近期國內(nèi)經(jīng)濟企穩(wěn)回升，政策持續(xù)發(fā)力。自7月下旬以來，消費、地產(chǎn)、基建等領(lǐng)域出臺了一系列重磅政策，并進入落地實施階段，近日1萬億元特別國債的增發(fā)并突破3%的赤字率，反映出財政積極性顯著增強，對于助力國內(nèi)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，進一步釋放國內(nèi)經(jīng)濟增長潛力具有較大的助推作用。Wind數(shù)據(jù)顯示，截至2023年10月31日，萬得全A市盈率已回落至16.84倍，處于近十年27%分位數(shù)水平，估值處于歷史偏低水平。在經(jīng)濟觸底回升，“政策底”疊加“估值底”的背景下，A股迎來較好的布局時機。

長期來看，伴隨著我國向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)型步伐加快，科技創(chuàng)新類企業(yè)作為經(jīng)濟發(fā)展“新動能”，有望持續(xù)受益政策支持，成為未來超額收益的主戰(zhàn)場。中短期來看，央行近期加大貨幣調(diào)節(jié)政策釋放穩(wěn)增長信號，流動性走向?qū)捤桑诹鲃有圆粩喑湓５臈l件下，高成長性企業(yè)更容易走出反彈行情。

作為新興產(chǎn)業(yè)風向標，中證500指數(shù)行業(yè)分布相對均衡，且偏重于創(chuàng)新成長型企業(yè)，布局專精特新領(lǐng)域，能夠更加敏銳地捕捉技術(shù)變革與新興經(jīng)濟快速發(fā)展所帶來的紅利，且成份股中很多為細分行業(yè)的龍頭公司，兼具價值和成長屬性。Wind數(shù)據(jù)顯示，截至2023年10月31日，中證500指數(shù)自2004年12月31日基日以來累計上漲452.82%，同期上證指數(shù)、滬深300指數(shù)漲幅分別為137.01%、255.83%，體現(xiàn)出新興成長企業(yè)較強的長期收益能力。此外，目前中證500指數(shù)市盈率為22.32倍，位于歷史14%分位水平，具備較高安全邊際。

泓德基金自2023年11月6日起重磅發(fā)售一只新基金——泓德智選啟元混合型基金（基金代碼：A類019982；C類019983）。該產(chǎn)品對標中證500指數(shù)，并通過在全市場范圍選股，以及利用AI選股策略，力爭獲得更好的超額收益，實現(xiàn)相對于中證500指數(shù)的增強。

泓德智選啟元混合型基金的擬任基金經(jīng)理蘇昌景，為泓德基金量化投資部總監(jiān)，北京大學理學碩士，具有15年資管行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗，擔任公募基金經(jīng)理逾7年，具備豐富的投資實戰(zhàn)經(jīng)驗，其所管理的代表性產(chǎn)品有泓德泓益量化、泓德高端裝備和泓德量化精選等。

泓德智選啟元混合型基金所采取的AI選股策略，由泓德基金AI Lab團隊提供支持。據(jù)悉，2020年至今，泓德基金一直專注于AI模型的研發(fā)與升級，是業(yè)內(nèi)較早將AI策略引入量化產(chǎn)品的公司之一。

泓德基金表示，AI策略正是在傳統(tǒng)量化模型的基礎(chǔ)上，拓寬了數(shù)據(jù)來源的廣度與深度，提高了信息顆粒細度，來發(fā)掘交易投資機會。除數(shù)據(jù)來源外，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學習的進化迭代也是 AI 策略的核心特征。其中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以幫助產(chǎn)品以非線性方式構(gòu)建投資模型和策略，較傳統(tǒng)量化策略而言，增強了信息特征感知的敏銳度，能更好地提取市場隱藏規(guī)律。深度學習方式可在多維度完成對復(fù)雜交易信息的處理，加快處理效率，幫助訓練更為強大的策略模型。而隨著Alpha的失效越來越快，深度學習的極速發(fā)展激發(fā)了基金經(jīng)理源源不斷的迭代靈感，AI模型也會不斷迭代以適應(yīng)市場演化，保持投資策略的有效性。