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最近我們被客戶要求撰寫關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究報告，包括一些圖形和統(tǒng)計輸出。

多元時間序列建模一直是吸引了來自經(jīng)濟，金融和交通等各個領(lǐng)域的研究人員的主題?（?點擊文末“閱讀原文”獲取完整代碼數(shù)據(jù)********?）。

多元時間序列預測的一個基本假設(shè)是，其變量相互依賴。

在本文中，我們專門針對客戶的多元時間序列數(shù)據(jù)設(shè)計了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架，擬合單隱層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可能存在跳躍層連接。

查看數(shù)據(jù)

其中Y為因變量，時間、Y1、Y2為自變量。

讀取數(shù)據(jù)

建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

建立單隱藏層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，size參數(shù)可以確定隱藏層的節(jié)點數(shù)量，maxit控制迭代次數(shù)。

繪制擬合數(shù)據(jù)

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01

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預測未來的20年數(shù)據(jù)

預測新變量

繪制未來20年的時間序列

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本文選自《R語言神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預測多元時間序列數(shù)據(jù)可視化》。

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