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今天，小果要帶大家繼續(xù)探索單細胞測序相關(guān)R包的學習。之前為我們學習了scRNAseq包的安裝和簡單使用，那你知道如何使用它們并展示每個細胞基本的表型信息嗎。那就和小果一起來看一下吧！

1、scRNAseq包中有哪些數(shù)據(jù)？

首先，scRNAseq包中存放的是人類單細胞細胞，并將其分為四類細胞，這四類細胞分別是：

1.?neural progenitor cell (由pluripotent stem cells分化而成)

2.?GW16

3.?GW21

4.?GW21+3 （孕期細胞）

如果想要深入了解這些R包，同學們可以自行查閱資料了解，但如果是偏技術(shù)開發(fā)的同學也可以跳過這一部分的介紹哦，我們直接進入下面的正題。那就和小果一起來看一下吧！

2、數(shù)據(jù)載入

接下來，小果帶大家一起通過scRNAseq包來導入數(shù)據(jù)。

現(xiàn)在讓我們一起看一下導入后的數(shù)據(jù)矩陣吧！

3、數(shù)據(jù)的表型信息

在上面的描述中提到，scRNAseq包中將人類單細胞分為四大類細胞，本次實驗的數(shù)據(jù)集來自130個數(shù)據(jù)庫，其中每個細胞的測序深度均不同，那么我們怎么能直觀的看到每個細胞的具體統(tǒng)計指標呢？接下來小果用ggplot中的箱線圖來給大家展示一下！

注意啦！最后可視化的plot_grid()函數(shù)來自cowplot包哦，同學們需要提前下載并導入哦，不然最后一定會報錯！

現(xiàn)在讓我們一起看看結(jié)果吧：

o 需要注意的小問題：

小果在一開始進行可視化的時候，系統(tǒng)報錯：

因為想到同學們也可能和小果犯同樣的錯誤，所以小果在這里先給大家做個預(yù)防！

其實這不是什么很大的問題，如果經(jīng)常用R工具包畫圖，就可能會報這樣的錯誤哦，所以只要為我們把后臺的圖片緩存進行清理即可解決!

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