Python

Python是一種跨平臺(tái)的計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言。 是一個(gè)高層次的結(jié)合了解釋性、編譯性、互動(dòng)性和面向?qū)ο蟮哪_本語(yǔ)言。最初被設(shè)計(jì)用于編寫自動(dòng)化腳本(shell)，隨著版本的不斷更新和語(yǔ)言新功能的添加，越多被用于獨(dú)立的、大型項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)。

與MATLAB的對(duì)比

說(shuō)起科學(xué)計(jì)算，首先會(huì)被提到的可能是MATLABB。然而除了MATLAB的一些專業(yè)性很強(qiáng)的工具箱還無(wú)法被替代之外，MATLAB的大部分常用功能都可以在Python世界中找到相應(yīng)的擴(kuò)展庫(kù)。和MATLAB相比，用Python做科學(xué)計(jì)算有如下優(yōu)點(diǎn)：

● 首先，MATLAB是一款商用軟件，并且價(jià)格不菲。而Python完全免費(fèi)，眾多開(kāi)源的科學(xué)計(jì)算庫(kù)都提供了Python的調(diào)用接口。用戶可以在任何計(jì)算機(jī)上免費(fèi)安裝Python及其絕大多數(shù)擴(kuò)展庫(kù)。

● 其次，與MATLAB相比，Python是一門更易學(xué)、更嚴(yán)謹(jǐn)?shù)某绦蛟O(shè)計(jì)語(yǔ)言。它能讓用戶編寫出更易讀、易維護(hù)的代碼。

● 最后，MATLAB主要專注于工程和科學(xué)計(jì)算。然而即使在計(jì)算領(lǐng)域，也經(jīng)常會(huì)遇到文件管理、界面設(shè)計(jì)、網(wǎng)絡(luò)通信等各種需求。而Python有著豐富的擴(kuò)展庫(kù)，可以輕易完成各種高級(jí)任務(wù)，開(kāi)發(fā)者可以用Python實(shí)現(xiàn)完整應(yīng)用程序所需的各種功能。

哪個(gè)更難？

如果是學(xué)生，或者研究人員，比如研究信號(hào)處理，那么用matlab比較好，有大量現(xiàn)成工具箱和前人的成果可以借鑒。如果是產(chǎn)品化項(xiàng)目，那么python比較好，可以做web后臺(tái)，可以打包成應(yīng)用程序，效率相對(duì)matlab也要高那么一點(diǎn)點(diǎn)。

如果是信號(hào)、數(shù)據(jù)方面的工程人員，建議還是兩個(gè)都掌握吧，也不復(fù)雜，都是腳本式的語(yǔ)言，比C++什么的易學(xué)多了。

下面從兩者各自的應(yīng)用做個(gè)對(duì)比。

一、python的優(yōu)勢(shì)

Python相對(duì)于Matlab最大的優(yōu)勢(shì)：免費(fèi)。國(guó)內(nèi)可能不是很在乎這個(gè)，但在國(guó)外是個(gè)很關(guān)鍵的問(wèn)題。

Python次大的優(yōu)勢(shì)：開(kāi)源。你可以大量更改科學(xué)計(jì)算的算法細(xì)節(jié)。

可移植性，Matlab必然不如Python。但你主要做Research，這方面需求應(yīng)當(dāng)不高。

第三方生態(tài)，Matlab不如Python。比如3D的繪圖工具包，比如GUI，比如更方便的并行，使用GPU，F(xiàn)unctional等等。長(zhǎng)期來(lái)看，Python的科學(xué)計(jì)算生態(tài)會(huì)比Matlab好。

語(yǔ)言更加優(yōu)美。另外如果有一定的OOP需求，構(gòu)建較大一點(diǎn)的科學(xué)計(jì)算系統(tǒng)，直接用Python比用Matlab混合的方案肯定要簡(jiǎn)潔不少。

python作為一種通用編程語(yǔ)言，可以做做Web，搞個(gè)爬蟲(chóng)，編個(gè)腳本，寫個(gè)小工具用途很廣泛。

二、matlab的優(yōu)勢(shì)

