會議介紹

本次研討會將聚焦于四個主題：AI創(chuàng)作音樂、人腦創(chuàng)作音樂、音樂人機交互系統(tǒng)，以及音樂在腦疾病治療中的應用。

在AI創(chuàng)作音樂的主題下，我們將討論最新AI技術(shù)在音樂創(chuàng)作中的應用，探索它們在創(chuàng)作過程中的潛力和局限性。我們還將深入探討AI與人類創(chuàng)作力的交互，以及它們?nèi)绾喂餐苿右魳穭?chuàng)作的創(chuàng)新。

在人腦感知和創(chuàng)作音樂的主題下，我們將探討音樂對人類大腦的影響以及人腦如何創(chuàng)作音樂。我們將借助神經(jīng)科學和認知心理學的視角，探討音樂在我們大腦中的處理方式，以及人腦如何將創(chuàng)作力轉(zhuǎn)化為音樂的獨特表達。

此外，我們將探討音樂在腦疾病治療中的應用。越來越多的研究表明，音樂療法可以在認知和腦康復方面發(fā)揮積極作用。我們將分享最新的研究成果和臨床實踐，并討論音樂如何成為治療腦疾病的有力工具。

最后，在音樂人機交互系統(tǒng)的主題下，我們將分享結(jié)合聲音、圖像、動作的多模態(tài)音樂人機交互系統(tǒng)在音樂演奏、輔助教學方面的應用，并探討其成為輔助神經(jīng)疾病及康復治療工具的潛力。

本次研討會將匯聚來自音樂、人工智能、神經(jīng)科學和心理學等領(lǐng)域的專家，他們將分享他們的研究成果和經(jīng)驗，并提供對未來的展望。我們相信，通過交流和合作，我們可以開拓AI和人類音樂創(chuàng)作的新邊界，同時為治療領(lǐng)域提供創(chuàng)新的解決方案。

主辦方：天橋腦科學研究院（中國）

協(xié)辦方：網(wǎng)易云音樂

時間：2023年7月19日10:30-13:00（北京時間）

主持人 ·? Host

梁曉晶?

網(wǎng)易云音樂

網(wǎng)易云音樂音視頻實驗室資深音樂樂理工程師，中國音樂學院與倫敦瑪麗女王大學聯(lián)合培養(yǎng)博士，2019年加入網(wǎng)易云音樂，致力于AI音樂內(nèi)容理解和生成的主客觀評價與落地應用，是網(wǎng)易云音樂AI輔助音樂內(nèi)容生產(chǎn)、歌曲流行趨勢分析、K歌評分系統(tǒng)等項目的主要成員，同時也是一名音樂制作人，作品在全網(wǎng)有數(shù)億次播放。

主持人 ·? Host

耿海洋?

天橋腦科學研究院（TCCI）

TCCI學術(shù)會議總監(jiān)，TCCI人工智能與精神健康實驗室科學家，香港大學心理學系計算精神病學博士后，荷蘭格羅寧根大學醫(yī)學中心認知神經(jīng)科學博士。其工作發(fā)表在Nature Human Behavior,Brain Structure & Function, Human Brain Mapping等期刊上。

日程安排

生成式人工智能背景下的音樂感知分析與治療應用前景

戴舒琪?

美國卡內(nèi)基梅隆大學

現(xiàn)為卡內(nèi)基梅隆大學計算機科學系的五年級博士候選人，研究方向為人工智能和計算機音樂，師從計算機音樂領(lǐng)域的奠基人Roger B. Dannenberg教授。她本科畢業(yè)于北京大學計算機系，曾在NVIDIA Research、Adobe Research、微軟亞洲研究院、國立新加坡大學聲音與音樂計算實驗室等研究機構(gòu)實習。她的研究項目涉及人工智能音樂作曲、歌聲合成、音樂結(jié)構(gòu)和感知分析、音樂演奏控制等多個方面，在國際音樂信息大會等國際學術(shù)會議和期刊發(fā)表了多篇論文并擔任審稿人，曾獲卡內(nèi)基計算機獎學金、聲學與音樂技術(shù)全國會議最佳學生論文獎等。

