應用案例 | 3D視覺引導解決方案&汽車零部件上下料

Part.1?行業(yè)背景
三維視覺引導技術在國內(nèi)外汽車零部件領域得到了廣泛應用。隨著汽車制造業(yè)的不斷發(fā)展和創(chuàng)新,對于零部件的加工和裝配要求越來越高,而三維視覺引導技術能夠幫助企業(yè)實現(xiàn)更精確、更高效的零部件上下料過程。
縱覽國外,部分汽車零部件制造商已經(jīng)將三維視覺引導技術應用于汽車零部件的加工和裝配過程中。例如,德國的汽車零部件制造商 Bosch、ZF、Audi 等都采用了三維視覺引導技術來提高零部件的加工精度和裝配質(zhì)量。
國內(nèi)情況來看,三維視覺引導技術在汽車零部件領域也得到了廣泛應用。以奇瑞汽車、吉利汽車、長城汽車等國內(nèi)汽車企業(yè)為例,他們都采用了三維視覺引導技術來實現(xiàn)汽車零部件的自動裝配和上下料。除汽車企業(yè)外,一些國內(nèi)的高科技企業(yè),如阿里巴巴、華為等,也將其應用于汽車零部件的制造和裝配過程中。
總的來說,三維視覺引導技術在國內(nèi)外汽車零部件領域中具有廣泛的應用前景。把工業(yè)機器人、數(shù)控機床、加工及檢驗設備等聯(lián)動起來,能夠?qū)崿F(xiàn)工件在生產(chǎn)過程中的自動抓取、上料、下料等工藝過程,能夠極大的節(jié)約人工成本,提高生產(chǎn)效率。
Part.2?行業(yè)痛點
1、為應對小批量多品種的生產(chǎn)需求,需設計制作大量的工裝夾具,設計制作成本高且無法滿足產(chǎn)線柔性化要求。
2、為滿足后續(xù)工序需要,要求工件有更精確的空間姿態(tài)。
3、機械加工車間生產(chǎn)環(huán)境惡劣,高溫悶熱、高噪聲、腐蝕性化學品、廢氣粉塵油霧污染、機械傷害隱患、觸電隱患等問題,不僅會嚴重影響員工的身體健康,直接影響生產(chǎn)效率。
4、再加上制造業(yè)用工成本劇增,給企業(yè)增添巨大負擔等。

Part.3?解決方案
3D視覺定位解決方案:活塞、連桿、曲軸、連桿瓦、曲軸瓦、活塞環(huán)、鋼圈、輪胎等汽車零部件上下料。


3D視覺定位系統(tǒng)可以通過視覺感知技術實現(xiàn)機器人的自動判斷功能。通過使用攝像頭和計算機視覺算法,機器人可以感知周圍環(huán)境并識別物體、場景和動作等,從而能夠進行自動判斷和決策。
還可以通過使用傳感器獲取機器人的運動數(shù)據(jù)和環(huán)境信息。從而實現(xiàn)機器人的自動判斷功能。使用加速度計、陀螺儀等傳感器,機器人可以感知自己的運動狀態(tài)并做出相應的調(diào)整。
最后還可以通過使用人工智能算法進行機器人的自動判斷功能。使用深度學習算法,機器人可以學習和識別各種物體和場景,從而能夠進行自動判斷和決策。
憑借著良好的綜合性能,3D視覺定位系統(tǒng)讓六軸機械臂已不僅僅只是單一的重復勞動的機器,而是成為了具有自動判斷功能的智能搬運機器人。在活塞、連桿、曲軸、連桿瓦、曲軸瓦、活塞環(huán)、鋼圈、輪胎等汽車零部件上下料過程中,無需人工干預,機器人即實現(xiàn)完整的自動上料、下料循環(huán)過程。