周二，一個(gè)名為 "nhciao"的用戶發(fā)布了一系列使用 "Stable Diffusion"人工智能圖像合成模型創(chuàng)建的藝術(shù)二維碼，這些二維碼不僅具有動(dòng)漫和亞洲藝術(shù)的風(fēng)格，而且還能夠被智能手機(jī)識(shí)別并讀取。這些富有創(chuàng)意的作品反映了作者對(duì)動(dòng)漫和亞洲藝術(shù)的熱愛和探索。

二維碼，即快速響應(yīng)碼，是一種最初為日本汽車工業(yè)設(shè)計(jì)的二維條形碼。由于它們能夠存儲(chǔ)大量的數(shù)據(jù)，這些碼后來在各個(gè)領(lǐng)域都有了廣泛的應(yīng)用，包括廣告、產(chǎn)品追蹤和數(shù)字支付等。當(dāng)使用智能手機(jī)或?qū)Ｓ玫亩S碼掃描儀掃描二維碼時(shí)，編碼的信息（可以是文本、網(wǎng)站網(wǎng)址或其他數(shù)據(jù)）就會(huì)快速地被訪問和顯示。

在這個(gè)案例中，盡管nhciao制作的圖像中存在著復(fù)雜的人工智能生成的設(shè)計(jì)和圖案，但iPhone和Android仍然能夠?qū)⑺鼈冏鳛楣δ苄缘亩S碼進(jìn)行讀取。如果在讀取時(shí)遇到困難，可以嘗試將相機(jī)遠(yuǎn)離圖像一些。

Stable Diffusion是一種去年發(fā)布的人工智能圖像合成模型，它可以根據(jù)文本描述生成圖像。它還可以使用一種稱為“img2img”的技術(shù)來轉(zhuǎn)換現(xiàn)有的圖像。

作者沒有詳細(xì)介紹用英語創(chuàng)建這些代碼的確切技術(shù)，但根據(jù)帖子的標(biāo)題（“ControlNet for QR Code”），顯然是訓(xùn)練了幾個(gè)定制的Stable DiffusionControlNet模型，這些模型被調(diào)節(jié)為創(chuàng)建不同風(fēng)格的結(jié)果。

接下來，他們將現(xiàn)有的二維碼輸入到Stable Diffusion人工智能圖像生成器中，并使用ControlNet來保持二維碼數(shù)據(jù)位置不變，同時(shí)在其周圍合成圖像。

二維碼中的點(diǎn)可以通過調(diào)整位置來形成有意義的圖案，從而制作出具有藝術(shù)感的二維碼，同時(shí)還能被掃描識(shí)別。這時(shí)候，Stable Diffusion不僅能夠控制點(diǎn)的位置，還能夠?qū)D片的細(xì)節(jié)與二維碼相融合。

這種Stable Diffusion的工作方式原理是利用了二維碼內(nèi)部的糾錯(cuò)機(jī)制，這種糾錯(cuò)機(jī)制可以在二維碼的數(shù)據(jù)受到損壞或遮擋時(shí)恢復(fù)一定比例的數(shù)據(jù)，從而允許在不影響二維碼可讀性的前提下進(jìn)行一定程度的修改。

在普通的二維碼中，這種糾錯(cuò)機(jī)制用于在二維碼的部分被破壞或污染時(shí)恢復(fù)信息。但在nhciao的案例中，它被用來將創(chuàng)意與實(shí)用性相結(jié)合。然后通過Stable Diffusion為二維碼增加獨(dú)特的藝術(shù)風(fēng)格。

這里展示的例子中的二維碼都鏈接到一個(gè)URL，這是一個(gè)可能由nhciao經(jīng)營(yíng)的二維碼生成網(wǎng)站。

這一發(fā)現(xiàn)為數(shù)字藝術(shù)和營(yíng)銷創(chuàng)造了新的可能性，原本單調(diào)的黑白二維碼可以變成獨(dú)特的藝術(shù)品，提升美感。社交媒體上對(duì)nhciao實(shí)驗(yàn)的正面評(píng)價(jià)可能預(yù)示了一個(gè)新時(shí)代，在這個(gè)時(shí)代，二維碼不僅是方便的工具，也是有趣和復(fù)雜的藝術(shù)作品。