那么，百度在轉向大模型之后，究竟能否“一馬當先”？大模型又能否成為李彥宏為百度找到的“1”，撐起百度的未來？我們不妨就順著李彥宏的思路，來看看百度的大模型沙盤。

應用層：百度需要自我革命

7月3日，被寄予厚望的「文心一言」 悄無聲息地登錄App Store。

作為預告已久的“New App”，「文心一言」把對話能力搬到了移動端的同時，還上線了120多種玩法，覆蓋了小紅書、微博等娛樂場景，到PPT、Excel等辦公場景。

只是，無論是與6月份萬象大會上內測時的高調相比，還是與一石激起千層浪的ChatGPT App相比，「文心一言」App的發(fā)布，都顯得有些默默無聞。

▲ 圖：文心一言App截圖

但即便如此，也不妨礙它仍然是百度大模型在移動生態(tài)上的一枚重要落子。

從百度轉向大模型開始，李彥宏就尤其重視AI原生。

“我們要有意識地培養(yǎng)AI原生應用的思維方式和理念，要用新的理念去重構我們現(xiàn)在的每一個產(chǎn)品，每一個業(yè)務?！崩顝┖曛v到。“大模型會催生AI原生應用，未來所有的應用都將基于大模型來開發(fā)，不是整合，不是接入，是重做，重構?！?/p>

注意，不是整合、翻新，而是重做、重構。

所以從3月份開始，百度在這個方面就著重做了兩件事情，一是在原有的產(chǎn)品中加入AI功能，包括百度搜索、百度地圖、百家號等，同時文心大模型3.5版本正式內測應用，默認內置“百度搜索”插件；另一個就是推出AI 原生的New App文心一言。

李彥宏也不只在一個場合強調：“AI原生應用，比大模型數(shù)量更重要?！钡@是一個大工程，極具顛覆性，且結果未知，不破不立，重構的前提是打碎自己。對于當下的百度而言，想靠AI原生超車，需要拿出壯士斷腕的魄力，

李彥宏的判斷有領先性，只是很多時候，理想和現(xiàn)實并不匹配。

比如“AI原生”，雖然大模型之后，這個詞頻繁出現(xiàn)在各種場合中，但卻從未有人關心，什么才是真正的AI原生應用，AI原生又該如何與場景進行結合。

我們可以從移動互聯(lián)網(wǎng)的場景再舉兩個例子，比如抖音，沒有移動終端，就沒有移動互聯(lián)網(wǎng)，沒有觸屏的交互方式，就沒有“滑”這個動作，而沒有“滑”，就沒有抖音。

比如基于LBS的一切。同樣，沒有移動互聯(lián)網(wǎng)就沒有LBS的定位系統(tǒng)，基于LBS的外賣、社交（附近的人、陌陌等），都是移動互聯(lián)網(wǎng)時代下的新產(chǎn)物。相對應的，新聞、游戲、傳統(tǒng)社交，都是從PC端搬到了移動端。簡單區(qū)分一下，哪些事情你一定會在手機上完成，哪些就是移動互聯(lián)網(wǎng)原生，比如刷抖音和定外賣。

順著這個思路，AI原生的本質也應該是，“沒有AI，就沒有應用”。

從技術結構上，愛立信在今年4月發(fā)布一份報告提到，簡單使用一個或多個組件，替換現(xiàn)有的功能或添加新功能，并不意味著實現(xiàn)AI原生，而是所有功能和組件都基于AI實現(xiàn)和完成，才能稱為AI原生。

▲ 圖源：愛立信AI原生報告

這是一個巨大的，系統(tǒng)性的工程，但目前百度在AI原生上的布局，顯然還沒有改造得這么徹底。

36氪曾報道，“文心一言”團隊由TPG（技術中臺事業(yè)群）、MEG（移動生態(tài)事業(yè)群）兩大部門協(xié)同。前者負責技術攻堅，后者進行搜索、內容產(chǎn)品承接。因此，有不少業(yè)內人士推論，“百度更像是假AI之名來補齊移動互聯(lián)網(wǎng)落下的課，而‘AI原生’不過是扣了頂時髦的帽子”。

