如果我們想用ChatGPT做一些簡單的表格

或者想讓他具備編輯分析能力

只需要在提問的時候告訴 ChatGPT：請以表格的形式展示回復(fù)的內(nèi)容

這么說... 可能有點抽象

下面我們就用一個完整的例子展開學(xué)習(xí)一下

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在前面的理論篇課程中

我們講了 Prompt 是什么以及四種有效的對話模式?特定指令、指令模板、代理模式 和 示例模式，并分享了目前常用的上百種角色對話的 prompt

接下來的幾節(jié)課我們來解鎖 ChatGPT 更高級的功能 表格能力

一、解鎖 ChatGPT 表格能力

如果我們想用ChatGPT做一些簡單的表格

或者想讓他具備編輯分析能力

只需要在提問的時候告訴 ChatGPT：請以表格的形式展示回復(fù)的內(nèi)容

這么說... 可能有點抽象

下面我們就用一個完整的例子展開學(xué)習(xí)一下

1.舉例

假如我們拿到了下面這組數(shù)據(jù)

希望 ChatGPT 幫助我們基于這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并給出優(yōu)化的建議。

``` 字段名 理解 age 年齡（數(shù)值） job 職業(yè)（分類：admin, bluecollar, entrepreneur, housemaid, management, retired, self-employed, services,student, technician, unemployed, unknown） marital 婚姻狀況（分類：divorced, married, single, unknown） education 學(xué)歷（分類：primary, secondary, tertiary and unknown） default 失信狀況（分類：yes, no） balance 資產(chǎn)余額（數(shù)值） housing 房屋貸款（分類：yes, no, unknown） loan 個人貸款（分類：yes, no, unknown） contact 聯(lián)系方式（分類：cellular, telephone） day 最后一次電話營銷的日期（數(shù)值：月份中的哪一天） month 最后一次電話營銷的月份（分類：jan, feb, mar, apr,…,nov, dev） duration 通話時長（數(shù)值：以秒為單位，0的話最終輸出結(jié)果必然是0） campaign 聯(lián)系次數(shù)（數(shù)值：此活動中聯(lián)系該客戶的次數(shù)） pdays 距上次聯(lián)系完客戶后的天數(shù)（數(shù)值：999代表未聯(lián)系過該客戶） previous 這次活動前與這位客戶聯(lián)系的次數(shù)（數(shù)值） poutcome 上次營銷的結(jié)果（分類：yes, no, unknown） deposit 定期存款（分類：yes, no）客戶是否已購買定期存款 ```

2.讓ChatGPT生成表格

我們只需要告訴ChatGPT

發(fā)送給ChatGPT下面的內(nèi)容：

根據(jù)下面這個信息，根據(jù)每個字段和描述生成10條數(shù)據(jù)，并以表格方式展示 """ 字段名 理解 age 年齡（數(shù)值） job 職業(yè)（分類：admin, bluecollar, entrepreneur, housemaid, management, retired, self-employed, services,student, technician, unemployed, unknown） marital 婚姻狀況（分類：divorced, married, single, unknown） education 學(xué)歷（分類：primary, secondary, tertiary and unknown） default 失信狀況（分類：yes, no） balance 資產(chǎn)余額（數(shù)值） housing 房屋貸款（分類：yes, no, unknown） loan 個人貸款（分類：yes, no, unknown） contact 聯(lián)系方式（分類：cellular, telephone） day 最后一次電話營銷的日期（數(shù)值：月份中的哪一天） month 最后一次電話營銷的月份（分類：jan, feb, mar, apr,…,nov, dev） duration 通話時長（數(shù)值：以秒為單位，0的話最終輸出結(jié)果必然是0） campaign 聯(lián)系次數(shù)（數(shù)值：此活動中聯(lián)系該客戶的次數(shù)） pdays 距上次聯(lián)系完客戶后的天數(shù)（數(shù)值：999代表未聯(lián)系過該客戶） previous 這次活動前與這位客戶聯(lián)系的次數(shù)（數(shù)值） poutcome 上次營銷的結(jié)果（分類：yes, no, unknown） deposit 定期存款（分類：yes, no）客戶是否已購買定期存款 """

ChatGTP 會自動生成表格，

ChatGPT 回復(fù)如下：

3.整理數(shù)據(jù)

比如發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)里面會存在 unknown 的數(shù)據(jù)，

我們希望把這些數(shù)據(jù)清除掉，

為了方便查看，我們希望按照年紀(jì)排序。

發(fā)送給ChatGPT：把unknown 的記錄刪除掉，并按照 age進(jìn)行升序排序

ChatGPT 會自動執(zhí)行你的要求，

ChatGPT回復(fù)如下：

4.開始分析

接下來我們則希望讓 ChatGPT 幫我們分析一下，

哪些維度對推銷結(jié)果的影響最大，如何確定銀行定期產(chǎn)品推銷中最具價值的客戶。

發(fā)送給ChatGPT：這是一次營銷活動的信息，分析哪些維度對推銷結(jié)果的影響最大，如何確定銀行定期產(chǎn)品推銷中最具價值的客戶

ChatGPT 會自動執(zhí)行你的要求，

ChatGPT回復(fù)如下：

5.進(jìn)一步分析

我們可以發(fā)現(xiàn) ChatGPT 給了不同的維度，

我們可以進(jìn)一步按維度讓 ChatGPT 進(jìn)一步分析

發(fā)送給ChatGPT：根據(jù) age 維度進(jìn)一步分析，并按照表格方式展示

ChatGPT 會自動執(zhí)行你的要求，

ChatGPT回復(fù)如下：

6.得出結(jié)論

目前我們只是分析了 age 一個維度，

大家可以多分析幾個維度。

最終我們可以找 ChatGPT 的出結(jié)論、給優(yōu)化建議，并讓其預(yù)測優(yōu)化后的結(jié)果

發(fā)送給ChatGPT：

根據(jù)結(jié)果綜合來看，請給出優(yōu)化的建議，并且給出根據(jù)優(yōu)化建議落地后的結(jié)果，以表格方式展示

ChatGPT 回：

7.總結(jié)

你會發(fā)現(xiàn) ChatGPT 對表格的編輯、分析能力其實是非常強的。

當(dāng)然，這是基于數(shù)據(jù)量比較少的情況下，直接在對話的過程中就能讓 ChatGPT 進(jìn)行分析

如果數(shù)據(jù)量比較大的話該如何處理呢？

下一節(jié)課我們就會講到~

二、作業(yè)

今天我們學(xué)習(xí)解鎖了 ChatGPT 在 表格方法的使用協(xié)作能力

接下來該到練習(xí)時間了。

如果你不知道該用什么數(shù)據(jù)練手，

那就發(fā)送給ChatGPT ：來幾個 excel 數(shù)據(jù)分析的例子 ?

然后按照今天學(xué)習(xí)到的課程內(nèi)容完成案例分析

完成后記得截圖在群里打卡哦

三、注意事項

1.讓chatgpt幫忙造數(shù)據(jù)的時候可能提示字?jǐn)?shù)超長，刪除掉中間無關(guān)緊要的記錄就行