作為一名玩家，你覺得自己離游戲AI最近的距離是什么時候？是你與AI在王者峽谷的河兩岸，還是你端著98k瞄準(zhǔn)山下面正在跑向你的AI？

其實關(guān)于游戲AI的功能，很早之前就已經(jīng)出現(xiàn)了，2015年《吃豆人》之父巖谷徹就曾表示過吃豆人中幾個幽靈的行為邏輯，游戲中的幽靈，其實并非一直是追逐著吃豆人的，而是會往不同的方向走。其走的方向會因幽靈的顏色不同有著不一樣的規(guī)律，比如說紅色的幽靈是一直追著吃豆人的，而粉紅色則是以吃豆人朝向延伸作為目標(biāo)。藍(lán)色則是以吃豆人為中心，以對稱的點作為目標(biāo)，最后橙色則是完全的隨機行動。

《吃豆人》手稿

這款1980年在街機上推出的游戲，卻稱為了現(xiàn)代游戲AI的開山鼻祖。

之后，包括格斗游戲、FPS游戲等等，游戲AI開始被廣泛的應(yīng)用了起來。在前不久的2021世界人工智能大會上，馬化騰表示《王者榮耀》將舉辦AI電競賽，希望讓大家欣賞到最高水平AI競技的同時，激發(fā)青年人對通用AI的研究興趣。從《王者榮耀》誕生以來，就不斷有玩家詢問，游戲里面到底有沒有AI。直至2017年底，騰訊在成都舉辦的全球合作者大會上，騰訊正式宣布智能AI“絕藝”已經(jīng)投入到了《王者榮耀》，也就是說，在某些時候，陪你匹配的未必是玩家，有可能是“絕藝”。

那么，游戲AI離玩家到底有多遠(yuǎn)？

游戲AI離玩家并不遠(yuǎn)

玩家們對游戲AI肯定不會陌生，但是可能在早期接觸的時候，并沒有太大的感覺。許多玩家們最早的印象應(yīng)該就是來自于RTS游戲了，因為在單機模式下選擇與不同難度的電腦對戰(zhàn)，會讓玩家以一直更為直觀的方式了解游戲AI。然而在RTS之前，許多PC單機游戲中也有著各種不同類型的游戲AI，比如1987年的《合金裝備》，NPC的巡邏和觸發(fā)警報也是AI的一種邏輯。到了2003年的《盟軍敢死隊》，這種以巡邏模式為表現(xiàn)得游戲AI就進(jìn)化得更加智能。

《盟軍敢死隊》

無論是RTS游戲中不同等級得“電腦”，或者是PC游戲中的巡邏兵，正是游戲AI的一種雛形。不同的是，那時候的游戲AI沒有學(xué)習(xí)能力的，所以當(dāng)時游戲AI的上限很低，只要是一個游戲熟手，就可以輕易戰(zhàn)勝游戲AI。

到了網(wǎng)絡(luò)游戲時代，游戲AI最初的應(yīng)用模型大概是來自于外掛，以當(dāng)時《熱血傳奇》的外掛為例，自動走位，自動釋毒，被人打自動飛，GM密語自動下線等等。雖然這些都是由簡單的腳本實現(xiàn)，事實上也是帶有了一定的AI功能。

當(dāng)下，游戲AI離我們則是越來越近，無論是在吃雞游戲中，還是在MOBA游戲中，甚至是在一些“狼人殺”類型的游戲中，游戲AI已經(jīng)無處不在，對于一些有經(jīng)驗的玩家而言，他們很容易就判別出誰是真人，誰是AI。

在吃雞手游剛剛興起的那段時間，《和平精英》就在游戲中加入了大量簡單的游戲AI，一方面是能夠讓玩家更好的熟悉游戲，另一方面則是讓玩家對自己的技術(shù)有一種錯覺：吃雞這么簡單。從而加強玩家與游戲之間的粘性。不過到了現(xiàn)在，許多游戲已經(jīng)不再采用這種一通到底的簡單AI，為了玩家在游戲的過程中更具真實感，讓游戲AI的表現(xiàn)更加自然，不少游戲會選擇在出發(fā)某些特定的條件之后，讓高等級的游戲AI出現(xiàn)擊殺玩家，降低游戲過于簡單帶來的乏味感。