從文心一言整合120個場景中，可見它的急迫。一名投資人對「自象限」講到：“目前文心一言App中的場景大多偏向娛樂化場景，在大模型應用早期，娛樂場景對準確度的要求沒那么嚴格，但娛樂場景可替代性強，還是要找到剛需場景落地，很明顯，百度的“全家桶“也就側面反應了沒有找到重點?！?/p>

▲ 圖：百度萬象大會

當然，這并不是說百度做得不好，而是行業(yè)發(fā)展太早期，一切都還需要循序漸進的探索。

事實上，如果以前面的標準審視當下的99%的“AI應用”，無論是微軟的Copilot助手、Notion 的AI文檔寫作，還是New bing搜索框添加的AI聊天功能，通通都不能稱之為AI原生應用。

移動互聯(lián)網(wǎng)時代是硬件先行，iphone4掀起了智能手機的狂潮，大約一年后才開始從一個個網(wǎng)頁形態(tài)轉化，出現(xiàn)App概念；而AI時代，則是軟件先行，到目前為止并沒有出現(xiàn)新的智能終端，軟件在某些方面并不能打破現(xiàn)有的硬件限制，這讓AI原生找不到土壤，場景落地也更加困難。

但這也正說明，當下任何人討論AI原生應用，都為時尚早。

MaaS謀局，弱在百度云

MaaS（Modle as a Service 模型即服務）是李彥宏押注的第二個落點。

在文心一言發(fā)布會中，李彥宏便提到MaaS正在改變云廠商的服務方式，一季度財報后電話會中，李彥宏再次強調：文心一言將為百度在云行業(yè)獲取更大份額提供巨大的機會。

百度的反應是迅速的，3月底，百度就在一次內部會上發(fā)布了大模型平臺文心千帆，這是個一站式大模型開發(fā)及應用平臺。提供包括文心一言在內的大模型服務，支持大模型定制開發(fā)，并提供相應的工具鏈。

▲ 文心千帆架構 圖源百度官網(wǎng)

需要肯定的是，以MaaS為抓手改變云廠商提供服務的方式，將極大程度降低了企業(yè)用戶的使用門檻，云從賣資源到賣能力再到賣服務，在不斷破除技術落地的壁壘，無論是大企業(yè)還是中小商家，無疑，MaaS都是一個更優(yōu)解。

但這并不是百度的特權，百度云推出MaaS服務之后，阿里云、騰訊云、火山引擎相繼上線MaaS平臺、模型廣場、模型商店，忽然之間，MaaS的賽道也開始變的擁擠。

阿里發(fā)布通義千問后，以模型為中心，推出了魔搭社區(qū)、PAI機器學習平臺，靈駿開發(fā)平臺等MaaS服務，一方面，幫助行業(yè)精調大模型，另一方面，也可以幫助開發(fā)者降低應用的開發(fā)門檻。

▲ 圖：阿里云在WAIC

而騰訊云與火山引擎也在身體力行的證明著，沒有自研大模型，也能做MaaS。

從騰訊云最近的動作來看，仍然要做大模型時代的工具箱和連接器，依托騰訊云TI平臺打造行業(yè)大模型精選商店，為客戶提供MaaS一站式服務，騰訊云提供了包括數(shù)據(jù)標注、訓練、評估、測試和部署等大模型工具箱和配套服務。

火山引擎更進一步，搞起了“平臺生意”，一手連接MiniMax、百川智能、Moss等7個大模型提供方打造模型廣場，一手連接企業(yè)，火山方舟在中間提供精調和落地能力，共同組成MaaS生態(tài)。

