數(shù)據(jù)分析將不再是專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員或數(shù)據(jù)分析師的專(zhuān)利，商業(yè)智能?BI 可以幫助企業(yè)增強(qiáng)數(shù)據(jù)可視化分析能力，為管理層提供決策支持。

商業(yè)智能BI的概念

商業(yè)智能BI的定義其實(shí)很簡(jiǎn)單，簡(jiǎn)單概括一下就是，商業(yè)智能BI是一套完整的由數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、查詢(xún)報(bào)表、數(shù)據(jù)分析等組成的數(shù)據(jù)類(lèi)技術(shù)解決方案，商業(yè)智能BI能夠?qū)崿F(xiàn)業(yè)務(wù)流程和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的規(guī)范化、流程化、標(biāo)準(zhǔn)化，打通ERP、OA、CRM等不同業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)，商業(yè)智能BI整合歸納企業(yè)數(shù)據(jù)。

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商業(yè)智能BI是非常全面的數(shù)據(jù)類(lèi)技術(shù)解決方案，比如商業(yè)智能BI可以制作滿(mǎn)足不同部門(mén)、不同層級(jí)員工的數(shù)據(jù)可視化報(bào)表，商業(yè)智能BI可以幫助一線(xiàn)業(yè)務(wù)人員實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的追蹤、預(yù)測(cè)、復(fù)盤(pán)等操作；商業(yè)智能BI也可以幫助企業(yè)高層管理人員，通過(guò)商業(yè)智能BI的管理駕駛艙、核心KPI指標(biāo)、集團(tuán)看板等，全面獲取企業(yè)信息，輔助進(jìn)行決策。

商業(yè)智能BI的企業(yè)價(jià)值

1、深刻理解消費(fèi)者行為

通過(guò) BI 分析可以收集的數(shù)據(jù)，可以監(jiān)視模式，從而更好地了解當(dāng)前趨勢(shì)。這將使您能夠提供滿(mǎn)足市場(chǎng)需求的產(chǎn)品或服務(wù)。

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2、改進(jìn)的營(yíng)銷(xiāo)和銷(xiāo)售情報(bào)

BI 可以幫助企業(yè)提高在當(dāng)今市場(chǎng)中的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。BI 可用于分析指標(biāo)并將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為更具可操作性的信息。一旦企業(yè)更深入地了解消費(fèi)者如何與業(yè)務(wù)互動(dòng)，就可以找到解決企業(yè)當(dāng)前挑戰(zhàn)的解決方案，并通過(guò)有針對(duì)性的消息增加銷(xiāo)售額。

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3、核心業(yè)務(wù)組件的可見(jiàn)性

商業(yè)智能BI使高管和領(lǐng)導(dǎo)者能夠更輕松地查看業(yè)務(wù)的每個(gè)組成部分，并接觸到那些經(jīng)常被忽視的組成部分。反過(guò)來(lái)，他們可以輕松確定需要改進(jìn)或更改的內(nèi)容。

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易混淆的數(shù)據(jù)中臺(tái)、商業(yè)智能BI和大數(shù)據(jù)應(yīng)該如何理解？

系統(tǒng)的商業(yè)智能BI在遇到大數(shù)據(jù)量、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理的場(chǎng)景，底層的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)就升級(jí)為大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)，這就是大數(shù)據(jù)下的商業(yè)智能BI分析；在大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)基礎(chǔ)之上，往左邊更加拓展了數(shù)據(jù)的采集能力，在中間除了原有大數(shù)據(jù)架構(gòu)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模之外，更加加入了數(shù)據(jù)資產(chǎn)的概念、數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤(pán)點(diǎn)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理，靠右擴(kuò)展了數(shù)據(jù)服務(wù)的能力，將數(shù)據(jù)中臺(tái)中按照一定規(guī)則處理好的數(shù)據(jù)打包對(duì)外提供服務(wù)。因此，大數(shù)據(jù)架構(gòu)下的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理和數(shù)據(jù)服務(wù)就構(gòu)成了數(shù)據(jù)中臺(tái)的幾大核心。

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數(shù)據(jù)中臺(tái)的底子是大數(shù)據(jù)架構(gòu)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是傳統(tǒng)商業(yè)智能BI數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的大數(shù)據(jù)升級(jí)，而商業(yè)智能BI就變成了數(shù)據(jù)中臺(tái)之上的應(yīng)用層，利用中臺(tái)的數(shù)據(jù)服務(wù)獲取數(shù)據(jù)做分析展現(xiàn)。

這就是商業(yè)智能BI、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)中臺(tái)這三者的關(guān)系和在不同數(shù)據(jù)場(chǎng)景、服務(wù)場(chǎng)景下的演變過(guò)程，看明白了這個(gè)過(guò)程，應(yīng)該就不會(huì)再輕易的混淆他們的概念。至于商業(yè)智能BI、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)中臺(tái)應(yīng)該選擇哪個(gè)，其實(shí)說(shuō)到底如何選擇合適的技術(shù)路線(xiàn)、技術(shù)架構(gòu)，最終還是取決于企業(yè)自身到底要解決什么，不能盲目選擇。盲目選擇的結(jié)果就是大投入，小產(chǎn)出沒(méi)有達(dá)到預(yù)期的期望。我們還是應(yīng)該聚焦到需求本身，需求為王。

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