為何要學習 Power BI

大數(shù)據(jù)時代的來臨，使我們每一個人每天要面對來自不同人員、不同系統(tǒng)的海量數(shù)據(jù)。要在這些海量數(shù)據(jù)中捕獲有價值的信息，單憑以前“刀耕火種”的原始方式是遠遠不夠的。不管你是職場新人，還是業(yè)務老手；不管你是部門經(jīng)理還是團隊小兵，你都需要正確理解并掌握Power?BI的精華。 Power BI 是一套商業(yè)分析工具，通過Power BI，你可以對海量數(shù)據(jù)進行分析，并快速提供見解?？梢赃B接數(shù)百個數(shù)據(jù)源、簡化數(shù)據(jù)準備并提供即席分析。生成美觀的報表并進行發(fā)布，供組織在 Web 和移動設備上使用。每個人都可創(chuàng)建個性化儀表板，獲取針對其業(yè)務的全方位獨特見解。

學完可以做到什么

1個人1臺電腦1天時間1套方法駕馭1億數(shù)據(jù)的超級能力！

學員基礎

本課程不要求學員有太多基礎，只問你想不想成為以下這些人： 業(yè)務分析師：精通業(yè)務邏輯，能按自己的想法組織并生成各種報表的人； 數(shù)據(jù)分析師：精通數(shù)據(jù)分析，能按領導的想法實現(xiàn)動態(tài)可視報表的人； 業(yè)務決策者：通過報表快速找到數(shù)據(jù)規(guī)律性和問題點，并提出解決方案的人；

課程時間

6小時/天，共2天

課程大綱

從數(shù)據(jù)中洞穿問題本質(zhì)，用數(shù)據(jù)來影響他人?

Power BI 帶來的機遇 前所未有的商務智能 - 第三代商務智能工具 Power BI 組件介紹 Power BI Desktop 簡介 從數(shù)據(jù)分析形成洞見 l?找到關(guān)鍵數(shù)據(jù)指標 l?掌握足夠的分析方法 ?

Power BI Desktop 數(shù)據(jù)準備

Power Query 數(shù)據(jù)預處理? Power BI 從不同來源中獲取數(shù)據(jù) l?從工作簿中快速獲取并轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù) l?從網(wǎng)頁中抓取實時數(shù)據(jù)（爬蟲） l?從業(yè)務系統(tǒng)中動態(tài)抓取數(shù)據(jù) Power Query 編輯器初步體驗及介紹 Power Query 行列數(shù)據(jù)清洗與轉(zhuǎn)換 不同類型數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換? 數(shù)據(jù)的組合與拆分技巧? 數(shù)據(jù)的透視與逆透視操作? 多文件匯總? Power Query 加載數(shù)據(jù)進入 Power BI 數(shù)據(jù)模型 ?

Power BI Desktop 數(shù)據(jù)建模-建立關(guān)系

Power BI里的高級關(guān)系模型建立 創(chuàng)建計算列與度量值為數(shù)據(jù)分析建立基礎 DAX語言入門（常用函數(shù)學習） l?聚合函數(shù) l?日期函數(shù) l?統(tǒng)計函數(shù) l?文本函數(shù) l?條件函數(shù) ?

?使用時間智能更好地對數(shù)據(jù)進行分析

?優(yōu)化數(shù)據(jù)模型，獲得更好的視覺對象 ?創(chuàng)建度量值并使用基于時間的函數(shù) ?創(chuàng)建計算表 ?理解計值上下文 ?在 DAX 表達式中使用變量 ?表關(guān)系和 DAX 相關(guān)語句學習與應用 ?DAX 表和篩選函數(shù)相關(guān)應用 ?DAX 常用高級函數(shù)? ?

理解什么是日期表

如何按照年份的正確順序顯示數(shù)據(jù) 理解為什么要有自己的日期表 理解系統(tǒng)自動創(chuàng)建的日期表 如何標記一個日期表 日期表應該滿足的條件 理解用獨立的日期表與日期字段相關(guān)聯(lián) 理解日期表的層次結(jié)構(gòu) ?

Power BI Desktop 數(shù)據(jù)建模-理解層次結(jié)構(gòu)

理解層次結(jié)構(gòu)關(guān)系 通過層次結(jié)構(gòu)初步理解向下及向上鉆取 如何創(chuàng)建作為整體的層次結(jié)構(gòu) 理解通過層次結(jié)構(gòu)從宏觀到微觀展開可視化 Power BI Desktop 數(shù)據(jù)建模-按列排序 理解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中排序可能存在的問題 如何通過按列排序設置自定義的排序 重新理解按年份名稱的正確排序方式 ?

Power BI Desktop 數(shù)據(jù)建模-數(shù)據(jù)分組

理解為何要在數(shù)據(jù)中進行分組 理解作為箱的分組方法 理解作為列表的分組方法 從可視化對象創(chuàng)建分組 理解包括其他組 ?

Power BI Desktop 數(shù)據(jù)可視化

理解可視化驅(qū)動的數(shù)據(jù)分析 如何從時間角度進行分析-橫向：柱形圖 如何從分類角度進行分析-縱向：條形圖 如何從其他角度進行分析-特定：如散點圖 ?

Power BI Desktop 數(shù)據(jù)分析-交互式分析

理解交互式分析 默認交互式分析 突出顯示、篩選 鉆取篩選其他視覺對象 如何進行鉆取分析 向下鉆取、向上鉆取、顯示下一級別、擴展至下一級別 顯示數(shù)據(jù) 顯示記錄 導出數(shù)據(jù)

Power BI Desktop 數(shù)據(jù)可視化-可視化對象

軸、圖例、值、色彩飽和度、工具提示 字段設置、格式設置、分析 排序、元素標頭設置 基本數(shù)據(jù)展現(xiàn)：表、矩陣、漏斗圖、儀表、卡片圖、多行卡、KPI、切片器 地理位置分析：地圖、著色地圖、形狀地圖、ArcGIS Maps for Power BI 常用圖表展示：堆積條形圖、簇狀條形圖、百分比堆積條形圖、餅圖、環(huán)形圖、堆積柱形圖、簇狀柱形圖、百分比堆積柱形圖、折線圖、分區(qū)圖、堆積面積圖 高級可視圖表展現(xiàn)：散點圖、折線和堆積條形圖、折線和簇狀柱形圖、瀑布圖、樹狀圖

Power BI Desktop 數(shù)據(jù)分析-篩選器

視覺級篩選器 頁面級篩選器 報告級篩選器 交互式篩選 鉆取篩選 TOP N 篩選器 范圍篩選器 跨頁面鉆取篩選 示例：負利潤問題分析及跨頁鉆取 ?

Power BI Desktop 制作報表 - 布局與元素

理解報表的基本構(gòu)成：頁+元素 文本框、圖像、形狀 視覺對象-響應式 視覺對象-標頭 上一次顏色的選取 格式刷、頁面格式、頁面視圖、頁面大小、壁紙 對象的對齊 鎖定對象 透明度 ?

Power BI Desktop 制作報表 - 導航、同步篩選與主題

頁面導航設計 主題 同步篩選器 書簽 按鈕 聚焦模式 實現(xiàn)全局設置 主題顏色制作