如今，游戲AI已經(jīng)不再是僅僅存在于這些強競技游戲之中，在不少大型的MMO游戲里面，一樣也有游戲AI。不同的是，在大型的MMO里面，游戲AI的功能并不再是與玩家之間進(jìn)行對抗，而是進(jìn)行互動。通過AI技術(shù)，把NPC賦予不同的性格特征，讓整個游戲的世界觀顯得更加宏大。

游戲AI如今發(fā)展到什么地步了？

游戲AI的發(fā)展歷程與游戲歷史相比還是短了許多，但是在這短短的時間里面，游戲AI的發(fā)展可謂是非常驚人，從最初級的游蕩型AI到現(xiàn)在能夠主動學(xué)習(xí)，實在是令人驚嘆不已。

如果說把游戲AI投入到實際的應(yīng)用中，早期應(yīng)該是以有限狀態(tài)機為主，簡單來說，就是通過觸發(fā)事物的某些行為，導(dǎo)致事物從一種狀態(tài)過渡到另一種狀態(tài)的，而這個狀態(tài)是有限的。比如在1991年的《文明》，做到了防御姿態(tài)與敵對姿態(tài)的動態(tài)切換，算是一種比較典型的有限狀態(tài)機模式。在當(dāng)時可以說是顛覆了許多玩家的認(rèn)知。

《文明》

后來，又出現(xiàn)了樹搜索的AI算法，樹搜索才算是真正邁入了人工智能的行列，因為從某種程度上來說，人工智能的結(jié)論都是搜索問題，在有限的答案中尋找一個最優(yōu)的解法。而樹搜索的算法則是從根部出發(fā)，通過廣度和深度兩種搜索模型去找到玩家需要的最優(yōu)解法，樹搜索算法應(yīng)該算是一種被廣泛應(yīng)用的基礎(chǔ)。它可以幫助玩家給出較優(yōu)的解法，但是并不一定是最優(yōu)答案，因為在目前很多游戲中，玩家采用系統(tǒng)推薦設(shè)置其實就有點類似于樹搜索算法，而到了最后，玩家會根據(jù)系統(tǒng)的推薦進(jìn)行微調(diào)，這正是通過樹搜索算法找到了其中的優(yōu)解之一出現(xiàn)的情況。

在樹搜索之上，應(yīng)該是進(jìn)化算法，進(jìn)化算法其實就是模擬生物進(jìn)化的遺傳算法，這種方式會比樹搜索更進(jìn)一步。我不知道在1997年推出的《帝國時代》能不能算是進(jìn)化算法的AI，因為這款游戲是第一批允許AI作弊獲得大量資源以挑戰(zhàn)玩家的游戲，我一度以為作弊只是玩家進(jìn)化出來的一種手段。

《帝國時代》

至于更多技術(shù)方面的內(nèi)容，有興趣的讀者可以自己查閱資料。

而目前在游戲圈中叫得上號的游戲AI，包括騰訊推出的AI“絕藝”和“絕悟”、網(wǎng)易推出的AI“伏羲”、暴雪與谷歌DeepMind團(tuán)隊合作研究的《星際爭霸》人工智能“AlphaStar”、OpenAI推出的Dota2 OpenAI Five等等，這些游戲AI之所以能夠超越職業(yè)選手，是因為它們采用了增強學(xué)習(xí)的算法，大致上可以說這是目前最高級的AI算法。

有玩家表示，“絕悟”20層的水平已經(jīng)堪比職業(yè)選手。同樣，網(wǎng)易目前有20多款游戲應(yīng)用了“伏羲”AI，包括傳統(tǒng)大型MMO，以及競技游戲等等?？梢哉f，如今游戲的AI應(yīng)用場景已經(jīng)非常豐富。

游戲AI和玩家之間應(yīng)該是什么樣的關(guān)系？

前面列舉的許多例子，基本都是將的游戲AI與玩家對抗。那么，兩者之間到底應(yīng)該是一個什么樣的關(guān)系？

當(dāng)馬化騰宣布《王者榮耀》的AI電競賽時，有網(wǎng)友感到疑惑：看AI打，有啥意思？的確，從某種意義上來說，AI之間的對戰(zhàn)很難讓喜歡電競的玩家找到樂趣，因為每個電競明星都有自己的人設(shè)，而他們的應(yīng)援團(tuán)更看重這些電競明星在賽場以及場外的表現(xiàn)，但是游戲AI又有什么呢？

