支持30+，這款文檔提取工具太好用了！
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開源項(xiàng)目
1.
Python Star:786
UNBLOB 是一個(gè)準(zhǔn)確、快速且易于使用的文檔提取工具。
它可以解析 30 多種不同存檔、壓縮和文件系統(tǒng)格式的未知二進(jìn)制 blob，以遞歸方式提取其內(nèi)容。
2.
Python Star:445
簡(jiǎn)單的Python鍵盤記錄器與Pynput，可以將數(shù)據(jù)發(fā)送到服務(wù)器。
3.
Python Star:1.2k
OFRAK是一個(gè)二進(jìn)制分析和修改平臺(tái)。
4.
Python Star:556
使用無線信號(hào)查看你是否被跟蹤的工具。
5.
Java Star:262
Kafka GitOps 是一個(gè) Apache Kafka 資源即代碼工具，它允許你從版本控制代碼中自動(dòng)管理 Apache Kafka 主題和 ACL。
6.
Java Star:819
禁用玩家聊天報(bào)告并使用戶消息無法跟蹤。
7.
Go Star:860
一款用Go開發(fā)，通過鍵值對(duì)管理個(gè)人信息、內(nèi)容的工具。
8.
Go Star:545
TCP 代理，用于模擬可變但可預(yù)測(cè)的網(wǎng)絡(luò)延遲。
9.
C Star:265
Apple 連續(xù)性協(xié)議逆向工程和分析器。
10.
Ruby Star:466
Lamby 是用于AWS Lambda Web 適配器。
此項(xiàng)目的目標(biāo)是提供最少的代碼，以允許你的 Rails 應(yīng)用程序響應(yīng)傳入的 AWS Lambda 函數(shù)處理程序中的 Ruby 事件和 Lambda 處理程序中的上下文對(duì)象。
資源工具
1.
Github Trending每天會(huì)排名一些受歡迎的項(xiàng)目，那作為開發(fā)者是否也想知道自己的項(xiàng)目什么時(shí)候登上Github Trending？
這款工具了解倉庫趨勢(shì)，當(dāng)某個(gè)倉庫庫進(jìn)入 Github Trending時(shí)，立即收到提醒。
2.
適用于 Node 的網(wǎng)絡(luò)抓取和瀏覽器自動(dòng)化庫，可幫助開發(fā)者構(gòu)建可靠的爬蟲程序。
3.
Libraries.io 可幫助你找到新的開源包、模塊和框架，并跟蹤你所依賴的包、模塊和框架。
4.
SurrealDB 是一個(gè)端到端的云原生數(shù)據(jù)庫，適用于 Web、移動(dòng)、無服務(wù)器、jamstack、后端和傳統(tǒng)應(yīng)用程序。
5.
構(gòu)建通知系統(tǒng)很復(fù)雜。起初，這似乎只是發(fā)送電子郵件，但實(shí)際上，這僅僅是個(gè)開始。
如今，用戶期望通過電子郵件、短信、推送、聊天和其他渠道獲得多渠道通信體驗(yàn)。
每天都會(huì)彈出越來越多的提供商列表，并且通知會(huì)圍繞代碼傳播。
novu的目標(biāo)是簡(jiǎn)化通知，并為開發(fā)人員提供在系統(tǒng)與其用戶之間創(chuàng)建有意義的通信的工具。
技術(shù)文章
1.
作者觀察了成千上萬的創(chuàng)始人，并思考了很多關(guān)于賺大錢或創(chuàng)造重要東西需要什么。通常，人們開始想要前者，最終想要后者。
這篇文章介紹了關(guān)于如何實(shí)現(xiàn)這種異常成功的 13 個(gè)思考。
2.
當(dāng)你的軟件在生產(chǎn)中太慢時(shí)，你如何找出問題的根源？
提高生產(chǎn)可觀測(cè)性的一個(gè)常見起點(diǎn)是日志記錄，理想情況下是基于跟蹤的日志記錄（簡(jiǎn)稱跟蹤）。例如，OpenTelemetry 標(biāo)準(zhǔn)以及使用它的庫和后端服務(wù)可以幫助您收集指標(biāo)、日志和跟蹤。跟蹤（在進(jìn)程內(nèi)和跨進(jìn)程）是其中最通用的，對(duì)于識(shí)別和調(diào)試問題（包括性能問題）非常有用。
但是，還有另一種查找性能問題的方法，即在生產(chǎn)中使用基于采樣的分析。雖然分析通常在開發(fā)期間脫機(jī)使用，但也可以在生產(chǎn)中使用它來查找性能瓶頸，使用新一代連續(xù)性能分析工具。
hello，大家好，我是Jackpop，重點(diǎn)大學(xué)本科畢業(yè)后保送到哈工大計(jì)算數(shù)學(xué)專業(yè)讀研，有多年國內(nèi)頭部互聯(lián)網(wǎng)、IT公司工作經(jīng)驗(yàn)，先后從事過計(jì)算機(jī)視覺、推薦系統(tǒng)、后端、數(shù)據(jù)等相關(guān)工作。如果同學(xué)們?cè)?/span>升學(xué)考研、職業(yè)規(guī)劃、高考志愿、簡(jiǎn)歷優(yōu)化、技術(shù)學(xué)習(xí)
