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用ChartGPT寫一個(gè)簡(jiǎn)單的R語言煙花代碼?(內(nèi)含上一篇推文的補(bǔ)漏補(bǔ)缺)

2023-02-14 22:09 作者:生信小院  | 我要投稿


一 起因

這一推文算是補(bǔ)上上次推文缺少的部分吧,順便利用新開的ChartGPT寫一個(gè)類似煙花的代碼。

二 調(diào)用

一開始,對(duì)上一篇的推文《如何將R包安裝到指定位置并調(diào)用它》進(jìn)行查缺補(bǔ)漏。筆者發(fā)現(xiàn)某些包的安裝可能不僅僅需要從CRAN和BiocManager,還有可能需要直接從github下載安裝。因此,筆者也提供一個(gè)github下載安裝腳本吧,方便各位讀者下載安裝R包并安裝到指定位置

另外,作為一個(gè)生信分析人員,常常需要做的就是在不同的系統(tǒng)間切換運(yùn)行。本人的習(xí)慣是在windows下測(cè)試腳本,測(cè)試好了就直接上傳到服務(wù)器上進(jìn)行運(yùn)行。這里推薦一個(gè)常用包,可以輕松判定腳本運(yùn)行的系統(tǒng)是windows還是linux。

最后,加載R包的方式處理命令行,還可以直接在腳本中實(shí)現(xiàn)

當(dāng)然,最重磅的應(yīng)該就是最近的ChartGPT。前兩天剛看了一下,好像輕輕松松破億。以后寫代碼應(yīng)該就是兩類人,一類是代碼提示,一類是代碼審核。

我也嘗試?yán)肅hartGPT寫了一個(gè)煙花代碼了,今天的每日一圖就是用的ChartGPT的代碼,歡迎大家取用。

提出問題:Draw a fireworks animation in R

給出代碼

運(yùn)行代碼


雖然很粗糙,但是改改還是能用的

三 慣例小結(jié)

初級(jí)代碼的工作已經(jīng)開始被ChartGPT取代了?,F(xiàn)在的老板也在群里發(fā)過一個(gè)ChartGPT寫代碼的案例,似乎是在暗示著我們以后不專注生物學(xué)問題,靠寫代碼就快失業(yè)了。

所以,生信生信,有生(物學(xué)問題)才能有信(息分析)。因此,專注,專注,專注生物學(xué)問題(重要的問題說三遍)。

四 公眾號(hào)其他資源(方便讀者使用)

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Multi-omics Visual軟件下載地址:https://github.com/wangjun258/Multi_omics_Visual/releases/tag/Multi_omics_Visual_v1.03

PS:因?yàn)楸拒浖怯胮ython腳本撰寫,調(diào)用了部分依賴包,用戶首次使用需要安裝python以及對(duì)應(yīng)的包,安裝之后便可永久使用。

下面是本號(hào)在其他平臺(tái)的賬戶,也歡迎大家關(guān)注并多提意見。

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最后,也歡迎各位大佬能夠在本平臺(tái)上:1傳播和講解自己發(fā)表的論文;2:發(fā)表對(duì)某一科研領(lǐng)域的看法;3:想要達(dá)成的合作或者相應(yīng)的招聘信息;4:展示自己以尋找博后工作或者博士就讀的機(jī)會(huì);5:博導(dǎo)提供博后工作或者博士攻讀機(jī)會(huì),都可以后臺(tái)給筆者留言。希望本平臺(tái)在進(jìn)行生信知識(shí)分享的同時(shí),能夠成為生信分析者的交流平臺(tái),能夠?qū)崿F(xiàn)相應(yīng)的利益互補(bǔ)和雙贏(不一定能實(shí)現(xiàn),但是夢(mèng)想總得是有的吧)。

五 每日一圖(源自Stable-diffuse創(chuàng)作)?

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用ChartGPT寫一個(gè)簡(jiǎn)單的R語言煙花代碼?(內(nèi)含上一篇推文的補(bǔ)漏補(bǔ)缺)的評(píng)論 (共 條)

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