目錄

一、前言

二、GaussDB: 立足創(chuàng)新與自研，助力企業(yè)核心數(shù)據(jù)安全高效上云

三、GaussDB: 基于華為openGauss開(kāi)放生態(tài)打造的?金融級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)

四、GaussDB(for MySQL): 基于開(kāi)源生態(tài)打造的企業(yè)級(jí)自研云原生數(shù)據(jù)庫(kù)

五、DRS+UGO：數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)+應(yīng)用+數(shù)據(jù)一站式遷移

六、GaussDB NoSQL:國(guó)內(nèi)首家，業(yè)內(nèi)領(lǐng)先多模非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)

七、補(bǔ)充說(shuō)明

一、前言

華為云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB是一款擁有云上高可用，高可靠，高安全，彈性伸縮，一鍵部署，快速備份恢復(fù)，監(jiān)控告警等關(guān)鍵能力，能為企業(yè)提供功能全面，穩(wěn)定可靠，擴(kuò)展性強(qiáng)，性能優(yōu)越的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。同時(shí)具有PB級(jí)海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、實(shí)時(shí)高效訪問(wèn)、自動(dòng)化運(yùn)維等特點(diǎn)，廣泛應(yīng)用于金融、電信、物流、電商、政體等行業(yè)，成為行業(yè)最受歡迎的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)之一。

GaussDB在經(jīng)過(guò)多年的優(yōu)化和升級(jí)，目前已經(jīng)發(fā)展成為華為云的核心產(chǎn)品之一。其先進(jìn)的技術(shù)架構(gòu)和優(yōu)秀的性能表現(xiàn)，在國(guó)際和國(guó)內(nèi)市場(chǎng)上都贏得了良好的口碑和市場(chǎng)占有率。

未來(lái)隨著云計(jì)算技術(shù)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用不斷發(fā)展，GaussDB將在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中不斷突破創(chuàng)新，提升性能表現(xiàn)和可靠性，滿(mǎn)足更多用戶(hù)的需求。同時(shí)，GaussDB還將繼續(xù)加強(qiáng)與其他華為云的產(chǎn)品的協(xié)同，進(jìn)一步推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化建設(shè)。

二、GaussDB: 立足創(chuàng)新與自研，助力企業(yè)核心數(shù)據(jù)安全高效上云

云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB，一方面擁抱并兼容MySQL等生態(tài)，另一方面打造自己的openGauss生態(tài)，主要面向政企客戶(hù)，強(qiáng)調(diào)高性能、高可靠、高安全等方面訴求。同時(shí)，打造數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)+ 應(yīng)用+數(shù)據(jù)一站式遷移工具方案，讓客戶(hù)選型安心、遷移放心、管理省心，目前已經(jīng)規(guī)模應(yīng)用在金融、電 信、泛政府、能源、交通、互聯(lián)網(wǎng)等各行業(yè)。

1、選型：全業(yè)務(wù)場(chǎng)景、全開(kāi)放生態(tài)、安全可信

2、遷移：數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)+應(yīng)用+數(shù)據(jù)一站式遷移

3、管理：無(wú)縫協(xié)同上層應(yīng)用，

三、GaussDB: 基于華為openGauss開(kāi)放生態(tài)打造的 金融級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)

1、定位為企業(yè)級(jí)云分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，架構(gòu)上著重構(gòu)筑傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的企業(yè)級(jí)能力和互聯(lián)網(wǎng)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的高擴(kuò)展和高可用能力

2、方案優(yōu)勢(shì)：

• 高可用：同城AZ內(nèi)節(jié)點(diǎn)故障，RPO=0，RTO<60s；保證數(shù)據(jù)0丟失。兩地三中心異地容災(zāi)方案，跨Region數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)災(zāi)備

• 混合負(fù)載高性能：支持高吞吐強(qiáng)一致性事務(wù)能力，鯤鵬2路服務(wù)器，32節(jié)點(diǎn)1500萬(wàn)tpmC

• 高擴(kuò)展性：1000+計(jì)算節(jié)點(diǎn)在線擴(kuò)展，卓越線性比

• 高安全：業(yè)界首個(gè)純軟全密態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)從傳輸、計(jì)算到存儲(chǔ)的全程加密