出現(xiàn)這種認(rèn)知偏差最主要的原因是，大家的需求是不同的。從粉絲層面來說，AI電競賽的確沒有什么意義；但是從行業(yè)層面而言，AI電競賽的看點不在于“贏”，而是在于“智能”。如果游戲AI只是以戰(zhàn)勝玩家為目標(biāo)，那么在一種絕對零延遲的話環(huán)境，EPM高玩家數(shù)十倍的情況下，玩家想要戰(zhàn)勝AI的可能性幾乎為0。比如在Deepmind的Nature論文中，就對“AlphaStar”的APM限制為：5秒內(nèi)最多600 APM， 15秒內(nèi)最多400 APM， 30秒內(nèi)最多320 APM， 60秒內(nèi)最多300 APM。而在《星際爭霸》如日中天的那段歲月里面，頂尖電競選手的APM基本保持在330以上。所以，這才會對AI進(jìn)行一些限制，以確保盡可能地公平。

游戲AI的重點是在于“智能”，在訓(xùn)練階段，AI可以擔(dān)任教練，包括針對選手的弱點進(jìn)行訓(xùn)練，團(tuán)隊配合，戰(zhàn)況分析等；在比賽階段，AI可以以戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)為主，進(jìn)行賽事預(yù)演，提高對戰(zhàn)熟悉度；在用戶層面，AI可以對賽事勝率預(yù)測，解說等方面深度與用戶交流互動。整體而言，游戲AI并不是僅僅在于“對戰(zhàn)”，而是與選手、觀眾、玩家進(jìn)行更多更深入的智能互動。所以，我們不能把游戲AI看作是一個簡單的電腦，而是一個可以幫助玩家提高游戲體驗，幫助電競選手找到弱點，幫助觀眾提升氛圍的助手。

所以，游戲AI與玩家之間不應(yīng)該是對立的關(guān)系，而是一種相互幫助，相互提升的關(guān)系。我們通過游戲AI獲得更好的游戲體驗，而游戲AI通過我們提升技術(shù)、操作、以及戰(zhàn)術(shù)思路。其實這一點可能很多人都已經(jīng)意識到了，在小米音箱中的小愛同學(xué)，微軟的小冰，都是希望用戶與其不斷地交流溝通，以確保你的小愛同學(xué)，你的小冰能夠更加了解你的需求，從而更好的與你互動。放到游戲環(huán)境中也是一樣，在和玩家的游戲場景中，游戲AI會越來越熟悉玩家的戰(zhàn)術(shù)思路，這樣游戲AI就可以針對性地去防守玩家，從而玩家會因為自己套路行不通后開始改變自己的戰(zhàn)術(shù)，讓自己的思路更為靈活和多變。

誰在推動游戲AI的發(fā)展？

這個問題很好解答，自然是以游戲公司為主。其中，騰訊在2016年的時候就建立了騰訊AI Lab，如今“絕藝”、“絕悟”等游戲AI都出自于這個實驗室；網(wǎng)易在2017年成立了網(wǎng)易互娛AI Lab和網(wǎng)易伏羲，主要是通過AI技術(shù)助力游戲及產(chǎn)品的技術(shù)升級；三七互娛在2019年借助AI開發(fā)的“量子-天機”系統(tǒng)，提升廣告投放速度，并且實現(xiàn)了投放業(yè)務(wù)“7×24小時”的批量化與自動化，為2019年的營收做了很大的貢獻(xiàn)；米哈游的逆熵工作室在2019年與瑞金醫(yī)院腦病中心圍繞的腦機接口和VR展開了多項研究；莉莉絲在2018年的時候就投資AI智能技術(shù)研發(fā)商啟元世界，在上個月啟元世界獲得了3億元A輪融資，莉莉絲繼續(xù)跟進(jìn)……

因為對于他們而言，游戲AI并不僅僅是一個與玩家進(jìn)行匹配的工具，還可以做到如帶動玩家活躍度、降低研發(fā)成本、提升流量運營、打擊外掛等等多個方面。對于中國游戲行業(yè)的頭部企業(yè)，包括我們前面所提到的騰訊、網(wǎng)易、三七互娛、米哈游、莉莉絲外，還有盛趣、巨人等企業(yè)也在積極地對游戲AI進(jìn)行投入研究和技術(shù)探索。