Report Summary

隨著生成式人工智能的興起，我們即將進入低門檻、低成本、批量化創(chuàng)作的音樂時代。然而目前的人工智能音樂仍存在重大技術(shù)缺陷，尤其是無法理解人類的音樂感知，對音樂進行個性化定制。在本次報告中，一方面，我將用數(shù)據(jù)驅(qū)動的方式，探索我們究竟喜歡什么樣的音樂？音樂中的重復和錯綜復雜的結(jié)構(gòu)，與感知究竟有著怎樣的關(guān)系？我們?nèi)绾卫媒Y(jié)構(gòu)和感知更好地創(chuàng)作音樂？另一方面，我將闡釋人工智能音樂創(chuàng)作在醫(yī)療領(lǐng)域的應用前景。例如，采用可控式人工智能作曲系統(tǒng)為帕金森病人量身定制節(jié)律性治療音樂，通過計算機音樂控制系統(tǒng)對老年人日常步頻進行合理引導，及使用植物人患者本人或家人的聲線合成喚醒歌曲等。

腦波音樂及其應用

盧競

電子科技大學

博士，電子科技大學生命科學與技術(shù)學院副教授，碩士生導師，四川省認知科學學會秘書長，中國心理學會音樂心理學專委會委員。長期從事音樂與腦科學方面的科研工作，近五年先后主持國家自然科學基金、四川省科技計劃重點研發(fā)等項目，授權(quán)國家發(fā)明專利2項，發(fā)表SCI收錄論文二十余篇。其中，無標度腦波音樂工作受到了包括中國科學院網(wǎng)站、中央電視臺、Time、New Scientist、Yahoo、Science Daily、Medical Daily、Terra Daily、Wired等在內(nèi)的近二十家海內(nèi)外科技媒體的廣泛關(guān)注和報道；音樂創(chuàng)作的腦機制研究工作被Nature Asia網(wǎng)站推薦為當月的“研究亮點”。

Report Summary

音樂能夠創(chuàng)造人類共享的體驗。通過音樂進行情感表達與交流，與健康和幸福緊密相關(guān)。音樂學家和科學家一直試圖揭示音樂與人腦之間的關(guān)系。方向之一是將大腦信號轉(zhuǎn)化為音樂。2009年，我們提出了一種基于音樂和腦電的無標度方法，將腦電數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為音樂。近年來，我們嘗試將這種腦波音樂應用于睡眠、情緒和認知干預。結(jié)果表明，腦波音樂具有積極的效果，幫忙我們更好地理解大腦和音樂之間的聯(lián)系。伴隨更多研究證實，腦波音樂可能成為一種安全且廉價的臨床應用方法。

音樂治療在臨床醫(yī)學中的進展及應用

張曉穎?

中國康復研究中心心理科音樂治療中心

中央音樂學院音樂治療學碩士，首都醫(yī)科大學康復醫(yī)學與理療學博士，中國康復研究中心心理科音樂治療中心副研究員，注冊音樂治療師（MT-BC），神經(jīng)學音樂治療師（NMT）。先后承擔廳局級課題5項，國內(nèi)外期刊發(fā)表第一作者文章10余篇，共同作者43篇，參與編寫專著6部，主譯專著1部。社會兼職：中國音樂治療行業(yè)委員會副主任委員，注冊督導師；CCF計算藝術(shù)分會執(zhí)行委員

