財(cái)務(wù)機(jī)器人：實(shí)在智能RPA攻克信創(chuàng)版本技術(shù)難題，助力企業(yè)數(shù)字化升級

俗話說，“商場是沒有硝煙的戰(zhàn)場”。

對于企業(yè)來說，為了實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，企業(yè)不僅要提前規(guī)劃，還要實(shí)時(shí)共享和分析數(shù)據(jù)。

財(cái)務(wù)數(shù)智化的四大痛點(diǎn)

從不同視角來看，企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)智化之旅在以下幾個(gè)方面存在共性的痛點(diǎn)：人、流程、數(shù)據(jù)、技術(shù)。

就“人”而言，即使財(cái)務(wù)工作已經(jīng)信息化，仍然需要大量的手工勞動，尤其是在會計(jì)方面，這仍然需要大量的時(shí)間和精力；

從流程上看，從手工操作到計(jì)算機(jī)化、信息化，可以說已經(jīng)邁出了堅(jiān)實(shí)的一步，但仍以信息系統(tǒng)的手工操作為基礎(chǔ)；

在數(shù)據(jù)層面，由于許多系統(tǒng)和工具的差異導(dǎo)致數(shù)據(jù)不標(biāo)準(zhǔn)，大量系統(tǒng)級數(shù)據(jù)孤島分散在各種軟件中，無法為決策提供建議；

在技術(shù)層面上，代碼和業(yè)務(wù)具有高度的內(nèi)聚性，這使得優(yōu)化變得困難且成本高昂。

解決數(shù)智化轉(zhuǎn)型“最后一公里”

我們過去的研究數(shù)據(jù)顯示，25%的企業(yè)發(fā)布超過10天的報(bào)表，41%的企業(yè)有不同的業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，記賬主要依靠發(fā)票，40%的CFO認(rèn)為改變現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程有很大阻力。

從這些數(shù)據(jù)中，我們或多或少可以看到一些業(yè)務(wù)場景的陰影。一些企業(yè)不斷增加人員，一些企業(yè)支付昂貴的定制開發(fā)費(fèi)用以通過系統(tǒng)，一些企業(yè)更改流程，導(dǎo)致部門之間的差異和疏遠(yuǎn)，一些企業(yè)戰(zhàn)略性地放棄了一些業(yè)務(wù)的整合

依靠完全服從指令、不改革現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程、不進(jìn)行系統(tǒng)級定制開發(fā)、不全年工作的員工，是否有可能解決上述痛點(diǎn)？這就是實(shí)在智能RPA數(shù)字員工，它是AI和RPA的完美結(jié)合。

這就是實(shí)在智能RPA數(shù)字員工通過集成各種技術(shù)，能夠模擬了計(jì)算機(jī)上的人類操作，減少了人類重復(fù)、繁瑣和大量的工作任務(wù)，并實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)流程自動化。簡而言之，它是“操作軟件的軟件”。

這就是實(shí)在智能RPA數(shù)字員工進(jìn)一步升級了機(jī)器人，并為其提供了人工智能云大腦。有了人工智能云大腦，機(jī)器人不僅可以代替人做簡單重復(fù)的過程工作，還可以在遇到相同情況時(shí)給出一些決策輔助建議，實(shí)現(xiàn)從感知到認(rèn)知和決策的升級。

從財(cái)務(wù)的角度來看，IPA可以實(shí)現(xiàn)應(yīng)收應(yīng)付對賬、銀行賬戶對賬、財(cái)務(wù)報(bào)表編制等功能。只要有流程規(guī)則，并且工作需要由操作不同軟件的人來完成，就可以由實(shí)在智能RPA數(shù)字員工來輔助和替代。

銀企對賬流程是財(cái)務(wù)工作中最常見應(yīng)用場景之一，其中有大量的工作可以通過用機(jī)器人來完成。在實(shí)在智能RPA數(shù)字員工的幫助下，手工操作量可減少95%以上，耗時(shí)從5小時(shí)減少到5分鐘，而且零差錯(cuò)，對賬質(zhì)量顯著提升。例如：一個(gè)房地產(chǎn)企業(yè)客戶，之前有二十多人處理對賬工作，每個(gè)人需要用到十幾個(gè)U盾，但是用了IPA機(jī)器人之后，只需要一個(gè)人就能夠完成所有人的工作。

實(shí)在智能RPA幫助客戶企業(yè)的員工從事更有價(jià)值、更有利于職業(yè)提升和個(gè)人成長的工作，實(shí)在助力企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。