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Talk預(yù)告 | 北京航空航天大學(xué)王澤坤:在LLM之上還能創(chuàng)造哪些價(jià)值?

2023-07-18 11:54 作者:TechBeat人工智能社區(qū)  | 我要投稿


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本期為T(mén)echBeat人工智能社區(qū)第515期線(xiàn)上Talk!

北京時(shí)間7月20日(周四)20:00,北京航空航天大學(xué)碩士研究生—王澤坤的Talk將準(zhǔn)時(shí)在TechBeat人工智能社區(qū)開(kāi)播!

他與大家分享的主題是:?“在LLM之上還能創(chuàng)造哪些價(jià)值?百頁(yè)綜述梳理后 ChatGPT 技術(shù)鏈”,屆時(shí)將分享當(dāng)下大模型的研究焦點(diǎn),即如何建立更全面的框架,以改善大模型與人、與知識(shí)庫(kù)、與模型、與工具和與環(huán)境的交互,并提出了“交互式自然語(yǔ)言處理”。

Talk·信息

主題:在LLM之上還能創(chuàng)造哪些價(jià)值?百頁(yè)綜述梳理后 ChatGPT 技術(shù)鏈

嘉賓:北京航空航天大學(xué)碩士研究生 王澤坤

時(shí)間:北京時(shí)間?7月20日(周四)20:00
地點(diǎn):TechBeat人工智能社區(qū)
http://www.techbeat.net/

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Talk介紹

ChatGPT 對(duì) NLP 產(chǎn)生了翻天覆地的影響,一時(shí)間,人們開(kāi)始相信“NLP已經(jīng)被解決”。然而,在大模型的實(shí)際應(yīng)用中我們發(fā)現(xiàn),大模型仍然具有一些難以克服的問(wèn)題,如對(duì)齊、幻覺(jué)、長(zhǎng)文本處理等。在這篇綜述中,我們系統(tǒng)梳理了當(dāng)下圍繞著大模型的研究焦點(diǎn),即如何建立更全面的框架,以改善大模型與人、與知識(shí)庫(kù)、與模型、與工具和與環(huán)境的交互,并提出了“交互式自然語(yǔ)言處理”。一方面,通過(guò)大模型與外部實(shí)體的交互,可以緩解大模型自身的一些固有問(wèn)題并擴(kuò)展大模型的功能與特性;另一方面,通過(guò)將大模型視作廣義環(huán)境中的智能體,交互特性是大模型通往通用人工智能的一把鑰匙。


Talk大綱

1、背景和動(dòng)機(jī)

2、相關(guān)工作

3、從交互對(duì)象的維度

(1)大模型與人交互

(2) 大模型與知識(shí)庫(kù)交互

(3)大模型與模型、工具交互

(4)大模型與環(huán)境交互

4、從交互媒介的維度

(1)通過(guò)自然語(yǔ)言交互

(2)通過(guò)形式語(yǔ)言交互

(3) 通過(guò)編輯語(yǔ)言交互

(4)通過(guò)機(jī)器語(yǔ)言交互

(5)通過(guò)共享記憶交互

5、從交互方法的維度

(1)提示技術(shù):上下文學(xué)習(xí) (In-Context Learning)、思維鏈、提示級(jí)聯(lián)等。

(2)微調(diào)技術(shù):指令學(xué)習(xí)、持續(xù)學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)、參數(shù)高效學(xué)習(xí)等。

(3)其他方法:主動(dòng)學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、模仿學(xué)習(xí)、交互信息融合等。

6、對(duì)交互的評(píng)測(cè)

7、交互特性的應(yīng)用

8、倫理與安全

9、未來(lái)發(fā)展方向和挑戰(zhàn)

Talk·預(yù)習(xí)資料

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論文鏈接:

https://arxiv.org/abs/2305.13246

機(jī)器之心推文:

https://mp.weixin.qq.com/s/qNKM_xyYJigSGtE4J3UXXQ

Paper list:

https://github.com/InteractiveNLP-Team/awesome-InteractiveNLP-papers

Talk·提問(wèn)交流

在Talk界面下的【交流區(qū)】參與互動(dòng)!留下你的打call??和問(wèn)題??,和更多小伙伴們共同討論,被講者直接翻牌解答!

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你的每一次貢獻(xiàn),我們都會(huì)給予你相應(yīng)的i豆積分,還會(huì)有驚喜獎(jiǎng)勵(lì)哦!

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Talk·嘉賓介紹

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王澤坤北京航空航天大學(xué) 碩士研究生

王澤坤,北京航空航天大學(xué)一年級(jí)在讀碩士生,師從許可教授。研究方向?yàn)樽匀徽Z(yǔ)言處理與多模態(tài)。他的主要研究興趣為多模態(tài)基礎(chǔ)模型、思維鏈 (Chain of Thought) 、檢索增強(qiáng)以及 Alignment 等。同時(shí)也在探索大型語(yǔ)言模型作為 agent 的技術(shù)鏈,比如工具使用、社會(huì)模擬、具身智能等。他曾在瀾舟科技、北京智源人工智能研究院等進(jìn)行科研實(shí)習(xí)。

個(gè)人主頁(yè):?

https://www.techbeat.net/grzytrkj?id=18749

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關(guān)于TechBeat人工智能社區(qū)


TechBeat (www.techbeat.net) 是一個(gè)薈聚全球華人AI精英的成長(zhǎng)社區(qū)。 我們希望為AI人才打造更專(zhuān)業(yè)的服務(wù)和體驗(yàn),加速并陪伴其學(xué)習(xí)成長(zhǎng)。 期待這里可以成為你學(xué)習(xí)AI前沿知識(shí)的高地,分享自己最新工作的沃土,在AI進(jìn)階之路上的升級(jí)打怪的根據(jù)地!?

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