對于沒有標(biāo)注的數(shù)據(jù)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)

（無標(biāo)準(zhǔn)答案的自學(xué)習(xí)機(jī)制）

有監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)中的兩個重要分支。有監(jiān)督學(xué)習(xí)是指在訓(xùn)練數(shù)據(jù)中有標(biāo)簽，即已知每個樣本的類別或結(jié)果，模型通過學(xué)習(xí)這些標(biāo)簽來預(yù)測新數(shù)據(jù)的類別或結(jié)果。而無監(jiān)督學(xué)習(xí)則是在訓(xùn)練數(shù)據(jù)中沒有標(biāo)簽，模型通過對數(shù)據(jù)的聚類、降維等方式來發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的內(nèi)在結(jié)構(gòu)和規(guī)律，從而實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)的分類、異常檢測等任務(wù)。

總體來說，有監(jiān)督學(xué)習(xí)需要更多的人工干預(yù)和標(biāo)注，但是其預(yù)測效果更加準(zhǔn)確；而無監(jiān)督學(xué)習(xí)則更加自動化，但是其預(yù)測效果可能會受到數(shù)據(jù)質(zhì)量等因素的影響。

對于衛(wèi)星圖片的無監(jiān)督學(xué)習(xí)樣例

【聚類算法】

聚類算法是一種無監(jiān)督學(xué)習(xí)方法，它將相似的對象歸到同一個簇中。常用的聚類算法有以下幾種1：

- 劃分法：K-Means、K-Medoids、CLARANS、BIRCH等。

- 層次法：AGNES、DIANA、BIRCH等。

- 基于密度的聚類：DBSCAN、OPTICS等。

- 基于網(wǎng)格的聚類：STING、CLIQUE等。

- 模型算法：EM算法、GMM等。

- 圖論聚類法：Spectral Clustering等。

這些算法各有特點(diǎn)，適用于不同的數(shù)據(jù)集和場景。例如，K-Means是一種劃分方法，它將數(shù)據(jù)集分成K個簇，每個簇由距離該簇中心最近的點(diǎn)組成。DBSCAN是一種基于密度的聚類方法，它將高密度區(qū)域劃分為一個簇，并將低密度區(qū)域視為噪聲。OPTICS是DBSCAN的擴(kuò)展，它可以處理具有不同密度的簇。

【密度估計】

密度估計是一種統(tǒng)計方法，用于估計隨機(jī)變量的概率密度函數(shù)。常用的密度估計算法有以下幾種1：

- 參數(shù)化方法：高斯分布、正態(tài)分布、Beta分布等。

- 非參數(shù)化方法：直方圖、核密度估計等。

其中，核密度估計是一種常用的非參數(shù)化方法，它通過在每個數(shù)據(jù)點(diǎn)處放置一個核函數(shù)，然后將所有核函數(shù)加起來，得到概率密度函數(shù)的估計值。核函數(shù)通常是高斯分布或Epanechnikov分布3。

【降維算法】

降維算法是一種將高維數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為低維數(shù)據(jù)的技術(shù)，以便更好地理解數(shù)據(jù)的內(nèi)在結(jié)構(gòu)。常用的降維算法有以下幾種：

- 主成分分析（PCA）

- 獨(dú)立成分分析（ICA）

- 線性判別分析（LDA）

- 局部線性嵌入（LLE）

- 多維縮放（MDS）

- 非負(fù)矩陣分解（NMF）

- 核主成分分析（KPCA）

- 稀疏主成分分析（SPCA）

- 非線性降維（NLDR）

【無標(biāo)注的有監(jiān)督神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)】是指一種無需標(biāo)注數(shù)據(jù)集即可進(jìn)行訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以通過自監(jiān)督學(xué)習(xí)的方式進(jìn)行訓(xùn)練，即利用無標(biāo)注數(shù)據(jù)集來預(yù)訓(xùn)練模型，然后再使用有標(biāo)注數(shù)據(jù)集進(jìn)行微調(diào)。自監(jiān)督學(xué)習(xí)是一種無監(jiān)督學(xué)習(xí)的方法，它通過利用數(shù)據(jù)本身的特征來進(jìn)行學(xué)習(xí)，而不需要人工標(biāo)注數(shù)據(jù)。

目前大部分的機(jī)器學(xué)習(xí)還是有監(jiān)督學(xué)習(xí)，但是這需要事先準(zhǔn)備好大量的數(shù)據(jù)，費(fèi)時費(fèi)力。

現(xiàn)實(shí)世界中大部分問題，還都屬于無監(jiān)督學(xué)習(xí)的類型。