數(shù)據(jù)雖然已經(jīng)成為了各行各業(yè)對(duì)未來(lái)的共識(shí)，也切實(shí)成為了各領(lǐng)域企業(yè)的重要資產(chǎn)。但真正談到發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值，就必須從規(guī)模龐大的數(shù)據(jù)中找出需求的數(shù)據(jù)，然后進(jìn)行利用。這個(gè)過(guò)程光是想想就知道很麻煩，更別提很多數(shù)據(jù)都是經(jīng)常會(huì)用到的，重復(fù)這個(gè)過(guò)程并沒(méi)有太大的意義。所以企業(yè)為了充分利用數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值化，逐漸開(kāi)始抓住數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵，并建立屬于自己的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系。

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一、數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵

顧名思義，數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵絕對(duì)離不開(kāi)“數(shù)據(jù)”和“分析”這兩個(gè)詞，數(shù)據(jù)是分析的前提，分析是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的手段，這兩者互相補(bǔ)全完善，缺一不可。

1、數(shù)據(jù)培養(yǎng)

數(shù)據(jù)培養(yǎng)是進(jìn)行有效數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)建設(shè)，不是什么數(shù)據(jù)都可以用來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的，企業(yè)在注重?cái)?shù)據(jù)量的積累的同時(shí)，還要注重?cái)?shù)據(jù)積累的質(zhì)量，將數(shù)據(jù)培養(yǎng)的意識(shí)和任務(wù)要求相結(jié)合，自上而下推行數(shù)據(jù)培養(yǎng)的機(jī)制。

舉個(gè)例子，很多企業(yè)意識(shí)到了信息化、數(shù)字化建設(shè)的重要性，將部署商業(yè)智能BI 進(jìn)行信息化建設(shè)提上了日程。但在商業(yè)智能BI項(xiàng)目規(guī)劃時(shí)，很容易發(fā)現(xiàn)企業(yè)根本沒(méi)有部署商業(yè)智能BI進(jìn)行數(shù)據(jù)分析可視化的條件，原因就是數(shù)據(jù)缺漏、錯(cuò)誤頻出，相關(guān)的業(yè)務(wù)部門系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)也沒(méi)有建設(shè)，缺少業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，這就是沒(méi)有把數(shù)據(jù)培養(yǎng)做起來(lái)的后果。

想要培養(yǎng)高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，必須提前做好數(shù)據(jù)培養(yǎng)規(guī)劃，動(dòng)員企業(yè)全體員工共同完成數(shù)據(jù)的管理機(jī)制。這不是什么短期內(nèi)就能完成的工作，而是需要員工在日常業(yè)務(wù)活動(dòng)中，按照統(tǒng)一的流程、規(guī)范來(lái)生產(chǎn)、管理數(shù)據(jù)，長(zhǎng)期堅(jiān)持下來(lái)，在業(yè)務(wù)活動(dòng)中沉淀數(shù)據(jù)，按照規(guī)范化、流程化、標(biāo)準(zhǔn)化逐步填補(bǔ)企業(yè)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)庫(kù)。

當(dāng)然，讓員工執(zhí)行數(shù)據(jù)培養(yǎng)任務(wù)不能只靠規(guī)定來(lái)強(qiáng)制執(zhí)行，要建立完善的獎(jiǎng)懲制度，將數(shù)據(jù)作為日常的考核指標(biāo)。同時(shí)，企業(yè)還應(yīng)該部署業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)，讓企業(yè)的財(cái)務(wù)、銷售、生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)等不同部門員工有數(shù)據(jù)培養(yǎng)的工具，在完成業(yè)務(wù)活動(dòng)后自動(dòng)傳輸數(shù)據(jù)，將日常業(yè)務(wù)過(guò)程、流程中的數(shù)據(jù)沉淀到系統(tǒng)后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)中。

2、分析方法

分析方法是有效利用數(shù)據(jù)、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的重要手段。如果沒(méi)有數(shù)據(jù)分析方面的人才和熟練的分析方法運(yùn)用，即使有再好的數(shù)據(jù)，也無(wú)法轉(zhuǎn)化為富有價(jià)值的信息。進(jìn)行數(shù)據(jù)分析前，數(shù)據(jù)分析人員必須熟練掌握主流的分析方法，比如對(duì)比分析、象限分析、趨勢(shì)分析、描述性分析、預(yù)測(cè)分析等。

舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子，人類天生就對(duì)數(shù)字的大小有很強(qiáng)的敏感性，拿一組沒(méi)有任何標(biāo)識(shí)的數(shù)據(jù)展示，人們一眼看過(guò)去就會(huì)分析出它們的大小差異，如果這些數(shù)據(jù)之間相互有關(guān)聯(lián)，那這就是有效的對(duì)比分析。