• 全棧軟硬自研可控，生態(tài)可控：業(yè)界領(lǐng)先的存儲(chǔ)+網(wǎng)絡(luò)+計(jì)算+openGauss自研開(kāi)放生態(tài)

3、案例：G行A、B類(lèi)核心業(yè)務(wù)商用GaussDB

1）此業(yè)務(wù)通過(guò)三個(gè)階段完成切換：第一階段，商密公文系統(tǒng)投產(chǎn)；第二階段，貴金屬業(yè)務(wù)投產(chǎn)；第三階段，個(gè)人網(wǎng)上銀行業(yè)務(wù)投產(chǎn)。

AS Is（切換前的現(xiàn)狀）：

To?Be（切換后的狀態(tài)）：

2）方案優(yōu)勢(shì)：

• 高可用:同城單Region多AZ互聯(lián)支持同城雙活，金融級(jí)支持三層組網(wǎng)的管控高可用部署方案

• 性能線性擴(kuò)展:支持集群水平擴(kuò)展，基本聯(lián)機(jī)性能與Oracle持平

• 彈性部署:部署實(shí)例及應(yīng)用要快速響應(yīng)業(yè)務(wù)需求，數(shù)據(jù)庫(kù)支持容器化部署

四、GaussDB(for MySQL): 基于開(kāi)源生態(tài)打造的企業(yè)級(jí)自研云原生數(shù)據(jù)庫(kù)

1、存算分離，業(yè)界領(lǐng)先架構(gòu)，釋放華為軟硬結(jié)合技術(shù)積累。

2、方案優(yōu)勢(shì)：

• 巔峰性能：多層級(jí)并行計(jì)算+NDP近數(shù)據(jù)計(jì)算下推，TPCH場(chǎng)景性能可達(dá)友商34倍

• 海量存儲(chǔ)高可靠：DB-inside分布式存儲(chǔ)，由開(kāi)源2T擴(kuò)展至128T，存儲(chǔ)三副本，秒級(jí)備份

• Serverless極致彈性：首創(chuàng)分布式行鎖及remote log cache技術(shù)，支持16個(gè)主節(jié)點(diǎn)擴(kuò)展，線性比達(dá)0.7。獨(dú)創(chuàng)OCC&PCC混合并發(fā)控制技術(shù)，支持高并發(fā)下事務(wù)沖突無(wú)失敗回滾

• 極致安全：計(jì)劃內(nèi)停機(jī)RTO=0，計(jì)劃外停機(jī)RTO< 10秒。兩地三中心架構(gòu)，跨Region數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)災(zāi)備

• 生態(tài)友好：100%兼容MySQL 8.0

五、DRS+UGO：數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)+應(yīng)用+數(shù)據(jù)一站式遷移

1、DRS：數(shù)據(jù)同步黑科技加持，全場(chǎng)景安心遷移

2、UGO：一鍵遷移數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象，消除異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)遷移憂(yōu)慮

3、案例：永安保險(xiǎn)商用GaussDB(for MySQL)+DRS

1）核心訴求： 搬遷某主流商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)

2）解決方案：全棧工具鏈切換商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)+專(zhuān)家服務(wù)。 超預(yù)期4倍+滿(mǎn)足客戶(hù)訴求

六、GaussDB NoSQL:國(guó)內(nèi)首家，業(yè)內(nèi)領(lǐng)先多模非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)

1、獨(dú)創(chuàng)的ALL-PRIMARY技術(shù)：多寫(xiě)，RPO=0，分鐘級(jí)節(jié)點(diǎn)擴(kuò)容

?2、方案優(yōu)勢(shì)

• 極致彈性：存算分離架構(gòu)，分鐘級(jí)快速擴(kuò)展，擴(kuò)容過(guò)程中性能無(wú)抖動(dòng)；自動(dòng)負(fù)載均衡讀 寫(xiě)，業(yè)務(wù)無(wú)感訪問(wèn)。

• 極致高可靠：多活多寫(xiě)，容忍最大N-1節(jié)點(diǎn)故障；容災(zāi)集群實(shí)時(shí)復(fù)制。

• 極致高可用：存儲(chǔ)層節(jié)點(diǎn)故障，TB級(jí)數(shù)據(jù)分鐘級(jí)副本重建；極速備份，時(shí)間點(diǎn)還原

