1、人工智能爆發(fā)

說到人工智能大家想到的應(yīng)該就是幾年前的阿爾法狗事件，谷歌公司研究的人工智能機(jī)器人戰(zhàn)勝了世界圍棋冠軍李世石；

到今天我們生活中人工智能產(chǎn)品已隨處可見，

例如很多家庭就有智能音響，智能門鎖，智能掃地機(jī)器人，智能家庭監(jiān)控；

小區(qū)的人臉識(shí)別閘機(jī)，小區(qū)智能監(jiān)控，車牌自動(dòng)識(shí)別停車；

超市有刷臉支付。

機(jī)場和高鐵的刷臉閘機(jī)，人臉識(shí)別安檢，人證核驗(yàn)值機(jī)等。

2、第三次人工智能浪潮

人工智能的發(fā)展已經(jīng)有60多年了，60多年來潮起潮落，本次人工智能的發(fā)展是第三次人工智能浪潮；前面兩次人工智能發(fā)展很快又進(jìn)入了低谷，那么本次人工智能浪潮會(huì)不會(huì)再次跌入低谷？

3、第三次人工智能浪潮不會(huì)跌入低谷

人工智能需要的的基礎(chǔ)是“數(shù)據(jù)+算法+算力+應(yīng)用場景創(chuàng)新”，之前兩次人工智能浪潮跌入低谷都是因?yàn)樗懔Σ蛔愫退惴]有突破，導(dǎo)致人工智能可以應(yīng)用的領(lǐng)域很少，準(zhǔn)確度很低，無法達(dá)到商用化應(yīng)用；本次人工智能第三次浪潮，從各緯度看，都有了本次突破，可以應(yīng)用到很多場景，達(dá)到了商業(yè)化的程度，因此本次跌入低谷，會(huì)持續(xù)的創(chuàng)新發(fā)展。

1）基礎(chǔ)設(shè)施的支撐已經(jīng)到位，海量存儲(chǔ)、海量計(jì)算、海量傳輸都得到了發(fā)展；

算力方面：cpu/gpu/fpga/asic芯片的發(fā)展；

傳輸方面：5G和全光網(wǎng)絡(luò)，支持了數(shù)據(jù)傳輸；

存儲(chǔ)方面：海量存儲(chǔ)、全閃存存儲(chǔ)，存儲(chǔ)的性能和容量得到了充分的發(fā)展。

這些技術(shù)的發(fā)展，為人工智能的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)設(shè)施的基礎(chǔ)。

2）互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的發(fā)展累計(jì)了大量的數(shù)據(jù)，還有方興未艾的物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展會(huì)沉淀更多的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)成為了生產(chǎn)資料基礎(chǔ)。

3）深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在視覺領(lǐng)域、語音領(lǐng)域、自然語言處理領(lǐng)域、知識(shí)圖譜的蓬勃發(fā)展提供算法的支持

4）利用人工智能技術(shù)做應(yīng)用創(chuàng)新案例幾乎覆蓋了所有行業(yè)領(lǐng)域，可見隨著成本的降低和工具的發(fā)展和人才的普及，創(chuàng)新將百花齊放。

5）06年深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的突破，12年深度學(xué)習(xí)在視頻處理的突破，在自然語言理解的突破，實(shí)現(xiàn)圖片和視頻中的物體的識(shí)別，語音的識(shí)別和自然語言的處理。為什么深度學(xué)習(xí)那么重要，簡單理解機(jī)器學(xué)習(xí)原來可處理的學(xué)習(xí)樣本有限，有了深度學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)的樣本可以非常多，可抽取的特征可以非常多，這樣準(zhǔn)確度就會(huì)提高，可以達(dá)到生產(chǎn)商用的可能。

4、人工智能創(chuàng)新流程

創(chuàng)新需要行業(yè)專家+人工智能專家聯(lián)合創(chuàng)新；需要行業(yè)老馬，也就行業(yè)里面的專家，懂得know-how的人，能夠把專家經(jīng)驗(yàn)總結(jié)出來，把行業(yè)痛點(diǎn)整理出來。人工智能專家利用人工智能開發(fā)工具，進(jìn)行數(shù)據(jù)的標(biāo)注、訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)、達(dá)到應(yīng)用的準(zhǔn)確度和效率。具體的流程如下：

1）準(zhǔn)確定義創(chuàng)新的場景范圍和目標(biāo)，比如識(shí)別圖片里面的動(dòng)物、識(shí)別圖片里面貓的圖片；準(zhǔn)確率要求達(dá)到95%

2）可收集完備的數(shù)據(jù)素材，例如覆蓋全面和平衡的貓的圖片

3）隨時(shí)可用的，經(jīng)濟(jì)的AI訓(xùn)練環(huán)境，

4）部署執(zhí)行，失敗集收集，迭代訓(xùn)練優(yōu)化的閉環(huán)環(huán)境。

5、應(yīng)用創(chuàng)新方向的方向

1）機(jī)器視覺的處理，做物體的識(shí)別，典型的人臉識(shí)別，做產(chǎn)品質(zhì)檢，檢查物品表面的瑕疵，比如布匹的跳線、比如手機(jī)顯示屏是否貼平；行為分析，比如戴安全帽與否、抽煙與否、打架等行為分析。ocr單據(jù)識(shí)別。

2）語音識(shí)別，自然語言處理，比如英語口語測評(píng)，比如背課文，比如語音交互，比如自動(dòng)翻譯

3）知識(shí)圖譜，比如智能客服，場景化教學(xué)，分級(jí)閱讀。

6、暢享未來智能新世界

最后讓我們暢想一下未來的智能世界，會(huì)有越來越多的智能機(jī)器人走進(jìn)我們的生活，我們會(huì)坐上無人駕駛汽車。未來的智能世界是萬物感知、萬物互聯(lián)、萬物智能的世界，我們身邊的每一個(gè)物體都是聯(lián)網(wǎng)的，都是能感知世界的，都具有思考特定場景的變化，并作出應(yīng)變。

綜上人工智能結(jié)合5G、cloud、Iot、邊緣計(jì)算、大數(shù)據(jù)技術(shù)，已成為新一代產(chǎn)業(yè)革命的基礎(chǔ)設(shè)施，將賦能生產(chǎn)生活，改變千行百業(yè)。