下一代Jupyter Notebook？也太好用了吧！
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Jupyter Notebook以其交互式調試，支持markdown/latex，支持多種編程語言等優(yōu)點，使得它在Python開發(fā)過程中具有很多不可取代的優(yōu)勢。
如果經常瀏覽GitHub會發(fā)現，有不少有效的項目都適用的是Jupyter Notebook。
但是，話說回來，原始版本的ipython notebook的確存在很多不足支持，例如，自動補全、語法提示，想要達到常規(guī)IDE的體驗就需要繁瑣的配置。
正因為如此，后續(xù)有不少企業(yè)推出了ipython notebook的升級和替代版本，例如，JupyterLab。
但是，僅有這些還不夠，還需要有優(yōu)秀的內核。
最近我在GitHub上就發(fā)現一款令我眼前一亮的工具-ipyflow。
它是一款反應式，具有執(zhí)行建議、語法擴展等功能的下一代 IPython 內核。
為什么需要ipyflow？
用過Jupyter的應該都清楚，它是由一個個獨立的單元格組成，這樣的確給交互式調試帶來了很多便利，但是同時也帶來了諸多弊端。
舉個例子，我們做數據分析過程中，不同單元格之間的數據流是有關系的，如果修改了其中一個單元格某個變量的值，其他單元格就需要額外再執(zhí)行一下，這樣就很麻煩。
而ipyflow則可以在交互式單元格之間跟蹤符號和單元格之間的數據流關系，針對上述問題就可以用到ipyflow的兩項特性：
執(zhí)行建議
反應式
執(zhí)行建議
簡單來說，為了使執(zhí)行狀態(tài)與單元格中的代碼保持一致，當我們修改了某個單元格中變臉的值之后，它會用不同顏色標注狀態(tài)，指示需要做的操作。例如，藍色標識輸入，紅色標識輸出，綠色標識需要重新執(zhí)行的單元格：
反應式
可能有同學認為上述方法還是繁瑣，需要重新手動執(zhí)行每個受到影響的單元格。
其實，完全可以解放雙手！
這就需要提到ipyflow的另外一個特性--反應式。
可以在任一單元格執(zhí)行%flow mode reactive命令，這樣就會開啟反應式功能。
簡單來說，就是當我們修改某個單元格的變量值之后，受影響的單元格會根據變動自動反應。
下面看一個例子：
如果想關閉反應式功能，可以執(zhí)行%flow mode normal命令。
上面只是借著前面提到的問題介紹了ipyflow的兩個特性，除此之外，它還有一些強大的功能，例如，語法擴展、集成ipywidgets。
語法擴展
簡單概括就是，語法擴展在原本Python的語法之上增加了一些額外的語法，借著前面反應式這項功能的例子來說，我們可以在變量名前添加$符號來實現同樣的功能，這種語法在原生的Python中是沒有的。
集成ipywidgets
ipyflow 的反應式執(zhí)行引擎，以及它的 API與 ipywidgets 完全兼容，允許單元格響應滑塊變化、按鈕點擊和其他事件：
此功能可以與 stickyland 等其他擴展結合使用，這樣在JupyterLab + ipyflow 之上各種展示看板時會非常有用。
安裝使用
使用ipyflow時，需要首先安裝了JupyterLab，然后在執(zhí)行下面命令即可：
pip install ipyflow
然后執(zhí)行下方命令打開JupyterLab：
Jupyter Lab
打開之后會發(fā)現頁面上多了一個ipyflow的內核：
點擊Python 3 (ipyflow)就可以使用了：
通過上述這些配置之后，你會發(fā)現Jupyter不僅具備自身獨有的特性，還能夠兼?zhèn)銲DE的使用體驗，通過這樣配置就不會覺得Jupyter難用了！
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