事實上，正如張勇所說：“大模型時代，所有人都在同一起跑線”，如今在MaaS發(fā)展的早期，橫向對比意義并不大，最終比拼的，還是云的能力。

群狼環(huán)伺，本身就危機重重，而云的能力，也并不是百度的優(yōu)勢區(qū)。

“百度的文心一言我們申請了，但是并沒有再深入合作，即便百度云提供全套的工具，但最終還是會回歸到選擇云廠商的標準，比如產(chǎn)品成熟度、可用區(qū)、安全性、穩(wěn)定性，可能還是會選擇阿里云或者華為云。”一位SaaS廠商對「自象限」講道。

另一位代理商則坦言：“百度云一直在強調智能，卻忽略了一些云基礎的性能，比如數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的功能、性能，甚至產(chǎn)品豐富程度，都與其他云廠商產(chǎn)品有一定距離?！?/p>

說到底，以中國目前的數(shù)字化的進程來看，大多數(shù)企業(yè)不會因為“先進性”而放棄“穩(wěn)定性”和“安全性”，尤其是在銀行、保險等金融行業(yè)，以及一些制造業(yè)、工業(yè)等大型政企項目中，數(shù)字化的深水區(qū)，需要木桶的綜合實力，而不只是長板的高度。

而在中小商家側，百度選擇了自己開發(fā)應用的路線，也與MaaS服務開始“左右手互博”。

一位服務商向「自象限」反饋到：“目前AI最大的應用領域就在AIGC，我們也想嘗試開發(fā)AIGC的相關應用，但是百度自己也做，我們肯定爭不過百度，幾個朋友都在看方向，但都遲遲沒有落地?！?/p>

MaaS的優(yōu)勢還未形成，副作用已經(jīng)開始展現(xiàn)了出來。從這個角度思考，這或許也是微軟更強調打造應用生態(tài)而非親自下場做應用的原因。

行業(yè)大模型成突破口

AI原生落地為時尚早，MaaS服務百度又不具備絕對的競爭優(yōu)勢，那么想在大模型時代突圍，百度只剩一條路：行業(yè)大模型。

2月中旬，文心一言還沒正式發(fā)布，就有30多家媒體宣布接入文心一言。到文心一言發(fā)布時，李彥宏提到，已有超過650家企業(yè)宣布接入文心一言生態(tài)。

從現(xiàn)在這個時間節(jié)點往回看，或許從發(fā)布文心一言開始，百度的重心就是行業(yè)大模型。

與ChatGPT選擇讓消費者先用上不同，文心一言的目標是讓企業(yè)先用上。6月份，沈抖曾在新華三集團“領航者峰會”上說，未來所有企業(yè)都將強依賴大模型，所有產(chǎn)品都會基于大模型開發(fā)。

這個判斷必然是對的，畢竟大模型的本質是通過訓練讓數(shù)據(jù)“活”過來，能夠和人進行交互，能夠自己判斷并且完成一些工作。所以，凡是以數(shù)據(jù)交換作為生產(chǎn)方式的場景，都可以用大模型的方式，對傳統(tǒng)生產(chǎn)關系進行改造。

但這并不意味著行業(yè)大模型是一條坦途。

因為相比于通用大模型來說，行業(yè)大模型擁有更性感的故事，比如更具體的落地場景，相對較低的技術門檻，更清晰的商業(yè)路徑....

不過，正因為所有人都知道這是一條捷徑，所以行業(yè)大模型一開始就注定了是一個競爭極為激烈的賽道。

從5月份開始，國內企業(yè)大到華為、騰訊、阿里、字節(jié)，小到剛成立不到一個月的創(chuàng)業(yè)公司，所有目光都聚焦到行業(yè)大模型上。

比如騰訊云就在今年 WAIC 2023 上展示了金融、文旅、政務、傳媒、教育等10個行業(yè)的落地案例。華為在7月發(fā)布盤古大模型3.0，并喊出“華為的盤古大模型，不會寫詩，只會做事。”的口號，將落地行業(yè)的決心和對部分企業(yè)的嘲諷效果雙雙拉滿。

▲ 圖：華為云人工智能領域首席科學家田奇介紹盤古大模型 圖源華為官網(wǎng)

