硬件平臺：3A主機（內(nèi)存16G）

顯卡：AMD RX6700 XT 12GB 華擎幻影電競
處理器：AMD R5 3500X 6C6T
主板： 華碩TUF B450M-PRO GAMING

• 安裝Ubuntu22.04.2 LTS系統(tǒng)

更換系統(tǒng)源、安裝基本環(huán)境

安裝git、vim

1. 首先備份一下源列表文件

cp /etc/apt/sources.list ? /etc/apt/sources.list.bak

2.然后編輯修改為清華源

sudo gedit sources.list

-------------------刪掉原來全部內(nèi)容，把下面這段復(fù)制進去，最后記得保存?。?！----------------------------------------

#?默認注釋了源碼鏡像以提高?apt?update?速度，如有需要可自行取消注釋
deb?https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/?jammy?main?restricted?universe?multiverse
#?deb-src?https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/?jammy?main?restricted?universe?multiverse
#?deb-src?https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/?jammy-updates?main?restricted?universe?multiverse
#?deb-src?https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/?jammy-backports?main?restricted?universe?multiverse

#?deb?https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/?jammy-security?main?restricted?universe?multiverse
#?#?deb-src?https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/?jammy-security?main?restricted?universe?multiverse

deb?http://security.ubuntu.com/ubuntu/?jammy-security?multiverse?main?universe?restricted
#?deb-src?http://security.ubuntu.com/ubuntu/?jammy-security?main?restricted?universe?multiverse

#?預(yù)發(fā)布軟件源，不建議啟用
#?deb?https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/?jammy-proposed?main?restricted?universe?multiverse
#?#?deb-src?https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/?jammy-proposed?main?restricted?universe?multiverse
deb?https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/?jammy-updates?multiverse?main?universe?restricted


3.最后關(guān)閉文本編輯器，執(zhí)行以下3個命令：

sudo?apt-get?update

sudo?apt-get?upgrade

sudo?apt-get?install?wget?git?vim?python3-pip?python3-venv


4.Ubuntu修改pypi源為豆瓣（強烈建議用豆瓣，如果你用其他源--例如清華源，曾出現(xiàn)過 找不到gfpgan等核心依賴的情況）,復(fù)制以下整行命令，執(zhí)行即可

sudo?mkdir?~/.pip&&touch?~/.pip/pip.conf&&echo?-e?'[global]\nindex-url=https://pypi.douban.com/simple\ntimeout?=?6000\n[install]\ntrusted-host=pypi.douban.com\n#disable-pip-version-check?=?true'?>?~/.pip/pip.conf


安裝對應(yīng)Ubuntu 22.04版本的A卡驅(qū)動

wget?http://repo.radeon.com/amdgpu-install/22.40.6/ubuntu/jammy/amdgpu-install_5.4.50406-1_all.deb?sudo?apt-get?install?./amdgpu-install_5.4.50406-1_all.deb


---------------注意?。?！如果你是其他系統(tǒng)版本，需要自己根據(jù)版本號。進入這個鏈接找：http://repo.radeon.com/amdgpu-install/

安裝Rocm

1.安裝Rocm和rocm-smi-lib【需要其他使用其他包的可以用這個命令查出來sudo amdgpu-install --list-usecase】

sudo?amdgpu-install?--no-dkms?sudo?apt-get?install?rocm-smi-lib


2.使用以下3個命令檢查ROCm環(huán)境是否安裝成功

/opt/rocm/bin/rocm-smi

/opt/rocm/bin/rocminfo

/opt/rocm/opencl/bin/x86_64/clinfo


3.將ROCm路徑加入系統(tǒng)PATH環(huán)境變量，執(zhí)行以下命令

echo?'export?PATH=$PATH:/opt/rocm/bin:/opt/rocm/profiler/bin:/opt/rocm/opencl/bin/x86_64'?|?sudo?tee?-a?/etc/profile.d/rocm.sh


4.至此ROCm基礎(chǔ)環(huán)境就算安裝完成了。可以使用一下命令查看ROCm版本：

apt?show?rocm-libs?-a??#查看ROCm版本
watch?-n?1?/opt/rocm/bin/rocm-smi???#實時顯卡監(jiān)控


