自動駕駛?cè)绾沃沃腔劢煌ǎ緼I大模型怎樣驅(qū)動數(shù)字人？元宇宙能否賦能鄉(xiāng)村振興？

2022年5月30日，第八屆中國國際“互聯(lián)網(wǎng)+”大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽產(chǎn)業(yè)命題賽道入圍命題正式公布。百度在本次“互聯(lián)網(wǎng)+”大賽產(chǎn)業(yè)命題賽道中共有38道命題入圍，包括百度飛槳深度學(xué)習(xí)平臺的31道命題，和百度Apollo自動駕駛平臺的7道命題，在所有參與產(chǎn)業(yè)命題賽道的企業(yè)中位居第二，其中AI類命題位居首位。

百度AI類命題位居全國首位，兼顧技術(shù)深度與行業(yè)廣度

產(chǎn)業(yè)命題賽道在去年第七屆“互聯(lián)網(wǎng)+”大賽首次設(shè)置，該賽道旨在適應(yīng)行業(yè)企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展需求，加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研深度融合，推動高校畢業(yè)生更高質(zhì)量創(chuàng)業(yè)就業(yè)。

2021年作為產(chǎn)業(yè)命題賽道的開局之年，據(jù)人民日報(bào)海外版的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，去年產(chǎn)業(yè)命題賽道共吸引國內(nèi)1024所高校、10466個(gè)項(xiàng)目、59454人次報(bào)名參加。高校師生高漲的參賽熱情，吸引了眾多對于產(chǎn)學(xué)研深度融合和推進(jìn)實(shí)體產(chǎn)業(yè)全鏈條升級改造感興趣的企業(yè)。我們發(fā)現(xiàn)，去年的入圍命題僅有200余個(gè)，而今年的入圍命題則暴增到了1947個(gè)，可見，今年的“互聯(lián)網(wǎng)+”大賽對于企業(yè)提出命題的專業(yè)性和覆蓋面都提出了更高的要求。

今年，百度聚焦國家“十四五”規(guī)劃戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)方向，著力面向新工科、新醫(yī)科、新農(nóng)科和新文科對應(yīng)的產(chǎn)業(yè)和行業(yè)領(lǐng)域進(jìn)行命題設(shè)計(jì)，將來自企業(yè)一線的發(fā)展需求與高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育進(jìn)行有機(jī)結(jié)合，最終38道命題成功入圍，在所有參與本次大賽的企業(yè)中位居第二，其中AI類命題位居首位。

在數(shù)量眾多的同時(shí)，命題類型豐富、團(tuán)隊(duì)選擇空間大，也是本次百度產(chǎn)業(yè)命題的突出特點(diǎn)。在命題類型方面，入圍命題覆蓋了技術(shù)攻關(guān)、系統(tǒng)開發(fā)和方案創(chuàng)新，豐富的命題類型，使選手們都能找到適合自己的方向。在命題內(nèi)容方面，高校團(tuán)隊(duì)可以圍繞“自動駕駛”、“車路協(xié)同”、“國產(chǎn)化”、“鄉(xiāng)村振興”、“雙減”、“芯片制造”、“元宇宙”、“反詐”等貼合國家重大需求和產(chǎn)業(yè)熱點(diǎn)的命題開展創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)，更好地滿足我國社會發(fā)展的重大需求；最后，本次入圍的命題，也重點(diǎn)關(guān)注了技術(shù)熱點(diǎn)和前沿趨勢，如“藥物研發(fā)”、“跨模態(tài)大模型”、“AI For Science”、“硬件加速”等，專注于深層技術(shù)的高校團(tuán)隊(duì)可在其中大顯身手。

命題源于產(chǎn)業(yè)一線， 百度AI賦能千行百業(yè)

今年是“互聯(lián)網(wǎng)+”大賽設(shè)立產(chǎn)業(yè)命題賽道的第二個(gè)年頭，大賽吸引了全球范圍的企業(yè)競相申報(bào)，在如此巨量的企業(yè)命題中想要脫穎而出，則更需要資深的業(yè)務(wù)實(shí)踐和行業(yè)洞察。在上述的38道命題中，百度飛槳入圍了31道命題。

作為百度自主研發(fā)的中國首個(gè)開源開放的產(chǎn)業(yè)級深度學(xué)習(xí)平臺，截至2022年5月，飛槳凝聚了477萬開發(fā)者，創(chuàng)造了56萬個(gè)模型，服務(wù)了18萬企事業(yè)單位，產(chǎn)學(xué)研用緊密協(xié)同培養(yǎng)了超過200萬AI人才。

百度CTO王海峰曾表示：在AI工業(yè)大生產(chǎn)階段，深度學(xué)習(xí)技術(shù)的通用性越來越強(qiáng)，深度學(xué)習(xí)平臺的標(biāo)準(zhǔn)化、自動化和模塊化特征越來越顯著，深度學(xué)習(xí)應(yīng)用越來越廣泛且深入，已經(jīng)遍地開花。

在飛槳的命題中，除了有飛槳自身遇到的技術(shù)難題，更多的是飛槳在為各行業(yè)賦能時(shí)所發(fā)現(xiàn)的具有產(chǎn)業(yè)普遍性的真實(shí)需求。

