有三深度學(xué)習(xí)之pytorch—入門及實(shí)戰(zhàn)
2. 兩階段目標(biāo)檢測方法：R-CNN 系列模型
3. 一階段目標(biāo)檢測方法：YOLO 系列模型
高頻問題：
1. 提名與分類 2.BBOX 實(shí)現(xiàn)策略 3.YOLO Loss 函數(shù)
關(guān)鍵點(diǎn)：
1. 提名方法 2.ROI Pooling 3.SPP Net 4.RPN 5.YOLO
實(shí)操解析與訓(xùn)練
第五階段：
RNN 實(shí)踐 實(shí)驗(yàn)：股票預(yù)測
標(biāo)簽：
