【數(shù)據(jù)分享】1901-2021年1km分辨率逐月總降水柵格數(shù)據(jù)（全國/分省/免費獲?。?/h1>
氣象指標(biāo)在日常研究中非常常用，之前我們給大家分享過來源于國家青藏高原科學(xué)數(shù)據(jù)中心提供的1901-2021年1km分辨率逐月平均氣溫柵格數(shù)據(jù)和1901-2021年1km分辨率的逐月最高氣溫柵格數(shù)據(jù)（可查看之前的文章獲悉詳情）！
本次我們繼續(xù)分享來自國家青藏高原科學(xué)數(shù)據(jù)中心發(fā)布的高精度氣象指標(biāo)柵格數(shù)據(jù)——1901-2021年1km分辨率的逐月總降水量柵格數(shù)據(jù)！從官方網(wǎng)站下載的逐月總降水量數(shù)據(jù)的單位是0.1mm，數(shù)據(jù)格式為NETCDF，即.nc格式，數(shù)據(jù)的概念為月總降水量。為方便大家使用，我們對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行了一些處理，單位轉(zhuǎn)化為毫米（mm），格式轉(zhuǎn)為柵格（.tif）格式。此外，全國范圍的數(shù)據(jù)非常大，不方便使用，我們將全國數(shù)據(jù)劃分為了分省份的數(shù)據(jù)！
01 數(shù)據(jù)預(yù)覽
全國范圍的數(shù)據(jù)①原始nc格式的數(shù)據(jù)
我們以2021年12月的全國降水量為例來預(yù)覽一下，由原始.nc格式數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為的.tif格式數(shù)據(jù)的范圍為矩形范圍，且大于中國國界：
2021年12月全國降水量（大于全國范圍）
③中國國界范圍的tif格式數(shù)據(jù)
我們以國界為范圍提取出國界范圍的逐月總降水量數(shù)據(jù)：
2021年12月全國降水量（全國范圍）
分省份的數(shù)據(jù)
對于分省份的數(shù)據(jù)，我們以2021年12月青海省和上海市的降水量為例來預(yù)覽一下：
02 數(shù)據(jù)詳情
數(shù)據(jù)來源：數(shù)據(jù)來源于彭守璋學(xué)者在國家青藏高原科學(xué)數(shù)據(jù)中心平臺上分享的數(shù)據(jù)，網(wǎng)址為：https://data.tpdc.ac.cn/zh-hans/data/faae7605-a0f2-4d18-b28f-5cee413766a2
數(shù)據(jù)說明：
官網(wǎng)上對數(shù)據(jù)集進(jìn)行了說明，該數(shù)據(jù)根據(jù)CRU發(fā)布的全球0.5°氣候數(shù)據(jù)集以及WorldClim發(fā)布的全球高分辨率氣候數(shù)據(jù)集，通過Delta空間降尺度方案在中國地區(qū)降尺度生成的。并且，使用496個獨立氣象觀測點數(shù)據(jù)進(jìn)行驗證，驗證結(jié)果可信。本數(shù)據(jù)集包含的地理空間范圍是全國主要陸地（包含港澳臺地區(qū)），不含南海島礁等區(qū)域。數(shù)據(jù)坐標(biāo)系統(tǒng)建議使用WGS84。
數(shù)據(jù)文件命名方式和使用方法：
官網(wǎng)上對原始數(shù)據(jù)文件的命名與使用方法介紹如下：2019QZKK0603-zgypjw：其中2019QZKK是項目編號，06代表任務(wù)6，03代表專題3，zgypjw是數(shù)據(jù)漢語拼音首字母；柵格數(shù)據(jù)格式，nc數(shù)據(jù)可使用ArcMAP軟件打開制圖; 并可用Matlab軟件進(jìn)行提取處理，Matlab發(fā)布了讀入與存儲nc文件的函數(shù)，讀取函數(shù)為ncread，切換到nc文件存儲文件夾，語句表達(dá)為：ncread (‘XXX.nc’,‘var’, [i j t],[leni lenj lent])，其中XXX.nc為文件名，為字符串需要’’；var是從XXX.nc中讀取的變量名，為字符串需要’’；i、j、t分別為讀取數(shù)據(jù)的起始行、列、時間，leni、lenj、lent i分別為在行、列、時間維度上讀取的長度。這樣，研究區(qū)內(nèi)任何地區(qū)、任何時間段均可用此函數(shù)讀取。
數(shù)據(jù)格式：
柵格格式（.tif）和NETCDF（.nc）格式數(shù)據(jù)單位：柵格（.tif）格式：毫米（mm）NETCDF（.nc）格式：0.1mm時間范圍：1901-2021年（逐月）
數(shù)據(jù)坐標(biāo)：
為GCS_WGS_1984
空間范圍：全國/分省
空間分辨率：
0.0083333°（約1km）
數(shù)據(jù)的引用：彭守璋. (2020). 中國1km分辨率逐月降水量數(shù)據(jù)集（1901-2022）. 國家青藏高原科學(xué)數(shù)據(jù)中心, https://doi.org/10.5281/zenodo.3185722.Peng, S. (2020). 1-km monthly precipitation dataset for China (1901-2022). National Tibetan Plateau/Third Pole Environment Data Center, https://doi.org/10.5281/zenodo.3185722.發(fā)布數(shù)據(jù)的文章的引用：
1.Peng, S.Z., Ding, Y.X., Wen, Z.M., Chen, Y.M., Cao, Y., & Ren, J.Y. (2017). Spatiotemporal change and trend analysis of potential evapotranspiration over the Loess Plateau of China during 2011–2100. Agricultural and Forest Meteorology, 233, 183–194. https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2016.11.129
2.Ding, Y.X., & Peng, S.Z. (2020). Spatiotemporal trends and attribution of drought across China from 1901–2100. Sustainability, 12(2), 477.
3.Peng, S.Z., Ding, Y.X., Liu, W.Z., & Li, Z. (2019). 1 km monthly temperature and precipitation dataset for China from 1901 to 2017. Earth System Science Data, 11, 1931–1946. https://doi.org/10.5194/essd-11-1931-2019
4.Peng, S. , Gang, C. , Cao, Y. , & Chen, Y. . (2017). Assessment of climate change trends over the loess plateau in china from 1901 to 2100. International Journal of Climatology.
如有數(shù)據(jù)使用需求請按照官方平臺的要求進(jìn)行引用，更多數(shù)據(jù)詳情可以查看官網(wǎng)獲悉！
03 數(shù)據(jù)獲取