游戲AI不止于此

在前不久的GDC峰會上，騰訊AI Lab、網(wǎng)易互娛AI Lab、網(wǎng)易伏羲等AI技術(shù)團(tuán)隊都紛紛在會上發(fā)表了演講，比如騰訊展示了以“絕悟”為代表的AI技術(shù)在游戲產(chǎn)業(yè)全鏈路中的研究與應(yīng)用能力，并強調(diào)AI正在成為“元宇宙”的基礎(chǔ)設(shè)施；網(wǎng)易伏羲分享了AI的智能匹配算法、模仿學(xué)習(xí)以及反外掛等多方面內(nèi)容。

正因為這些游戲公司不斷推進(jìn)游戲AI技術(shù)，游戲AI也從原本的“人工智障”到如今與職業(yè)選手匹敵的存在，在應(yīng)用上也從“簡單”“困難”的對手，幫助游戲行業(yè)做出各種高擬真表情，生成游戲角色動作、語音合成等等，帶給玩家更為精彩的游戲體驗，讓游戲AI通過技術(shù)手段賦予不同類型游戲全新的價值。

游戲AI的未來應(yīng)該是什么樣？

從馬化騰宣布要舉辦《王者榮耀》AI電競賽的時候，手游矩陣就認(rèn)為，在未來游戲AI并不會繼續(xù)默默無聞的陪伴在用戶身邊，很有可能它會走到臺前，有著更多元化的發(fā)展方向。

隨著AI技術(shù)持續(xù)升級及參與企業(yè)不斷增加，游戲AI IP化將成為未來游戲行業(yè)的一種趨勢，除了我們前面提到的已經(jīng)被命名了的AI，比如“絕藝”、“伏羲”等等，這些擬人化的命名形式已經(jīng)在當(dāng)下的電競領(lǐng)域有所體現(xiàn)。比如在2021世界人工智能大會上，騰訊AI Lab與王者榮耀的聯(lián)合產(chǎn)品——“王者絕悟”AI戰(zhàn)隊就與KPL人氣選手組隊在現(xiàn)場展開了一場精彩的表演賽。雖然這些游戲AI目前還未有形象出現(xiàn)，但是從目前虛擬偶像市場的成熟度來看，要將其包裝成虛擬偶像也不是不可能。

其實在AI與虛擬偶像這個方向上，早已經(jīng)有不少的產(chǎn)品出現(xiàn)，比如2017年的一檔音樂偶像養(yǎng)成節(jié)目《明日之子》中的荷茲HeZ，比如今年3月份出道的韓國女子組合Eternity，都是以AI+虛擬偶像的形式出現(xiàn)。

韓國女子組合Eternity

之所以娛樂行業(yè)能夠快速興起這種虛擬偶像產(chǎn)業(yè)，其根本原因在于真人偶像的培養(yǎng)周期過長和不可控因素，畢竟這段時間國內(nèi)娛樂圈的大瓜小瓜瓜不斷，所以，虛擬偶像在很大程度上可以規(guī)避這些不可控的風(fēng)險。其實在電競行業(yè)和直播行業(yè)中，這種事情也并不少發(fā)生，前幾年的電競行業(yè)和直播行業(yè)也曝出過一些選手和主播缺乏契約精神，也出現(xiàn)過不少的負(fù)面，所以從這個角度出發(fā)，游戲AI 完全是有機會以電競選手的形式出道。

在2019年愚人節(jié)，英偉達(dá)成開玩笑的發(fā)布了一款名為GeForce RTX R.O.N.的AI智能游戲助手，從當(dāng)時的介紹來看，這款名為R.O.N.的設(shè)備包括精通十八門語言，能夠生成全息圖像，生成游戲3D圖形，分析游戲數(shù)據(jù)，制定戰(zhàn)術(shù)，甚至可以幫你和玩家對罵，仔細(xì)想想，這好像正是玩家所期待的游戲AI。

很明顯，游戲AI的發(fā)展已經(jīng)到了普通玩家難以想象的高度，而游戲AI也只是通用AI其中的一部分，正如馬化騰在世界人工智能大會中所說，用游戲AI去激發(fā)青年人對通用AI的研究興趣。這恰恰也是當(dāng)年國內(nèi)最早一批游戲人誕生的原因——做一款屬于自己的游戲。

游戲AI的未來，應(yīng)該不止于游戲。