“自2017年成立以來已經(jīng)籌集超過2億美元。”

作者：苗正

編輯：tuya

出品：財(cái)經(jīng)涂鴉

2021年10月14日，物流機(jī)器人開發(fā)公司Dexterity宣布完成1.4 億美元的B輪股權(quán)融資。在此次融資后該公司的估值為14億美元，自2017年成立以來，Dexterity已經(jīng)籌集了超過2億美元的資金。

Dexterity的產(chǎn)品以適應(yīng)能力著稱，該機(jī)器人系統(tǒng)允許客戶自動(dòng)執(zhí)行揀貨任務(wù)，并可以在無法預(yù)測(cè)的環(huán)境中處理復(fù)雜的操作，比如從雜亂堆放的貨物中篩選，并進(jìn)行重新排列。此外，Dexterity的機(jī)器人系統(tǒng)能夠從機(jī)器人硬件中拆分，意味著即便是非該公司旗下的機(jī)器人也能使用這套系統(tǒng)。

Dexterity的創(chuàng)始人Samir Menon，畢業(yè)于斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位，曾根據(jù)人類大腦如何控制和協(xié)調(diào)身體研發(fā)出一種基于數(shù)學(xué)模型的框架，并將其套用到了機(jī)器人的行為中。而這也是前文提到的Dexterity機(jī)器人系統(tǒng)的由來。

通過這套系統(tǒng)，機(jī)器人能夠以 99.5% 的準(zhǔn)確率挑選生產(chǎn)中的 200 多種獨(dú)特物品，同時(shí)還能可靠地挑選例如塑料袋、玻璃、易腐爛物品和低調(diào)物品等物品。并且不需要花費(fèi)大量時(shí)間提前學(xué)習(xí)，當(dāng)機(jī)器人安裝好后就可以實(shí)現(xiàn)。

Dexterity機(jī)器人（來源：Dexterity）

不過Dexterity采取的是一種軌道式解決方案，以解決機(jī)器人在分揀和搬運(yùn)過程中需要不斷移動(dòng)的問題，并非采取AMR解決方案。而這一點(diǎn)則會(huì)導(dǎo)致倉儲(chǔ)中心需要因?yàn)闄C(jī)器人的加入而重新設(shè)計(jì)場(chǎng)地。

根據(jù)資料顯示，Dexterity的機(jī)器人解決方案可以提47%的工作效率，且隨著機(jī)器人學(xué)習(xí)并更緊密地融入當(dāng)?shù)剡\(yùn)營(yíng)，這種改進(jìn)也在不斷增加。雖然Dexterity在解決方案上存在空間局限性，不過其模擬人類大腦控制身體的理念勢(shì)必會(huì)啟發(fā)整個(gè)倉儲(chǔ)自動(dòng)化領(lǐng)域。