學(xué)術(shù)界大量使用matlab做仿真，做研究的話容易找到代碼參考；

語(yǔ)法相對(duì)python更靈活一些，matlab寫程序基本不用套路，所謂老夫擼matlab就一個(gè)字，干；

有simulink。有人說(shuō)simulink沒(méi)什么用，其實(shí)還是挺有用的，比如通信建模，另外simulink可以生產(chǎn)DSP或者FPGA代碼，有的時(shí)候很有用。

MATLAB可以進(jìn)行矩陣運(yùn)算、繪制函數(shù)和數(shù)據(jù)、實(shí)現(xiàn)算法、創(chuàng)建用戶界面、連接其他編程語(yǔ)言的程序等，主要應(yīng)用于工程計(jì)算、控制設(shè)計(jì)、信號(hào)處理與通訊、圖像處理、信號(hào)檢測(cè)、金融建模設(shè)計(jì)與分析等領(lǐng)域。

三、兩者的區(qū)別

python是一種通用語(yǔ)言，而matlab更像是一個(gè)平臺(tái)。

在你糾結(jié)于python應(yīng)該使用哪個(gè)庫(kù)，哪個(gè)ide，怎么把ide改成中文，為什么ide有bug，能不能交互式編寫的時(shí)候。matlab已經(jīng)完成了從入門到建模。

一直在用Matlab建模，現(xiàn)在Python很火，用學(xué)么？

有朋友問(wèn)，自己是非IT技術(shù)崗，僅僅是做一些建模工作，現(xiàn)在在工作中一直使用Matlab，對(duì)它比較熟悉，各種函數(shù)都掌握，而前些年一直在用C、C++，可現(xiàn)在Python很火，也比較受重視，害怕如果自己不學(xué)，未來(lái)是不是就要被邊緣化了？但年齡大了，感覺(jué)有點(diǎn)學(xué)不動(dòng)了，可又擔(dān)心抱殘守舊，很容易被淘汰......

比較一下Matlab和Python：

Python開(kāi)源社區(qū)很活躍，工具多，庫(kù)多，第三方生態(tài)強(qiáng)；Matlab開(kāi)源社區(qū)比較少，比較封閉；

Python技術(shù)棧可以覆蓋到Web開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、后臺(tái)開(kāi)發(fā)、繪圖等等，用途比較廣；Matlab用途相對(duì)單一，當(dāng)然你要硬干也成，那就屬于抬杠了。

Python體積小、非常容易下載、開(kāi)源免費(fèi)；Matlab價(jià)格昂貴，雖然號(hào)稱速度快，但隨著Python的進(jìn)步，包括第三方庫(kù)，目前看差距也不大了。

至于要不要學(xué)Python，主要還是考慮以下一些因素吧：

1.業(yè)余時(shí)間多不多？精力夠不夠？有沒(méi)有時(shí)間去學(xué)？如果時(shí)間還比較充裕，建議學(xué)一下，而且Python對(duì)于有一定編程基礎(chǔ)的人來(lái)說(shuō)，入門沒(méi)什么難度，覺(jué)得有興趣了，再往下深入，不要只停在門口；

2.在工作中有沒(méi)有馬上應(yīng)用的機(jī)會(huì)？如果手頭有實(shí)踐或練手的機(jī)會(huì)，學(xué)起來(lái)可能會(huì)更有目的性；

3.如果預(yù)估日后很長(zhǎng)一段時(shí)間還要親手建模的話，那建議還是學(xué)一下，一方面轉(zhuǎn)變成本并不是特別高，另一方面由于版權(quán)的問(wèn)題，早晚會(huì)影響到學(xué)校和科研院所的。

當(dāng)然，鼓勵(lì)學(xué)點(diǎn)Python，不是說(shuō)Matlab肯定會(huì)被淘汰，matlab+simulink還是很有價(jià)值的，估計(jì)十年內(nèi)，至少在工業(yè)設(shè)計(jì)領(lǐng)域的地位還是無(wú)可撼動(dòng)的。但技多不壓身，如果多學(xué)個(gè)語(yǔ)言，不是一個(gè)極大的負(fù)擔(dān)，建議還是與時(shí)俱進(jìn)較好。而且就像前面說(shuō)的，Python用途很廣，尤其在大數(shù)據(jù)處理方面和可視化等方面，很可能會(huì)在工作中成為你的幫手。