基于MATLAB的五種插值方法合集(線性、三次、三次樣條、最鄰近、分段三次Hermite)
## 源碼分享| 基于MATLAB的五種插值方法合集(線性、三次、三次樣條、最鄰近、分段三次Hermite),解決多變量樣本空值插值,以及零值插值
**免費(fèi)提供試用版代碼,可自行運(yùn)行計(jì)算結(jié)果。**
## 1.數(shù)據(jù)要求
(1)數(shù)據(jù)均為數(shù)值格式。
(2)每行為不同變量的值。
(2)首尾數(shù)據(jù)得有值,不能空缺。
## 2.插值方法
(1)線性插值
(2)三次插值
(3)三次樣條插值
(4)最鄰近插值
(5)分段三次Hermite插值
## 3.插值思路
(1)提取非零或者非空對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行插值
(2)找到對(duì)應(yīng)非零或者非空的行以及列
(3)使用五種方法,用for循環(huán)分別對(duì)提取后的殘缺合集進(jìn)行插值
(4)對(duì)插值結(jié)果賦值為datanew1~5
(5)將插值的結(jié)果替換原來(lái)的非零或者非空數(shù)據(jù)
(6)判斷插值結(jié)果是否為負(fù)
## 4.插值數(shù)據(jù)
(1)空值插值

(2)零值插值

## 5.插值結(jié)果
插值結(jié)果不一一舉例,選取線性插值結(jié)果進(jìn)行展示。
(1)空值插值

(2)零值插值

## 6.主程序代碼展示(部分)
## 7.代碼獲取
試用版代碼以及案例數(shù)據(jù)將基本免費(fèi)提供。
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