一般用到對(duì)比分析，通常是在選定的時(shí)間區(qū)域內(nèi)，對(duì)比業(yè)務(wù)在不同情況下的差異，分析出業(yè)務(wù)是進(jìn)行了增長(zhǎng)還是發(fā)生了縮減的情況。

例如，上圖中2021年9月的銷量相比8月的銷量有所減少，這時(shí)候就要深入分析為什么環(huán)比銷量會(huì)減少，可以考慮調(diào)取今年3月和去年3月的產(chǎn)品生產(chǎn)數(shù)量，看看是不是生產(chǎn)環(huán)比下降，導(dǎo)致銷量較少。同理，還可以把供應(yīng)鏈、經(jīng)銷商、人流量等等都拿進(jìn)行對(duì)比分析，確認(rèn)到底是什么影響了銷量。

總之，對(duì)比分析的優(yōu)勢(shì)就是能夠很清晰地分析不同數(shù)值之間的差異，從而得到這些差異背后形成的原因。

二、數(shù)據(jù)指標(biāo)

根據(jù)主流的定義來(lái)看，數(shù)據(jù)指標(biāo)指的是對(duì)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行進(jìn)一步的抽象，然后通過(guò)數(shù)據(jù)分析得到一個(gè)匯總分析的結(jié)果，對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理上的成果進(jìn)行量化，使得業(yè)務(wù)目標(biāo)可描述、可度量、可拆解。

需要注意的是，很多人看到這里可能會(huì)想到非常常見(jiàn)的標(biāo)簽系統(tǒng)，覺(jué)得數(shù)據(jù)指標(biāo)和標(biāo)簽是不是同一個(gè)東西，兩者之間能不能夠互相轉(zhuǎn)化。實(shí)際上如果自己考慮就會(huì)發(fā)現(xiàn)，我們使用的標(biāo)簽經(jīng)常會(huì)用于標(biāo)記事物屬性，是一種靜態(tài)的描述。

而數(shù)據(jù)指標(biāo)則與業(yè)務(wù)過(guò)程的聯(lián)系十分緊密，可以反映用戶進(jìn)行了哪些操作，行為產(chǎn)生了什么效果，給業(yè)務(wù)帶來(lái)了怎樣的變化等。主要這是因?yàn)閿?shù)據(jù)指標(biāo)是數(shù)字化的反映業(yè)務(wù)過(guò)程的發(fā)生、發(fā)展情況，比如資產(chǎn)比率、業(yè)務(wù)利潤(rùn)率、員工分析、人工成本分析等等，兩者雖然有重合，但區(qū)別差異還是很明顯的。

數(shù)據(jù)指標(biāo)也經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)在數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目中，是數(shù)據(jù)治理是否完善成功的關(guān)鍵，也是“臟活累活”中的一部分。數(shù)據(jù)指標(biāo)的定義其實(shí)很麻煩，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)業(yè)務(wù)過(guò)程的描述并不是唯一的，一線業(yè)務(wù)人員溝通協(xié)作的時(shí)候往往憑借經(jīng)驗(yàn)以及印象就能構(gòu)建出數(shù)據(jù)，但如果不熟悉業(yè)務(wù)，就會(huì)出現(xiàn)同樣的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)但雙方卻并不理解。

所以數(shù)據(jù)指標(biāo)某種意義上也是將口語(yǔ)化的、不清晰的業(yè)務(wù)溝通轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范的具體指標(biāo)，讓企業(yè)不同部門的不同人員都能互相交流，避免出現(xiàn)“數(shù)據(jù)孤島”“信息孤島”之類的交流問(wèn)題。

三、數(shù)據(jù)指標(biāo)體系

顧名思義，數(shù)據(jù)指標(biāo)體系就是將企業(yè)的業(yè)務(wù)過(guò)程指標(biāo)化，然后將零散的數(shù)據(jù)指標(biāo)整合成為容納企業(yè)所有指標(biāo)的體系，并通過(guò)技術(shù)手段，從不同的維度梳理業(yè)務(wù)過(guò)程，將零散的、有關(guān)聯(lián)性的指標(biāo)按照業(yè)務(wù)模型對(duì)指標(biāo)不同的屬性分類及分層。

數(shù)據(jù)指標(biāo)體系是對(duì)業(yè)務(wù)流程整個(gè)系統(tǒng)體系的匯總分析，能有全面展現(xiàn)企業(yè)整體的發(fā)展?fàn)顩r，這種數(shù)據(jù)指標(biāo)體系通過(guò)數(shù)據(jù)看板或接口形式，提供給不同的部門、業(yè)務(wù)線使用。這種方式可以很好的完成企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)共享，能夠借助商業(yè)智能BI工具通過(guò)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化完成數(shù)據(jù)交流，滿足企業(yè)不同層級(jí)、部門、業(yè)務(wù)人員的需求。

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