拓端tecdat|R語言多維數(shù)據(jù)層次聚類散點(diǎn)圖矩陣、配對(duì)圖、平行坐標(biāo)圖、樹狀圖可視化城市
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原文出處:拓端數(shù)據(jù)部落公眾號(hào)
本文通過一些指數(shù)對(duì)散點(diǎn)圖矩陣和平行坐標(biāo)顯示中的面板進(jìn)行排序,并根據(jù)其數(shù)值水平對(duì)面板進(jìn)行著色。
顯示相關(guān)矩陣
cor <- cor(ley)
leclr <- mat.colr(cor)
mtcolr
?根據(jù)相關(guān)性大小為相關(guān)性分配三種顏色。高相關(guān)性為紅色,中間三分之一為藍(lán)色,底部三分之一為天藍(lán)色。
plclrs(lolr,label=ronms(coor)

如果要更改配色方案:
leolo <- colr(cor, brak=FALE)
lecor <- tcor(cor, bes,
c.cr(4))
如果在繪圖之前重新排列變量,則繪圖更容易解釋。
oge <- rdclust(lnlcor)
lgeolor1 <- nlclor[lne.,lo.]
plot(lnco1,dlbls=rwe(ngyr1))

顯示帶有彩色面板的配對(duì)圖
?所有高相關(guān)面板一起出現(xiàn)在一個(gè)塊中的一個(gè)版本。
pais(loly, orr= lolo,acor= lgy.or)

如果?order
?未提供 ,則按默認(rèn)數(shù)據(jù)集順序繪制變量。
用彩色面板顯示平行坐標(biāo)圖
平行坐標(biāo)圖面板可以著色的版本?。同樣,紅色面板具有高相關(guān)性,藍(lán)色面板具有中等相關(guān)性,天藍(lán)色面板具有低相關(guān)性。
pard(lng, ordr= loyo,color= colr,
horol=TRUE)

繪制重新排序的樹狀圖
dist
?是一個(gè)內(nèi)置的距離矩陣,給出了城市之間的距離。
hclst(dis, "ave")
plt(hc)

重新排序樹狀圖以提高附近分支之間的相似性。將其應(yīng)用于?hc
?對(duì)象:
ordeu(hc, dis)

兩個(gè)樹狀圖對(duì)應(yīng)于相同的樹結(jié)構(gòu),但第二個(gè)樹狀圖顯示巴黎和瑟堡比離慕尼黑更近,羅馬離直布羅陀比離巴塞羅那更近。
我們還可以將兩種排序與顏色的圖像圖進(jìn)行比較。第二個(gè)排序似乎將附近的城市彼此靠近。
ct <- dor(edt, rev(cs(5)))
pltcl(cma, rles=lals)


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