多尺度特征圖是在計(jì)算機(jī)視覺和圖像處理任務(wù)中使用的一種技術(shù)，它能夠從不同的圖像尺度中提取有用的特征信息。這些尺度通常是指圖像中物體的大小或距離。

多尺度特征圖的使用有以下幾個(gè)原因：

1. 對(duì)于圖像中的不同物體，其大小可能不同。在使用傳統(tǒng)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí)，對(duì)于不同大小的物體，需要進(jìn)行不同大小的卷積操作。使用多尺度特征圖，可以在不同尺度下提取特征，從而處理不同大小的物體。

2. 對(duì)于一些任務(wù)，需要同時(shí)關(guān)注圖像中不同尺度的特征。例如，在目標(biāo)檢測(cè)中，需要同時(shí)檢測(cè)不同大小的物體。使用多尺度特征圖，可以在不同尺度下提取特征，并將這些特征結(jié)合在一起進(jìn)行分類和檢測(cè)。

3. 對(duì)于一些任務(wù)，需要在不同尺度下對(duì)圖像進(jìn)行處理。例如，在圖像分割中，需要對(duì)不同尺度下的圖像進(jìn)行分割。使用多尺度特征圖，可以在不同尺度下提取特征，并對(duì)這些特征進(jìn)行組合，從而實(shí)現(xiàn)圖像分割。

因此，多尺度特征圖是一種非常有用的技術(shù)，可以在圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺任務(wù)中發(fā)揮重要作用。