在工業(yè)數(shù)字信息化、智能制造轉(zhuǎn)型升級(jí)和“雙碳”目標(biāo)的引領(lǐng)下，制造業(yè)、新能源等產(chǎn)業(yè)的眾多領(lǐng)域，正在以前所未有的速度步入工業(yè)4.0智能制造時(shí)代。全球“碳中和”的大趨勢(shì)涌動(dòng)，光伏發(fā)電產(chǎn)業(yè)作為目前最具發(fā)展?jié)摿Φ目稍偕茉串a(chǎn)業(yè)之一，整體發(fā)展迅猛。

自動(dòng)化、智能化生產(chǎn)設(shè)備作為光伏制造企業(yè)的核心發(fā)展，其性能、技術(shù)發(fā)展對(duì)光伏產(chǎn)品的生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)成本有著重要影響。為了進(jìn)一步提高光伏產(chǎn)品的光電轉(zhuǎn)化率，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)的降本增效，搭載AI技術(shù)的機(jī)器視覺(jué)克服了人工目檢缺陷，實(shí)現(xiàn)光伏生產(chǎn)全過(guò)程的精準(zhǔn)定位識(shí)別、質(zhì)量檢測(cè)、數(shù)據(jù)管理、工藝優(yōu)化等光伏系統(tǒng)集成道路。

目前，DLIA工業(yè)缺陷檢測(cè)系統(tǒng)在光伏產(chǎn)線的覆蓋率尚未達(dá)到飽和，部分工藝環(huán)節(jié)仍處于技術(shù)攻關(guān)階段，諸多工業(yè)場(chǎng)景下的技術(shù)應(yīng)用仍存在較大的突破空間。為此，虛數(shù)科技基于長(zhǎng)期深耕深度學(xué)習(xí)算法和機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用積累的成熟經(jīng)驗(yàn)，針對(duì)電池片/硅片生產(chǎn)與組件生產(chǎn)等多個(gè)具體應(yīng)用場(chǎng)景下的機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)應(yīng)用存在的痛點(diǎn)與優(yōu)化路徑，給出了AI機(jī)器視覺(jué)的解法方案。

DLIA工業(yè)缺陷檢測(cè)系統(tǒng)采用了深度學(xué)習(xí)算法和機(jī)器視覺(jué)技術(shù)，它具有更高的檢測(cè)精度和效率，同時(shí)也能夠降低生產(chǎn)成本和提升產(chǎn)品質(zhì)量。當(dāng)然，DLIA工業(yè)缺陷檢測(cè)系統(tǒng)不僅可以應(yīng)用于光伏產(chǎn)業(yè)，還可以應(yīng)用于其他制造業(yè)領(lǐng)域，如汽車制造、半導(dǎo)體制造等。通過(guò)AI機(jī)器視覺(jué)技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、智能化生產(chǎn)，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，降低生產(chǎn)成本和能耗，助力制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

隨著工業(yè)數(shù)字信息化、智能制造轉(zhuǎn)型升級(jí)和“雙碳”目標(biāo)的不斷推進(jìn)，AI機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的應(yīng)用前景將更加廣闊。未來(lái)，我們將繼續(xù)深耕深度學(xué)習(xí)算法和機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用領(lǐng)域，為更多行業(yè)提供更加優(yōu)質(zhì)的AI機(jī)器視覺(jué)解決方案，助力實(shí)現(xiàn)制造業(yè)的智能化和綠色化發(fā)展。