AI 后浪推前浪,AutoGPT 火爆出圈,你的數(shù)字員工來了!
要說這兩周 AI 圈誰最火,那必然當屬 AutoGPT 了,一經(jīng)“出道”,迅速上位成為當前 AIGC 熱榜上的頂流應(yīng)用產(chǎn)品。? ? ? ?? ? ??
在這之前,對于類 ChatGPT 等語言大模型來說,Prompt 就是關(guān)鍵動力,提問的內(nèi)容和方式?jīng)Q定了其產(chǎn)出的內(nèi)容和質(zhì)量。但現(xiàn)在,面對 AutoGPT,只需告訴它你想要達成的目標,它便開始自我驅(qū)動,全程自動執(zhí)行,而我們只需要泡杯咖啡,靜靜等待它的結(jié)果交付。? ? ??? ? ?
這執(zhí)行力!這自主性!AutoGPT 到底是啥來頭?讓我們一探究竟。

? ? ? AutoGPT,顧名思義就是自主人工智能,由 GPT-4 驅(qū)動,最大的特點在于能根據(jù)任務(wù)指令自主分析和執(zhí)行,甚至還會給自己提問題并回答。它的本質(zhì)是一個自主的 AI 代理,可以利用互聯(lián)網(wǎng)、記憶、文件等資源,來實現(xiàn)各種類型和領(lǐng)域的任務(wù)。它的出現(xiàn),就讓人不禁對比起前段時間的寵兒——類 ChatGPT 語言大模型。

? ? ? 事實上,它們都是基于 GPT 架構(gòu)的高級語言模型,但設(shè)計的目的不同。語言大模型需要根據(jù)用戶不斷給出的提示而生成文本,但AutoGPT,則可以把一項任務(wù)交給它,讓它自主地提出一個計劃,再去執(zhí)行。
? ? ? 簡單來說,以前的類 ChatGPT 等語言大模型,像是你雇傭的一個外包員工,對全局任務(wù)不了解,只能是你讓它怎么干它就怎么干,這個時候,我們就需要把復(fù)雜的任務(wù)拆成一個一個具體的工作步驟去輸出讓其為你完成。
? ? ? AutoGPT 就更像是一個服從 okr 的員工,你給它下發(fā)目標,它會自動去規(guī)劃,分解任務(wù),調(diào)動資源,嘗試落地,交付結(jié)果,妥妥拿捏當領(lǐng)導(dǎo)的感覺。

? ? ? 都說 AutoGPT,就像是給 GPT 一個內(nèi)存和身體。它具有互聯(lián)網(wǎng)訪問、長期和短期內(nèi)存管理、用于文本生成的 GPT-4 實例以及使用 GPT-3.5 進行文件存儲和生成摘要等功能。用處也很多,可以做很多很有趣以及你想不到的事情,例如,它可以根據(jù)輸入數(shù)據(jù),分析信息并產(chǎn)生準確和有指導(dǎo)意義的結(jié)果,生成報告;它可以自動地寫出視頻腳本、完成剪輯,并且發(fā)布到網(wǎng)上;它甚至可以自動地創(chuàng)建一個播客,并且用聲音和圖片來表達自己的觀點。在 AutoGPT 這里,我們就可以真正貫徹那句話了——“我先睡了,你隨意”。

? ? ??總而言之,之所以能這么火,是因為?AutoGPT 突破了傳統(tǒng) AI 的能力邊界。因為這是一個真正懂得通過自主驅(qū)動,不斷來強化自己能力的智能體應(yīng)用。而對于追逐效率的企業(yè),AutoGPT 完全自主的能力與他們的追求完美契合。這時,再賦予 AutoGPT 一個形象,與黑鏡 AI 數(shù)字人邂逅,一個既專業(yè)有趣,又能自動執(zhí)行任務(wù)的數(shù)字員工應(yīng)運而生。試想一下,在企業(yè),不僅能回答各種問題,還能幫助處理復(fù)雜事務(wù),完全就是“便利貼”式員工呀!
? ? ? AI 風暴仍在席卷,隨著 AI 技術(shù)的不斷迭代,支持快速且安全的接入此類大模型的黑鏡 AI 數(shù)字人將與千行百業(yè)深度融合,優(yōu)化企業(yè)經(jīng)營流程的不同環(huán)節(jié),成為企業(yè)降本增效、數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中不可替代的重要幫手。