作者 | 祖楊

21張不同角度照片+9.9元=一套AI寫真+一個數(shù)字分身。

從7月17日上線至今，妙鴨相機憑借“便宜”、“相似度高”、“社交屬性強”成了近期最火爆的AIGC應(yīng)用。最初以小程序上線時，高峰期排隊人數(shù)一度達到5000人，微信指數(shù)飆升至1800萬以上，一度刷屏朋友圈，緊接著，妙鴨相機App版上線，推出后多次登頂iOS應(yīng)用排行榜，還被阿里云寫進財報，稱這是中國AIGC領(lǐng)域第一個爆款的C端產(chǎn)品，并且一個月內(nèi)，阿里云的算力需求暴增數(shù)百倍。

這不禁讓人好奇，妙鴨相機能火多久？妙鴨是否可持續(xù)、可復(fù)制？

阿里大文娛CTO鄭勇表示，妙鴨相機的走紅并非偶然，主要做對了三點：用戶思維、極致產(chǎn)品與敏捷組織。妙鴨實為阿里大文娛內(nèi)部創(chuàng)作項目，最初是以興趣小組的形式誕生，妙鴨內(nèi)部團隊從3月份開始研究人像、4月份決定立項、7月份真正對外發(fā)布，上線后又只用了4天時間在iOS端上線App版，從孵化到爆紅到調(diào)整，超快節(jié)奏、超短周期也體現(xiàn)出阿里大文娛組織的敏捷性和靈活性。

鄭勇坦言，回顧妙鴨的整個孵化周期，有兩個很關(guān)鍵的時間點，一個是去年12月份整個團隊就在研究AIGC，圖片大模型、文字大模型我們都有研究；另一個是今年3月份1+6+N的組織架構(gòu)調(diào)整，這個變化對妙鴨的幫助很大，以前的組織結(jié)構(gòu)中我們拓展新的業(yè)務(wù)，整個流程還是挺復(fù)雜的。

而這種內(nèi)部的創(chuàng)新機制和組織的敏捷性也將會持續(xù)復(fù)用。鄭勇透露，員工有任何創(chuàng)新想法可以直接跟他匯報，內(nèi)部也可以組成興趣小組研發(fā)投入，阿里大文娛會給予資源扶持。據(jù)悉，現(xiàn)在有多個興趣小組在進行中，研發(fā)的項目也會陸續(xù)上線推出。

在妙鴨之后，阿里大文娛也會繼續(xù)深耕AIGC應(yīng)用，以技術(shù)輔助來降低成本、提升效率。鄭勇表示，阿里大文娛的科技探索分成B端和C端兩方面，C端會繼續(xù)投入，發(fā)現(xiàn)有技術(shù)點能夠To C的會延展開發(fā)；B端主要圍繞影視做深度研發(fā)投入，加快影視工業(yè)化的進程，比如還在研發(fā)中的虛擬拍攝，能將車戲、室內(nèi)場景戲的效率翻倍、成本降低40%以上。

以下為「真探」整理后的部分訪談實錄：

關(guān)于妙鴨走紅

Q：妙鴨的成功是偶然還是必然？外界說阿里1+6+N后組織更敏捷靈活，這個項目里有具體體現(xiàn)嗎？

A：坦白講我們也沒有想到它是偶然還是必然這個事，現(xiàn)在想一下，基本上有兩個關(guān)鍵的時間點。

一是我們從去年12月份就開始整個團隊研究AIGC這個事情，圖片大模型、文字大模型我們都在做研究。第二個時間點是“1+6+N”，這個變化對妙鴨的幫助還是非常大，以前的組織結(jié)構(gòu)中我們拓展新的業(yè)務(wù)，整個流程還是挺復(fù)雜的，我們從3月份開始研究妙鴨，4月份開始立項，再到7月份真正對外發(fā)布，決策周期很短，中間發(fā)展很快，這是在上線之前（組織發(fā)揮的作用）。

妙鴨上線后我們受到了很多關(guān)注，一開始被打擊也很多，包括有一些合規(guī)上的問題，有些功能用不了，小程序也面臨下架的風險，我們花了4天時間上線了iOS，這種敏捷度在普通公司里面以前具備不了，組織黏性到底怎么提升，其中都是有關(guān)聯(lián)的，我們現(xiàn)在有一個目標可以很快達成。