Report Summary

音樂干預——這種非侵入、無創(chuàng)式的醫(yī)療手段近年來已經(jīng)成為臨床醫(yī)學領(lǐng)域關(guān)注的熱點。目前，國內(nèi)外諸多研究已經(jīng)證實了音樂對于疾病的治療功效。音樂治療對臨床醫(yī)學中神經(jīng)系統(tǒng)疾病的干預，是建立在臨床醫(yī)學、神經(jīng)科學和音樂治療學的基礎(chǔ)上，以現(xiàn)代音樂治療的手段，用循證醫(yī)學的研究方法，系統(tǒng)的解決中樞神經(jīng)系統(tǒng)運動系統(tǒng)疾病的臨床治療方案。其中包括針對腦血管病、神經(jīng)系統(tǒng)損傷后疾病、針對運動系統(tǒng)疾病中的音樂干預訓練的研究及案例。以上方法均建立在音樂感知及執(zhí)行的基礎(chǔ)上，通過聽覺對聲音及節(jié)奏的識別，在初級及次級聽覺皮層形成反饋，對大腦神經(jīng)可塑性產(chǎn)生積極的影響。本次將針對臨床醫(yī)學中常見的腦功能疾病，將音樂干預與治療相結(jié)合，運用的理論、方法及案例展示的形式作以初步的分享。

用機器教音樂

夏光宇

國王人工智能大學（MBZUAI）

國王人工智能大學助理教授，同時也在上海紐約大學、紐約大學坦頓工學院、紐約大學Steinhardt音樂與音頻研究實驗室（MARL）兼席。擁有卡內(nèi)基梅隆大學機器學習博士學位，曾在Roger Dannenberg教授的指導下工作。主要研究領(lǐng)域為計算機音樂，涵蓋了機器學習、人機交互、機器人和音樂。代表性工作包括人機交互演奏、自動舞蹈機器人、智能音樂顯示及基于內(nèi)容的大規(guī)模音樂檢索。同時還是一名專業(yè)的笛子演奏家，擅長演奏笛、簫等樂器，曾在紐約大學上海爵士樂團、Pitt Carpathian樂團、北京大學中國音樂學社演奏。

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秦楠楓?

上海紐約大學

上海紐約大學計算機音樂在讀博士生，方向智能音樂教育系統(tǒng)。研究內(nèi)容包括人機交互，深度學習。

Report Summary

音樂體驗是多模態(tài)且高維的。

1) 多模態(tài)：音樂演奏，音樂理解，和音樂學系都依靠與音、象、動三模態(tài)的交織。這要求我們開發(fā)音-象-動多模態(tài)人機交互界面，并建模音樂家的跨模態(tài)心理過程。

2) 高維：音樂過程的信息密度大。我們發(fā)現(xiàn)，多項“微特性”同時作用會有益于人學習音樂。用戶被信息淹沒，只能有效接收很小的子集，但用戶主觀卻注意到一小部分特定交互并把它們理解成有意義的音樂指導。

會議海報

關(guān)于AI for Brain Science系列會議

AI for Brain Science系列會議致力于促進腦科學與人工智能的跨學科合作和交流，以推動學科深度融合。2023年，我們將組織一些列聚焦于AI for Brain Science主題的學術(shù)研討會，包括：AI與數(shù)據(jù)合成，AI、音樂與大腦，AI與腦機接口，AI與睡眠/夢境， AI與精神健康等主題。

作為系列品牌活動，AI for Brain Science系列會議將提供一個重要的平臺，讓學術(shù)界和工業(yè)界的專家們可以展示他們的最新研究成果、交流合作機會，并分享在人工智能與腦科學領(lǐng)域的最佳實踐。

我們熱忱歡迎對人工智能和腦科學領(lǐng)域感興趣的學者、研究人員和業(yè)界從業(yè)者參加AI for Brain Science系列會議。通過這個平臺，我們希望推動人工智能和腦科學的前沿進展，為解決大腦功能和疾病的挑戰(zhàn)提供創(chuàng)新的解決方案。

如果您對本期會議感興趣，歡迎私信獲得會議鏈接，期待您的加入！