5.添加調(diào)用權(quán)限

sudo?usermod?-a?-G?video?$LOGNAME?sudo?usermod?-a?-G?render?$LOGNAME


6.使用以下命令可以讓你以后為系統(tǒng)新添加的用戶都有 GPU 訪問權(quán)：

echo?'ADD_EXTRA_GROUPS=1'?|?sudo?tee?-a?/etc/adduser.conf?echo?'EXTRA_GROUPS=video'?|?sudo?tee?-a?/etc/adduser.conf


開啟A卡高性能模式（可選操作）

/opt/rocm/bin/rocm-smi?--setperflevel?high


------------注意：這將會讓你的卡保持高頻率運轉(zhuǎn)，如果你短期不想畫圖了，可以設(shè)為auto，更省電

/opt/rocm/bin/rocm-smi?--setperflevel?auto


開啟CPU高性能模式（可選操作）

sudo?apt?install?cpupower-gui


主角登場，開始安裝Stable Diffusion Webui

git?clone?https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui


1.查看默認的安裝腳本(不懂代碼的可以跳過直接看第4步)

less?webui.sh


2.這段的作用是自動幫你導(dǎo)入HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION變量：

#?Check?prerequisites?gpu_info=$(lspci?2>/dev/null?|?grep?VGA)?case?"$gpu_info"?in????*"Navi?1"*|*"Navi?2"*)?export?HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION=10.3.0????;;????*"Renoir"*)?export?HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION=9.0.0????????printf?"\n%s\n"?"${delimiter}"


3.然后自動幫你安裝torch==2.0.1+rocm5.4.2

if?echo?"$gpu_info"?|?grep?-q?"AMD"?&&?[[?-z?"${TORCH_COMMAND}"?]]?then????export?TORCH_COMMAND="pip?install?torch==2.0.1+rocm5.4.2?torchvision==0.15.2+rocm5.4.2?--index-url?https://download.pytorch.org/whl/rocm5.4.2"?fi


4.進入stable-diffusion-webui項目文件夾

cd?stable-diffusion-webui/


5.創(chuàng)建venv環(huán)境

python3?-m?venv?venv


啟動吧！ stable-diffusion-webui

./webui.sh


6.如果出現(xiàn)類似下面的報錯，重試執(zhí)行./webui.sh即可，直到成功

RuntimeError:?Couldn't?clone?K-diffusion.?Command:?"git"?clone?"https://github.com/crowsonkb/k-diffusion.git"?"/home/terryjay/SD/stable-diffusion-webui/repositories/k-diffusion"?Error?code:?128?stderr:?正克隆到?'/home/terryjay/SD/stable-diffusion-webui/repositories/k-diffusion'...?fatal:?無法訪問?'https://github.com/crowsonkb/k-diffusion.git/'：Failed?to?connect?to?github.com?port?443?after?130035?ms:?連接超時`


7.完成了即可看到這樣的輸出

No?checkpoints?found.?When?searching?for?checkpoints,?looked?at:?-?file?/home/terryjay/SD/stable-diffusion-webui/model.ckpt?-?directory?/home/terryjay/SD/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion?Can't?run?without?a?checkpoint.?Find?and?place?a?.ckpt?or?.safetensors?file?into?any?of?those?locations.?The?program?will?exit.?Running?on?local?URL:??http://127.0.0.1:7860?To?create?a?public?link,?set?`share=True`?in?`launch()`.?Startup?time:?4.6s?(import?torch:?0.7s,?import?gradio:?1.3s,?import?ldm:?1.0s,?other?imports:?0.5s,?list?SD?models:?0.2s,?load?scripts:?0.4s,?create?ui:?0.3s).


8.此時環(huán)境OK，但還沒有模型，你需要下載模型：

1.?下載的是checkpoint?(縮寫ckpt)?或safetensors?類型的文件，都放入“stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion”中

2.?LoRA類型放入“stable-diffusion-webui\models\Lora”中

3.?hypernetwork類型放在“stable-diffusion-webui\models\hypernetworks”中


9.另外，插件相關(guān)的：

controlnet放在“/stable-diffusion-webui/extensions?”中


10.放好你的模型后即可進入http://127.0.0.1:7860開始你的作圖之旅～

如果環(huán)境出現(xiàn)問題，可手動驗證能否識別pytorh：

import?torch
torch.cuda.is_available()


煉丹性能參考：

來幾張美圖欣賞欣賞：

全文完