Q：除了您剛剛提到的合規(guī)問題，從立項到整個產(chǎn)品上線，后續(xù)的過程當中有沒有什么印象比較深刻的挑戰(zhàn)？

A：比如你要上線，為什么9.9元的定價，是不是能覆蓋成本，都是需要去解決的，包括算力和阿里云去協(xié)調(diào)，但是好在我們今天內(nèi)部團隊還是和阿里云的協(xié)同機制都挺良性的，以前是瓶頸的問題現(xiàn)在基本已經(jīng)不是瓶頸了。

Q：阿里大文娛的主營業(yè)務(wù)是大麥、優(yōu)酷、阿里影業(yè)，妙鴨主要聚焦人像賽道，本身和大文娛核心業(yè)務(wù)的協(xié)同性并不是特別高，為什么決定去做？

A：決定立項很簡單，我們調(diào)研了內(nèi)部一些員工，長這樣的圖片出來你滿意嗎，基本上所有女同學都很滿意，所以決定去做了，就是這么簡單。阿里大文娛我們相對還是鼓勵創(chuàng)新，那時候我們立項覺得它應(yīng)該會成為一塊新的業(yè)務(wù)，而不是今天我們做文娛做長視頻就只能做長視頻。

Q：這個事情后續(xù)給你帶來了哪些啟發(fā)？

A：還是回到用戶，如果是C端就回到用戶實際使用，如果是B端就關(guān)注業(yè)務(wù)實際痛點。

Q：妙鴨和阿里大文娛主營業(yè)務(wù)的協(xié)同性是怎樣的？內(nèi)部是怎么思考的？

A：我們現(xiàn)在盡量能讓妙鴨獨立發(fā)展，我們擔心一旦協(xié)同有時候是反作用力，如果用得上，對別的一些業(yè)務(wù)有幫助，我們會用。如果用不上也不強用，確實這個圖片優(yōu)化賽道和視頻類不是同一個事情，我們會擔心會影響團隊整個工作的專注度。

關(guān)于AIGC對影視行業(yè)的影響

Q：AIGC落地到很多行業(yè)會變成核心的生產(chǎn)力工具，在影視文娛領(lǐng)域滲透和融入程度好像比工業(yè)、汽車等領(lǐng)域更好，包括其他的科學類，AIGC主要還是研發(fā)。但在我們游戲+文娛電影中已經(jīng)被很多的畫師、編劇、策劃用上了，為什么內(nèi)容行業(yè)應(yīng)用更好、落地更快？

A：今天AIGC大家能看到的，歸功到底一個是文字突破，一個是圖片的突破。文娛行業(yè)是藝術(shù)表達，很多都是視覺呈現(xiàn)，呈現(xiàn)的基礎(chǔ)都是文字和圖片，比如說我今天做個劇本或者寫個小說，ChatGPT就能幫助你做很多創(chuàng)意或者是效率上的提高，圖片生產(chǎn)時AI的審美能幫助你提升效率，所以說文娛行業(yè)第一步先使用了。

Q：最近很多投資人說AI可以把所有行業(yè)重做一遍，您覺得站在優(yōu)酷角度，優(yōu)酷在AI上它的發(fā)展路徑大概是什么樣的？或者在流量池上會有一些變化嗎？

A：AIGC的核心是GC，之前講的UGC、PGC，重點都是生產(chǎn)內(nèi)容。流量池上我沒有思考太多，GC上面會帶來很多幫助，優(yōu)酷是生產(chǎn)視頻內(nèi)容，但前提還是繞不開IP故事吸不吸引人、劇本夠不夠好、最終呈現(xiàn)效果好不好，文字和圖片影響很大。

Q：AI目前看起來停留在圖文層面的賦能，會不會對小紅書這種生態(tài)輔助功能更大，對優(yōu)酷等長視頻來說幫助沒有那么大？

A：我覺得它只是一個趨勢，現(xiàn)在來看，對長視頻來說核心就是AI的加入，使它整個生產(chǎn)周期的大幅縮減，成本的降低，因為不管小紅書也好，或者長視頻網(wǎng)站，核心它消費的是內(nèi)容。AI在長視頻這個賽道它的生長周期就會降很多，成本效率就會提升?，F(xiàn)階段可能只是輔助小紅書，拉長時間看它還是會回來（長視頻）。

Q：一些專業(yè)資深人士在文娛影業(yè)覺得有AIGC工具降低了大家使用的門檻，但同時也造成了很多短平快的純以商業(yè)為目的、比較粗制濫造的作品，那您看來AI給我們產(chǎn)業(yè)導(dǎo)向怎么才能是一個積極的影響？

