關(guān)于訓(xùn)練、微調(diào)、優(yōu)化和部署 LLM 的最新技術(shù)的學(xué)習(xí)資源

由PyTorch Lightning官方團(tuán)隊(duì)打造! LLM Learning Lab: 讓你沉浸在精心策劃的博客、教程和操作視頻中，幫助你釋放大語言模型的變革潛力。

[教程目錄]

0.使用 LORA 和適配器更有效地微調(diào) Falcon LLM

1.Falcon - 微調(diào)和推理指南

2.如何在自定義數(shù)據(jù)集上像大語言模型一樣微調(diào) GPT3.使用混合精度技術(shù)加速大型語言模型

4. 通過減少峰值內(nèi)存加快 PyTorch 訓(xùn)練 (結(jié)合反向傳播 + 優(yōu)化器步驟

5.大模型的高效初始化

6.語言模型的終極之戰(zhàn): Lit-LLaMA VS GPT3.5 vs Bloom vs ...7.具有低階適應(yīng)(LRA) 的參數(shù)高效 LLM 微調(diào)

還有《LLM 術(shù)語表》我們將復(fù)雜的術(shù)語分解為簡單的定義，讓你更深入地了解不斷發(fā)展的LLM領(lǐng)域。

代碼鏈接：https://lightning.ai/pages/llm-learning-lab/?continueFlag=3ea09afd57a5204de2592195487d6230

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