、明確的問(wèn)題。


2.AI只能給選擇或者答案，但答案是否正確需要人的判斷力。
我認(rèn)為判斷力是當(dāng)今人們普遍缺乏卻更為重要的能力。當(dāng)前的問(wèn)題不是信息不夠，而是信息過(guò)剩甚至冗余，因此判斷力變得尤為重要。我明顯感受到，身邊的年輕人在被網(wǎng)絡(luò)媒體誤導(dǎo)，將局部現(xiàn)象擴(kuò)大為普遍現(xiàn)象，甚至將歪理視為真理。比如，一些人相信“努力是沒(méi)有用的”和“老板都是剝削者”，這是不符合事實(shí)的。雖然存在不公平的現(xiàn)象，但絕大多數(shù)人都是通過(guò)自己的努力來(lái)賺錢(qián)。而且，并非所有老板都是剝削者，有些企業(yè)甚至為員工著想。因此，我們需要更好地運(yùn)用我們的判斷力來(lái)辨別真假信息。AI提供的答案是綜合了網(wǎng)絡(luò)上的信息，這些信息的真實(shí)性也有所不同，因此判斷力變得更加重要。如果將偽知識(shí)誤認(rèn)為真理，那么很容易走入歧途。因此，我一直強(qiáng)調(diào)要多閱讀經(jīng)典作品，以提高我們的判斷力。


3、AI本身無(wú)法創(chuàng)造從未經(jīng)歷過(guò)的事情。
AI本身無(wú)法創(chuàng)造從未經(jīng)歷過(guò)的事情，但人類(lèi)可以。因此，我認(rèn)為世界需要更多的科學(xué)家和研究者。這些人致力于研究地球、宇宙和社會(huì)中未解之謎。例如，AI本身無(wú)法解決社會(huì)貧富差異的問(wèn)題，因此需要人類(lèi)通過(guò)復(fù)雜的研究來(lái)解決。但是，AI可以協(xié)助人類(lèi)在研究過(guò)程中提高效率。

舉個(gè)例子，如果你的公司面臨銷(xiāo)售困境，詢問(wèn)AI可能會(huì)得到一些泛泛而談的解決方案，如用戶調(diào)查、競(jìng)品調(diào)研和問(wèn)題發(fā)現(xiàn)等。這些解決方案并沒(méi)有太大價(jià)值，因?yàn)锳I并不真正了解你的公司情況。實(shí)際上，你的公司的具體問(wèn)題大概率需要你自己解決，因?yàn)橹挥心阕约毫私夤镜那闆r，而AI并不了解。

但是，AI可以提供靈感和啟示。例如，你可以問(wèn)它其他類(lèi)似的服裝公司是如何解決類(lèi)似問(wèn)題的，這樣的提問(wèn)對(duì)你的幫助更大。因此，雖然AI本身不能創(chuàng)造從未經(jīng)歷的事情，但它可以作為人類(lèi)的有力工具來(lái)幫助我們解決問(wèn)題。

四、如何駕馭機(jī)器，而不是被機(jī)器駕馭？

1.價(jià)值觀
首先，為什么我會(huì)先談“價(jià)值觀”？你又是如何理解“價(jià)值觀”的？我認(rèn)為我們現(xiàn)在處于一個(gè)價(jià)值觀嚴(yán)重缺失的時(shí)代。什么是“價(jià)值觀”？“信仰”、“道德”、“文化”都屬于價(jià)值觀的范疇。以一個(gè)簡(jiǎn)單的例子為例，如果要為我們這個(gè)社會(huì)的總體“契約”精神打分，你會(huì)打幾分（滿分10分）？為什么？

再比如，在你所關(guān)注的商業(yè)公司中，“只要能賺錢(qián)，怎么做都可以！”和“我們只做真正對(duì)顧客、員工、社會(huì)都有利益的產(chǎn)品（服務(wù)）”這兩種思路中，哪一種更常見(jiàn)？?jī)r(jià)值觀的意義在于，你是否只考慮個(gè)人私利，或者愿意考慮周?chē)说睦?？例如，一?xiàng)技術(shù)發(fā)明，如果只會(huì)讓富人更富有，窮人更加貧窮，那么它真的算是一項(xiàng)偉大的發(fā)明嗎？這一點(diǎn)也適用于人工智能，無(wú)論是其發(fā)明和應(yīng)用。

目前，商業(yè)界已經(jīng)出現(xiàn)了更高版本，即“向善”的企業(yè)。大家都可以想象出這個(gè)詞的含義。具體形式包括：社會(huì)企業(yè)、企業(yè)的ESG（環(huán)境、社會(huì)、治理）、企業(yè)社會(huì)責(zé)任感等等。其最終目的都是一致的，商業(yè)不應(yīng)只考慮財(cái)務(wù)利潤(rùn)，還應(yīng)考慮社會(huì)價(jià)值。

目前，全球普遍存在的社會(huì)問(wèn)題就是貧富差距過(guò)大。這個(gè)問(wèn)題實(shí)際上對(duì)富人和窮人都沒(méi)有任何好處。畢竟，我們都是在同一個(gè)地球上生活，如果每個(gè)人都只考慮自己，最終的結(jié)果只會(huì)是彼此毀滅。


2.練好基本功
我認(rèn)為，當(dāng)談到人工智能時(shí)，最值得我們關(guān)注的是學(xué)生群體。由于人工智能可以為他們解答幾乎所有的考題，因此他們學(xué)習(xí)的目的是什么？如果這些學(xué)生只依賴人工智能解題，那么他們的大腦又能做什么？這意味著他們的基本功還沒(méi)有練好，但機(jī)器已經(jīng)超越了他們。如果一個(gè)人的基本功不好，那么他還能做比機(jī)器更出色的事情嗎？

因此，對(duì)于大多數(shù)職場(chǎng)人士來(lái)說(shuō)，人工智能的利大于弊。但是，對(duì)于學(xué)生來(lái)說(shuō)，人工智能可能會(huì)導(dǎo)致弊端大于好處，因?yàn)樗赡茏罱K會(huì)培養(yǎng)出學(xué)生懶惰的習(xí)慣。


3.借助AI的學(xué)習(xí)力
人工智能可以幫助我們更高效地學(xué)習(xí)，這一點(diǎn)我自己也在利用人工智能來(lái)提高自己的學(xué)習(xí)效率。我鼓勵(lì)大家也可以嘗試。


4.提高自己的辨識(shí)力與創(chuàng)新力
在前面，我提到了辨識(shí)力。在這里，我不再贅述。至于創(chuàng)新力，其實(shí)我也提到過(guò)，那就是去研究那些值得研究但尚未得到解決的問(wèn)題。

文字整理：張懷楷
文字編輯：陳暢
美術(shù)編輯：李寧