A：我覺得任何一個技術(shù)或者一個商業(yè)，一定會有這樣一個過程，從我的視角來看，AI現(xiàn)在做高精度高質(zhì)量的劇和電影還做不到，我們發(fā)現(xiàn)很多類似于動態(tài)漫，把小說變成視頻化，這個確實做出來很快，現(xiàn)階段有些人看，但時間長了以后還會回到高審美。

Q：未來五年或者十年，AI如何改變影視行業(yè)？畫師現(xiàn)在很有危機了，AIGC多大可能替代哪些職業(yè)？

A：我們現(xiàn)在逐步在做滲透，如果是五年確實整個制作鏈條會發(fā)生天翻地覆的變化，從我的技術(shù)視角里面基本是確定的。落地核心還是回到我們實際怎么去用，基于我們現(xiàn)在的一些制作、拍攝的問題，怎么去使用它。

取代，我覺得不至于。如果現(xiàn)在效率提升了，整個市場規(guī)模也會提升，畫師審美能力比普通人好，他就會存在，以前手畫，后面就變成用生成式去畫，他做的和普通人做的就是不一樣，這個不是取代，而是效率上的提升。所以也不用太擔心有些工種會被取代。

關(guān)于影視工業(yè)化進程

Q：傳統(tǒng)的劇組拍攝流程和制作是怎樣的？通過數(shù)字技術(shù)改變了當中哪些環(huán)節(jié)？如何實現(xiàn)的效率提升？

A：傳統(tǒng)的制作，我印象中6月份的時候去參加人工智能大會有做過一個演講，傳統(tǒng)如果這樣把它去拆，最早是從劇本的籌備創(chuàng)作階段開始，有了劇本我們會文字跟進，圖片，預(yù)演，拍攝，后期，非常長的鏈條。

AIGC能帶來的是創(chuàng)作上的提效，創(chuàng)意方向和素材收集上會幫助很大。在圖片上，AI也會對服裝、妝造定型、整個藝術(shù)審美有很大的提升；拍攝時，我們重點做的虛擬拍攝也會節(jié)省成本。它是一條生產(chǎn)線，技術(shù)會為整個鏈條帶來非常大的幫助。

Q：目前AI對于影視生產(chǎn)上的應(yīng)用是否已經(jīng)有了具體的商業(yè)反饋或者成本節(jié)約的案例？

A：還挺多的，比如說動漫，因為它程序里面沒有涉及到真人實拍這一塊，動漫我從原畫到設(shè)計、到建模，這里面Stable Diffusion和Midjourney就能帶來很大的提效。比如做宣發(fā)，以前我們做宣發(fā)物料主要是圖片，現(xiàn)在很多宣發(fā)物料已經(jīng)是AI直接生成了，成本降低的比例還是非常高的。

Q：最近影視工業(yè)化的討論還挺多的。目前，國內(nèi)影視工業(yè)化處于什么水平？距離國外差距如何？優(yōu)酷做影視工業(yè)化，從戰(zhàn)略來講，是獨立發(fā)展的業(yè)務(wù)還是為內(nèi)容創(chuàng)作服務(wù)？在大文娛內(nèi)部的重要程度怎么樣？影視工業(yè)化的研發(fā)投入水平怎么樣？

A：客觀來講今天中國整個影視工業(yè)化和好萊塢差距還是挺大的，我們都不是按幾年比，是按十年二十年去比，內(nèi)容質(zhì)量問題，生產(chǎn)成本，周期這些都是在體系之內(nèi)的。國內(nèi)電影制作上的質(zhì)量差距還是很大的，好在人家標桿已經(jīng)在那里，我們可以去學。

差距的根本原因，我覺得挺多的，一個是今天整個生產(chǎn)模式中國和國外不一樣，國外是制片中心制，國內(nèi)到底誰是中心制，每個劇組不一樣，有些是導(dǎo)演、有些是制片人、有些是片方，挺不一樣的；里面實際制作的人員、人才，對這方面接受度不一樣、底層機制不一樣，今天我們只能說去看哪些點能夠再通過技術(shù)或者通過別的方式去影響。

對于優(yōu)酷來說，我們現(xiàn)階段先圍繞自己的內(nèi)容去做，影視工業(yè)化的邏輯是整個影視行業(yè)能夠起來，行業(yè)起來代表著從業(yè)者也會受益，這是我們大的方向。