張量——是一個(gè)多維數(shù)組，它是標(biāo)量、向量、矩陣的高維拓展

張量創(chuàng)建

一、直接創(chuàng)建

data可以是list、numpy

notice:torch.from_numpy 共享內(nèi)存

二、依據(jù)數(shù)值創(chuàng)建

torch.zeros()

torch.zeros_like()

torch.ones()

torch.ones_like()

torch.full()

torch.full_like()

torch.arrange() 創(chuàng)建等差的一維張量

torch.linspace() 創(chuàng)建均分的一維張量

steps 數(shù)列長度，即張量元素的個(gè)數(shù)

torch.logspace() 創(chuàng)建對數(shù)均分的一維張量

base為對數(shù)的底

torch.eye() 創(chuàng)建單位對角矩陣（2維張量）

三、依概率分布創(chuàng)建張量

torch.nomal() 生成正態(tài)分布（高斯分布）

標(biāo)準(zhǔn)差：

torch.nomal()四種模式

torch.randn() 生成標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布

torch.randn_like()

torch.rand() 在區(qū)間[0，1]上生成均勻分布

torch.rand_like()

torch.randint() 在區(qū)間[low，high]上，生成整數(shù)均勻分布

torch.randint_like()

torch.randperm()

torch.bernoulli()