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所述配對雙樣品的Wilcoxon檢驗一種的非參數(shù)檢驗，其可以被用于比較樣品的兩個獨立數(shù)據(jù)。

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本文介紹如何在?中計算兩個樣本的秩檢驗。

可視化數(shù)據(jù)并在R中計算的Wilcoxon測試

?函數(shù)用于計算的秩檢驗

為了執(zhí)行兩個樣本的Wilcoxon檢驗，比較兩個獨立樣本（x＆y）的均值，R函數(shù)wilcox.test（）可以如下使用：

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• x，y：數(shù)字向量

• 替代方案：替代假設(shè)允許值是“two.sided”（默認值），“更大”或“更少”之一。

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將數(shù)據(jù)導(dǎo)入R.

1. 準備數(shù)據(jù)

2. 將數(shù)據(jù)保存在外部的.TXT選項卡或的的.csv文件中

3. 將您的數(shù)據(jù)導(dǎo)入?如下：

在這里，我們將使用一個示例數(shù)據(jù)集，其中包含18個人（9名女性和9名男性）的權(quán)重：

我們想知道，如果女性體重的中位數(shù)與男性體重的中位數(shù)不同？

檢查數(shù)據(jù)

可以按組計算匯總統(tǒng)計數(shù)據(jù)（中位數(shù)和四分位數(shù)間距（IQR））?？梢允褂胐plyr包。

• 要安裝dplyr軟件包，請鍵入以下內(nèi)容：

• 按組計算摘要統(tǒng)計信息：

使用箱形圖可視化數(shù)據(jù)

您可以按照此鏈接中的描述繪制R基本圖：R基本圖。在這里，我們將使用ggpubr R包進行基于ggplot2的簡單數(shù)據(jù)可視化

• 從GitHub上的安裝最新版本的ggpubr如下（推薦）：

• 或者，從CRAN安裝如下：

• 可視化您的數(shù)據(jù)：

計算不成對的雙樣本秩檢驗

問題：女性和男性體重有顯著差異嗎？

1）計算雙樣本W(wǎng)ilcoxon檢驗 - 方法1：數(shù)據(jù)保存在兩個不同的數(shù)值向量中。

它將發(fā)出一條警告信息，稱為“無法用平局計算精確的p值”。它可以通過添加另一個參數(shù)exact = FALSE來抑制此消息，但結(jié)果將是相同的。

2）計算雙樣本W(wǎng)ilcoxon檢驗 - 方法2：將數(shù)據(jù)保存在數(shù)據(jù)框中。

如您所見，這兩種方法給出了相同的結(jié)果。

測試的p值為??0.02712，小于顯著性水平α= 0.05。我們可以得出結(jié)論，男性的中位數(shù)體重與女性的中位數(shù)體重顯著不同，p值??= 0.02712。

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注意：

• 如果你想測試男性體重的中位數(shù)是否小于女性體重的中位數(shù)，請輸入：

• 或者，如果您想測試男性體重的中位數(shù)是否大于女性體重的中位數(shù)，請輸入此值

還有問題嗎？請在下面留言！

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