PPD512 BC810K02 PP865 如何利用人工智能實(shí)現(xiàn)更好的可持續(xù)發(fā)展
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由人工智能(AI)驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)中心并不是什么新鮮事。一段時(shí)間以來,數(shù)據(jù)中心運(yùn)營商已經(jīng)意識到在其設(shè)施中部署人工智能的重大運(yùn)營優(yōu)勢,根據(jù)Maximize Market Research的數(shù)據(jù),在整個(gè)北美,人工智能市場在2019年的價(jià)值為208.8億美元,并且還在增長。但Gartner估計(jì),人工智能的價(jià)值是如此有影響力,到2020年,30%以上未能為人工智能做好充分準(zhǔn)備的數(shù)據(jù)中心可能不再具有運(yùn)營或經(jīng)濟(jì)可行性。
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AI允許數(shù)據(jù)中心通過自動(dòng)化維護(hù)和監(jiān)控這些中心所涉及的日常任務(wù)來自主運(yùn)行。一種常見的解決方案是機(jī)器學(xué)習(xí)形式的預(yù)測分析。人工智能可以識別流程或設(shè)備中的異常,如性能問題或資產(chǎn)健康狀況的惡化,遠(yuǎn)在它成為主動(dòng)威脅之前。復(fù)雜的人工智能甚至可以確定問題的可能根本原因,并推薦一系列行動(dòng)來最佳地補(bǔ)救和優(yōu)化給定的情況。在問題對運(yùn)營產(chǎn)生影響之前,可以快速準(zhǔn)確地識別和糾正問題。
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人工智能還可以通過最大限度地減少停機(jī)時(shí)間和增加產(chǎn)量來大幅降低成本。ARC咨詢集團(tuán)副總裁Mike Guilfoyle說?!拔铱吹搅嗽S多廣泛的成果,從電梯的維護(hù)工作量減少50%,可靠性提高5%,到公用風(fēng)力渦輪機(jī)三年內(nèi)的維護(hù)費(fèi)用達(dá)到3150萬美元?!?br>?
隨著存儲和計(jì)算能力價(jià)格的暴跌,降低運(yùn)營和能源成本可以將收支平衡的數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)變?yōu)橛倪\(yùn)營。事實(shí)上,Gartner預(yù)測,未能有效部署人工智能的數(shù)據(jù)中心將在經(jīng)濟(jì)和運(yùn)營上不復(fù)存在。