• 相比原生NoSQL：故障切換時(shí)間: 快20倍、數(shù)據(jù)備份時(shí)間: 快10倍、節(jié)點(diǎn)擴(kuò)容時(shí)間: 快20倍、性能：優(yōu)1.5倍

3、案例：GaussDB NoSQL助力天地圖提供最佳用戶(hù)體驗(yàn)

1）解決方案：

GaussDB(for Mongo)提供在線地圖的瓦片數(shù)據(jù)處理服務(wù)

2）客戶(hù)價(jià)值

• 保障業(yè)務(wù)穩(wěn)定連續(xù)：客戶(hù)業(yè)務(wù)無(wú)需任何改造，17TB海量數(shù)據(jù)遷移僅需2天、故障秒級(jí)轉(zhuǎn)移，客戶(hù)業(yè)務(wù)無(wú)感知、支持96TB的海量數(shù)據(jù)處理能力

• 助力降本增效：性能相比社區(qū)版提升3倍以上、新業(yè)務(wù)上線速度提高2倍、數(shù)據(jù)更新效率提高5倍、成本為友商同規(guī)格的一半

七、補(bǔ)充說(shuō)明

如何選擇符合業(yè)務(wù)發(fā)展的數(shù)據(jù)庫(kù)？——華為云數(shù)據(jù)庫(kù)為用戶(hù)提供靈活、方便、低成本的上云解決方案，全場(chǎng)景業(yè)務(wù)，全開(kāi)放生態(tài)，讓核心數(shù)據(jù)安全上云、穩(wěn)定高效處理與分析。

1、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)

• 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB（自主創(chuàng)新）：應(yīng)用于金融、電信、政府等行業(yè)關(guān)鍵核心系統(tǒng)，高性能場(chǎng)景

• 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL)（自主創(chuàng)新）：中大型企業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)（高性能，大數(shù)據(jù)容量），例如金融、互聯(lián)網(wǎng)等

• 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL：開(kāi)源MySQL業(yè)務(wù)上云，享受云數(shù)據(jù)庫(kù)的安全、彈性、高可用，降低企業(yè)TCO

• 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for PostgreSQL：開(kāi)源PostgreSQL業(yè)務(wù)上云，享受云數(shù)據(jù)庫(kù)的安全、彈性、高可用，降低企業(yè)TCO

• 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for SQL Server：企業(yè)用戶(hù)微軟生態(tài)上云，支持高可靠數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)需求

2、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)

• 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for Mongo)(自主創(chuàng)新):應(yīng)用于游戲（裝備、道具）、泛互聯(lián)場(chǎng)景

• 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for Cassandra)自主創(chuàng)新:泛互聯(lián)網(wǎng)日志數(shù)據(jù)存儲(chǔ)（并發(fā)寫(xiě)入量大，存儲(chǔ)容量高）、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)（寫(xiě)入規(guī)模大、存儲(chǔ)容量大）

• 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for Influx)自主創(chuàng)新:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)序數(shù)據(jù)、用戶(hù)銀行流水?dāng)?shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)（時(shí)序）

• 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for Redis)自主創(chuàng)新:Key-Value存儲(chǔ)模式，可用于互聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景

• 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) DDS:兼容MongoDB協(xié)議，應(yīng)用于游戲（裝備、道具）、泛互聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景

3、數(shù)據(jù)庫(kù)生態(tài)工具&中間件

• 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) DRS:用于數(shù)據(jù)庫(kù)在線遷移和數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)時(shí)同步

• 數(shù)據(jù)管理服務(wù) DAS:數(shù)據(jù)庫(kù)一站式開(kāi)發(fā)，DBA智能運(yùn)維，企業(yè)流程審批，享受便捷、智能、安全、高效的數(shù)據(jù)庫(kù)管理手段

• 數(shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用遷移 UGO:異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)遷移，數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象DDL的SQL轉(zhuǎn)化和應(yīng)用SQL轉(zhuǎn)化

• 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件 DDM:配套R(shí)DS for MySQL的分庫(kù)分表場(chǎng)景