《大話Python機器學習》從機器學習的基礎(chǔ)知識講起，全面、系統(tǒng)地介紹了機器學習算法的主要脈絡與框架，并在每個算法原理、應用等內(nèi)容基礎(chǔ)上，結(jié)合Python編程語言深入淺出地介紹了機器學習中的數(shù)據(jù)處理、特征選擇、算法應用等技巧，是一本兼具專業(yè)性與入門性的Python機器學習書籍。

《大話Python機器學習》分為13章，主要內(nèi)容有機器學習入門基礎(chǔ)、應用Python實現(xiàn)機器學習前的準備、單變量線性回歸算法、線性回歸算法進階、邏輯回歸算法、貝葉斯分類算法、基于決策樹的分類算法、K近鄰算法、支持向量機、人工神經(jīng)網(wǎng)絡、聚類算法、降維技術(shù)與關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，在具體介紹時側(cè)重于機器學習原理、思想的理解，注重算法的應用，并輔助以相關(guān)的數(shù)據(jù)案例，方便讀者快速入門。*后一章從一個關(guān)于房價預測的機器學習項目出發(fā)，系統(tǒng)展示了數(shù)據(jù)處理、特征提取、建模訓練等機器學習完整流程，帶領(lǐng)讀者完成從零基礎(chǔ)到入門數(shù)據(jù)科學家的飛躍。

《大話Python機器學習》條理清晰，內(nèi)容深入淺出，以生活、工作中常見的例子來解釋機器學習中的相關(guān)概念、算法原理和運算思維等，特別適合互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)者、數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)人員、Python程序員、人工智能從業(yè)者、數(shù)據(jù)分析師、計算機專業(yè)的學生學習，任何對機器學習、人工智能感興趣的讀者均可選擇本書作為入門圖書參考學習。

作者簡介:
張居營，中國財經(jīng)大學經(jīng)濟學博士、統(tǒng)計學碩士，8年以上的數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗與數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)歷，對大數(shù)據(jù)、可視化和機器學習都有著較深的研究，為學生、科研人員、社會人士等提供上千次的數(shù)據(jù)資訊服務與解決方案，并做過多次數(shù)據(jù)分析及機器學習等的入門培訓，作為核心人員，參與部門統(tǒng)計數(shù)據(jù)信息平臺的搭建、設計，有深厚的實踐積累；

以CSDN、知乎、天善智能等社區(qū)/媒體專欄作者或特邀專家的形式，分享相關(guān)文章數(shù)十篇，擅長將復雜的數(shù)據(jù)分析原理、計算機編程語言等用平白、通俗的語言表述出來。

目錄:
第1章 機器學習入門基礎(chǔ)
第2章 應用Python實現(xiàn)機器學習前的準備
第3章 從簡單案例入手：

單變量線性回歸
第4章 線性回歸算法進階
第5章 邏輯回歸算法
第6章 貝葉斯分類算法
第7章 基于決策樹的分類算法
第8章 K近鄰算法
第9章 支持向量機
第10章 人工神經(jīng)網(wǎng)絡
第11章 聚類算法
第12章 降維技術(shù)與關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘
第13章 機器學習項目實戰(zhàn)全流程入門

由于篇幅過長，僅展示部分內(nèi)容，以上內(nèi)容已經(jīng)打包完畢

文中所展示內(nèi)容獲取方式：

1.一鍵三連+關(guān)注（重點）

2.后臺主動留下痕跡：“學習”即可??（重點）