有三基于3DCNN的視頻分類與行為識別實戰(zhàn)
.DNN 與 DQN 2. 探索與利用
關(guān)鍵點:
1. 深度強化學(xué)習(xí)的原理 2. 根據(jù)實際需求,設(shè)計深度強化學(xué)習(xí)模型
實操解析與訓(xùn)練
第九階段:
圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實踐 實驗:社交網(wǎng)絡(luò)分析
1. 圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理 2. 圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的思想
3. 設(shè)計圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行社交網(wǎng)絡(luò)分析
高頻問題:
1. 如何從圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理轉(zhuǎn)化到實際編程
標(biāo)簽: