Talk預(yù)告 | ICCV'23清華大學(xué)劉世?。篎rom Detection to Grounding-邁向更強(qiáng)的開集目標(biāo)
本期為TechBeat人工智能社區(qū)第521期線上Talk！
北京時(shí)間8月10日(周四)20:00，清華大學(xué)博士生—劉世隆的Talk將準(zhǔn)時(shí)在TechBeat人工智能社區(qū)開播！
他與大家分享的主題是:?“From Detection to Grounding-邁向更強(qiáng)的開集目標(biāo)檢測(cè)”，屆時(shí)將分享其在開集目標(biāo)檢測(cè)的探索并展示Grounding DINO的優(yōu)異結(jié)果。
Talk·信息
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主題：From Detection to Grounding-邁向更強(qiáng)的開集目標(biāo)檢測(cè)
嘉賓：清華大學(xué)博士生 劉世隆
時(shí)間：北京時(shí)間?8月10日(周四)20:00
地點(diǎn)：TechBeat人工智能社區(qū)
http://www.techbeat.net/
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Talk·介紹
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目標(biāo)檢測(cè)是計(jì)算機(jī)視覺的基礎(chǔ)任務(wù)，但是傳統(tǒng)的目標(biāo)檢測(cè)器只能處理固定類別，實(shí)現(xiàn)“檢測(cè)一切”這一目標(biāo)仍是一個(gè)有挑戰(zhàn)性的內(nèi)容。我們會(huì)分享我們?cè)陂_集目標(biāo)檢測(cè)的探索，展示Grounding DINO的優(yōu)異結(jié)果，這也許是當(dāng)前最強(qiáng)的開集目標(biāo)檢測(cè)模型。
Talk大綱
介紹和對(duì)比開放詞表檢測(cè)中的兩個(gè)范式：Referring (CLIP-based)和Grounding。
在Grounding方向的探索：Grounding DINO的模型設(shè)計(jì)思路和方案及其優(yōu)異結(jié)果。
?Grounding DINO和SAM結(jié)合帶來的Grounded-SAM、組合開集模型的優(yōu)異性能。
Talk·預(yù)習(xí)資料
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代碼鏈接：
https://github.com/IDEA-Research/GroundingDINO
https://github.com/IDEA-Research/Grounded-Segment-Anything
Talk·提問交流
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Talk·嘉賓介紹
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劉世隆，清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系三年級(jí)博士生，導(dǎo)師為朱軍教授，也長(zhǎng)期在粵港澳大灣區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究院 (IDEA Research)接受張磊教授指導(dǎo)。他長(zhǎng)期關(guān)注計(jì)算機(jī)視覺中的物體理解問題，主要研究方向包括檢測(cè)分割以及開放場(chǎng)景下的理解問題。他的代表作包括DAB-DETR, DINO, Grounding DINO等。Google Scholar引用超過900，GitHub累計(jì)超過1.4萬(wàn)stars。
個(gè)人主頁(yè):?
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