具體內(nèi)容在我的首頁介紹了

事件：有概率可言的一件事情，一個事情可能會發(fā)生很多結果，結果和結果之間要完全窮盡，相互獨立。
概率：每一種結果發(fā)生的可能性。所有結果的可能性相加等于1，也就是必然?。?！
概率分布：我們把事件和事件所對應的概率組織起來，就是這個事件的概率分布。

理想很豐滿，現(xiàn)實很骨感。真實的生活中別說去算一個事件的期望，即使把這個事件的概率分布能夠表述完整，每個事件對應的概率值得出來就已經(jīng)是一件了不起的事情了。
因此，為了能更快更準確的求解出事件的概率分布，當某些事件，滿足某些特定的條件，那么我們可以直接根據(jù)這些條件，來套用一些固定的公式，來求解這些事件的分布，期望以及方差。

“離散型”數(shù)據(jù)和“連續(xù)性”數(shù)據(jù)差異
在我們展開分布的知識之前，先補充一個預備知識，什么是離散數(shù)據(jù)，什么是連續(xù)數(shù)據(jù)，它們二者之間有什么差異？

離散數(shù)據(jù)：?一個粒兒，一個粒兒的數(shù)據(jù)就是離散型數(shù)據(jù)。
連續(xù)數(shù)據(jù)：?一個串兒，一個串兒的數(shù)據(jù)就是連續(xù)型數(shù)據(jù)。

好啦，開個玩笑！?。e打我，下面分享干貨?。?！
其實上述描述并沒有錯誤，離散型和連續(xù)型數(shù)據(jù)是一對相對概念，同樣的數(shù)據(jù)既可能是離散型數(shù)據(jù)，又可能是連續(xù)型數(shù)據(jù)。判別一個數(shù)據(jù)是連續(xù)還是離散最本質(zhì)的因素在于，一個數(shù)據(jù)組中數(shù)據(jù)總體的量級和數(shù)據(jù)粒度之間的差異。差異越大越趨近于連續(xù)型數(shù)據(jù)，差異越小越趨近于離散型數(shù)據(jù)。