在競爭激烈之外，行業(yè)大模型市場的復雜性也決定了它并不如大家想象中那么性感。

行業(yè)大模型的落地其實分為兩類，一類是在通用大模型的基礎上，通過行業(yè)標注數(shù)據(jù)進行監(jiān)督精調就能夠滿足需求；而另一種則是必須從頭構建行業(yè)預訓練大模型。

首先是在通用大模型的基礎上進行精調就能滿足的行業(yè)。

“也分大客戶和小企業(yè)，有錢的大客戶，使用范圍廣，通常都會優(yōu)先選擇開源模型，加上自己數(shù)據(jù)，能夠較好的保證自主性?！币晃籄I行業(yè)的資深從業(yè)者告訴「自象限」：“這種情況下，競爭的其實不是大模型，而基于云的模型開發(fā)平臺，企業(yè)需要的是從模型選擇、微調訓練、開發(fā)工具、部署到最后接入企業(yè)應用的一站式服務?！?/p>

“打包式的產(chǎn)品，更多是小企業(yè)的選擇，特點是低成本和方便使用，這個時候考驗的是大模型的通用型、迭代速度和工具鏈等方面?！?/p>

另一類則是需要從頭構建行業(yè)預訓練大模型，比如幫電力公司管理某一個區(qū)域的電力調度，幫城市的交通系統(tǒng)進行管理等等。對于大模型企業(yè)來說，這個時候比拼的就是行業(yè)經(jīng)驗和技術能力。

但這其中又存在許多復雜性，同一個行業(yè)不同企業(yè)、同一個企業(yè)的不同業(yè)務場景的需求都不盡相同，需要大模型進行深度定制，這需要大模型企業(yè)深入行業(yè)、理解行業(yè)并長期深耕，這無論是在規(guī)?；?、泛化能力、還是團隊成本上，都帶來挑戰(zhàn)。

行業(yè)大模型雖然是一個全新技術，但這個問題如果處理不好，恐怕又會陷入目前SaaS所面臨的尷尬場景。這些問題當然也不是百度自己的問題，而是這個行業(yè)共同面臨的問題。

畢竟，當所有人都知道行業(yè)大模型是一條捷徑的時候，便也注定這條路不會如想象中容易

有數(shù)據(jù)顯示，從3月份到現(xiàn)在，國內在短短4個月的時間里，就已經(jīng)涌現(xiàn)出超過80個行業(yè)大模型，“百模大戰(zhàn)”愈演愈烈，未來顯然還會有更多，而誰能在激烈的競爭中活下來，誰都沒有答案。

結語

“我非常喜歡的是一個人十三四歲的夏天，在路上撿到一支真槍，因為年少無知，天不怕地不怕，他扣下扳機，沒有人死，也沒有人受傷，他認為自己開了空槍。后來他三十歲或者更老，走在路上，聽到背后有隱隱約約的風聲，他停下來轉過身去，子彈正中眉心?！?/p>

“云計算這個東西不客氣一點講，它是新瓶裝舊酒，沒有新東西?！?012年，李彥宏給云計算“潑的冷水”，穿越了10年一輪的經(jīng)濟周期，正澆在百度頭頂。

彼時，李彥宏和馬云對云計算截然相反的態(tài)度，今天，也產(chǎn)出了截然相反的結果。阿里云成為了亞洲第一的云廠商，而百度云還在與京東云、天翼云、火山引擎?zhèn)儬帄Z“第四朵云”的位置。

高下立現(xiàn)。

百度自動駕駛的車路云協(xié)同也好，大模型MaaS服務也好，通過這兩篇的梳理我們發(fā)現(xiàn)，業(yè)務的最終落點，都落在了百度云上。在一季度財報后電話會中，李彥宏明確了“百度智能云是百度的第二增長曲線”。

據(jù)「自象限」向百度內部人士了解到，今年ACG內部，也并不太平?！叭齻€月?lián)Q一次領導，派系非常嚴重，全員停止?jié)q薪?！?/p>

這樣的百度云，能否撐起百度的第二增長曲線？

我們將在《重估百度》系列的下一篇，一探究竟。