例如在工業(yè)檢測方面，飛槳已經(jīng)幫助諸多企業(yè)建立了關(guān)鍵環(huán)節(jié)的質(zhì)檢系統(tǒng)，有力地幫助合作伙伴提升質(zhì)量降低成本。在此次“互聯(lián)網(wǎng)+”大賽，飛槳提出了“針對芯片制造生產(chǎn)線的高精度工業(yè)智能質(zhì)檢和控制系統(tǒng)”這一命題，正是基于我國國產(chǎn)化半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)近年來的蓬勃發(fā)展對精密器件工業(yè)質(zhì)檢的需求，要求參賽團(tuán)隊(duì)運(yùn)用AI及其相關(guān)技術(shù)面向芯片制造、精密儀器制造等領(lǐng)域提出小樣本缺陷識別的精密器件質(zhì)檢解決方案，用以提升此類場景下的質(zhì)檢效率。在以往的飛槳應(yīng)用案例里，使用飛槳深度學(xué)習(xí)開源框架開發(fā)的 AI+工業(yè)的各類方案，為企業(yè)生產(chǎn)流程的數(shù)字化和智能化帶來了新的動能，讓企業(yè)在研發(fā)時(shí)快速迭代、生產(chǎn)時(shí)降本增效。

“面向深度學(xué)習(xí)應(yīng)用的張量數(shù)據(jù)源分布到目標(biāo)分布的最優(yōu)通信方式”、“基于FPGA的圖計(jì)算加速器設(shè)計(jì)”等命題，技術(shù)壁壘高，創(chuàng)新空間大?！懊嫦虺鞘薪煌ü芾淼亩鄶z像頭多目標(biāo)車輛跟蹤系統(tǒng)”、“基于物聯(lián)網(wǎng)與云平臺的智能安防監(jiān)控系統(tǒng)”等命題，落地場景復(fù)雜，系統(tǒng)價(jià)值高。飛槳源于產(chǎn)業(yè)實(shí)踐，并致力于與產(chǎn)業(yè)深入融合，我們看到，有的企業(yè)基于飛槳，僅在場景中布置一個(gè)攝像頭，就能在工廠中實(shí)現(xiàn)工作服穿戴檢測、員工到崗檢測和離崗檢測、員工疲勞檢測等，有效幫助客戶提升工廠人員管理效率并降低企業(yè)管理成本。飛槳希望通過自身的生態(tài)影響力，為參賽項(xiàng)目提供未來賦能千行百業(yè)的加速平臺，幫助參賽項(xiàng)目在真正行業(yè)落地中取得更大成功。

百度將為參賽高校和團(tuán)隊(duì)提供全方位技術(shù)支持和資源傾斜

6月1日起，本次“互聯(lián)網(wǎng)+”大賽產(chǎn)業(yè)賽道正式開放報(bào)名與對接，接下來，百度將為參賽團(tuán)隊(duì)提供全方位的支持。在學(xué)習(xí)與計(jì)算資源上，參賽團(tuán)隊(duì)可以在飛槳AI Studio獲得免費(fèi)學(xué)習(xí)課程、產(chǎn)業(yè)級開源數(shù)據(jù)集和大賽專屬GPU算力，以及云服務(wù)免費(fèi)額度和相關(guān)硬件的免費(fèi)借用。在技術(shù)對接和項(xiàng)目培育上，百度將舉辦各類命題解析會、技術(shù)研討會和線下對接會，并根據(jù)參賽團(tuán)隊(duì)的需要，組織生態(tài)企業(yè)的參觀和合作洽談會，工程師團(tuán)隊(duì)將全程為參賽選手答疑解惑，為項(xiàng)目的成長和落地保駕護(hù)航。在創(chuàng)業(yè)與就業(yè)上，百度將邀請獲獎團(tuán)隊(duì)，參加百度年底AI峰會的項(xiàng)目路演，幫助團(tuán)隊(duì)與更多企業(yè)進(jìn)行合作對接；團(tuán)隊(duì)成員將獲得寶貴的百度offer直通車資格，更有豐厚禮品與獎金激勵。

百度是一家擁有強(qiáng)大互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)的領(lǐng)先AI公司，“用科技讓復(fù)雜的世界更簡單”是百度的使命。百度打造了中國第一個(gè)自主研發(fā)、開源開放的產(chǎn)業(yè)級深度學(xué)習(xí)平臺飛槳，相當(dāng)于人工智能時(shí)代的操作系統(tǒng)。基于飛槳，百度進(jìn)一步攀登預(yù)訓(xùn)練大模型的技術(shù)高地，打造具備“知識增強(qiáng)”能力的文心大模型，其中多個(gè)模型達(dá)到世界領(lǐng)先水平。

百度在人工智能領(lǐng)域取得多項(xiàng)突破，得益于持續(xù)壓強(qiáng)式、馬拉松式的研發(fā)投入，以及領(lǐng)先的技術(shù)專利積累。公開數(shù)據(jù)顯示，在研發(fā)投入方面，2021年，百度核心研發(fā)費(fèi)用221億元，占百度核心收入比例達(dá)23%。在技術(shù)專利方面，截至2022年4月，百度全球人工智能專利申請超過2.2萬件，其中，中國專利申請量超過1.6萬件，AI專利申請量、授予量均連續(xù)4年蟬聯(lián)國內(nèi)榜首。截至2022年3月底，百度自動駕駛中國專利申請量位居中國第一；其中高級別自動駕駛?cè)驅(qū)＠鍞?shù)1000余項(xiàng)，排名全球第一。

百度一直致力于用技術(shù)解決社會問題。2020年6月，百度宣布未來5年預(yù)計(jì)培養(yǎng)AI人才500萬，為中國智能經(jīng)濟(jì)和智能社會的發(fā)展提供AI人才保障，截至目前已經(jīng)培養(yǎng)AI人才超200萬。2021年，百度宣布將在2030 年實(shí)現(xiàn)集團(tuán)運(yùn)營層面的“碳中和”目標(biāo)，與生態(tài)伙伴攜手用AI助力“零碳成長”。