近日，開為科技研發(fā)算法團隊在計算機視覺領域三大頂級學術會議之一的CVPR 2023Wild Face Anti-Spoofing人臉活體檢測挑戰(zhàn)賽中躋身全球TOP10，獲得第7名的佳績。

第5.6.9名參賽團隊為非公開團隊

此次大賽由中科院、Insightface與魔點等權威科研機構聯(lián)合舉辦，在大賽結果、數(shù)據(jù)集運用上出現(xiàn)多維度變化，可以預見這些變化將對人臉活體檢測技術的未來發(fā)展產生重大影響。

近年來，人臉識別技術在人們生活中的應用場景越來越廣泛，包括門禁、手機解鎖、數(shù)字支付、考勤系統(tǒng)等。在應用越來越普遍的同時，這些系統(tǒng)可能遭遇的安全風險也引起學界和業(yè)界的關注。

例如，考勤系統(tǒng)可能被人臉照片欺騙；人臉解鎖和人臉支付系統(tǒng)被惡意攻擊，可能導致信息數(shù)據(jù)泄露，產生個人財產安全風險……面對這些風險，作為人臉識別系統(tǒng)安全性的重要保障——活體檢測技術（Face Anti-Spoofing，F(xiàn)AS）的進一步發(fā)展就日益重要。

活體檢測一般是嵌套在人臉檢測與人臉識別或驗證中的模塊，用于判斷所捕捉到的人臉是真實人臉，還是偽造的人臉攻擊，如電子屏、打印照片、挖孔照片、三維頭模/面具等。識別技術的成功很大程度上取決于大規(guī)模多樣化數(shù)據(jù)集的可用性，與人臉識別技術相比，人臉反欺詐技術在實際應用中仍面臨巨大的挑戰(zhàn)。

為了推動活體檢測技術的發(fā)展，第四屆活體檢測研討會和挑戰(zhàn)賽（4th Face Anti-spoofing Workshop and Challenge@CVPR2023, Wild Track）推出大規(guī)?；铙w檢測數(shù)據(jù)集WFAS，并首次將活體檢測拓展至野外（in the wild）場景，探索如何抵御不可控場景下的人臉欺詐行為，促進人臉識別安全技術發(fā)展。

CVPR 2023 WFAS匯聚了223個海內外學術界和業(yè)界的專業(yè)團隊，經過重重評比與篩選，共有66支隊伍進入決賽。開為科技研發(fā)算法團隊在CTO杜曦的領導下，成功進入全球TOP10，一同進入前10的還有中國電信、美團、網易團隊等。

開為科技自成立以來，就擁有豐富的AI機器視覺、人臉識別、檢測、監(jiān)控等方面的技術儲備，六年多的時間里已經積累了三十多項專利。開為科技曾為零售、快消客戶合作打造的多款創(chuàng)意趣味互動，便采用了自研人體活體檢測和智能識別技術。

開為零售媒體智能互動設施搭載成熟的人臉核身，AI互動、體感識別、手勢識別等技術，在帶給消費者豐富的互動體驗內容，增添消費者逛店購買的樂趣的同時，更能防范偽造人臉攻擊，快速驗證核實會員人臉身份信息，安全自動化采集數(shù)據(jù)。

開為活體檢測解決方案能夠進入全球TOP10，獲得CVPR頂會認可，是學術界和業(yè)界對開為算法研發(fā)團隊的技術實力和業(yè)務能力的充分肯定。未來，開為團隊將繼續(xù)精進產品研發(fā)能力和全渠道運營能力，幫助零售與快消客戶智能高效連接場內消費者。

* CVPR：CVPR全稱是IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition，即IEEE國際計算機視覺與模式識別會議，是計算機視覺領域世界三大頂級會議之一（另外兩個是ICCV和ECCV，開為科技曾參加Masked Face Recogniton Challenge & Workshop ICCV 2021比賽，并以戴口罩識別準確率89.209%取得全球第四名的成績），每年都有約1500名參加者。該會議每年都會有固定的研討主題，在各種學術會議統(tǒng)計中，CVPR被認為有著很強的影響力和很高的排名，在中國計算機學會推薦國際學術會議的排名中，CVPR為人工智能領域的A類會議。