數(shù)據(jù)分析的出現(xiàn)是因為人類難以理解海量數(shù)據(jù)所呈現(xiàn)出來的信息，不能從中找到相應的規(guī)律來對現(xiàn)實中的事物進行對應，我們都知道數(shù)據(jù)有很高的價值，但不能利用的價值，沒有任何意義。

為了解決這一問題，數(shù)據(jù)分析在長期的數(shù)據(jù)利用過程中不斷完善，簡單來說，數(shù)據(jù)分析就是通過統(tǒng)計分析方法對采集儲存的大量數(shù)據(jù)進行分析，對其進行匯總、歸納、理解和消化，以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的利用價值，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。

下面我們圍繞基礎和技術來說一下，要想做好數(shù)據(jù)分析，都需要掌握哪些知識。

一、數(shù)據(jù)分析基礎知識

1、統(tǒng)計學知識儲備

統(tǒng)計學是一種利用數(shù)學理論來進行數(shù)據(jù)分析的技術，通過統(tǒng)計學我們可以用更富有信息驅動力和針對性的方式對數(shù)據(jù)進行操作。

在數(shù)據(jù)分析工作中，利用統(tǒng)計學，我們可以更深入、更細致地觀察數(shù)據(jù)是如何進行精確組織的，并且基于這種組織結構確定數(shù)據(jù)分析的方法，來獲取更多的信息。

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這里我們需要從基礎的統(tǒng)計理論（描述性統(tǒng)計、區(qū)間估計、假設檢驗等）出發(fā)，到基本的統(tǒng)計分析（T 檢驗、方差分析等），最后到商業(yè)常用的模型（回歸分析、方差分析等），學習數(shù)據(jù)分析背后的邏輯，掌握實用統(tǒng)計學的概念和會利用統(tǒng)計的思維去思考問題。

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2、分析語言和工具

Python

python作為目前最火的編程軟件之一，確實在數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘上有著獨特優(yōu)勢。是否具備編程能力，也是初級數(shù)據(jù)分析和高級數(shù)據(jù)分析的分水嶺。

SQL

SQL作為數(shù)據(jù)分析人員，要想獲取數(shù)據(jù)，肯定就要和數(shù)據(jù)庫打交道，因此SQL肯定是要掌握的，在招聘要求中，SQL也是很多數(shù)據(jù)分析崗位的能力要求之一。

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二、ETL和數(shù)據(jù)倉庫

ETL

ETL就是抽取、轉換、加載這三個單詞的縮寫，顧名思義其主要的工作就是把數(shù)據(jù)從一個地方提取過來，然后進行一個清洗、加工，最后再存到另一個地方。ETL在大數(shù)據(jù)的整個項目流程中處于中前期的位置，但是它會貫穿到整個項目周期里，因為ETL會涉及到調優(yōu)這樣一直持續(xù)的工作。

數(shù)據(jù)倉庫

數(shù)據(jù)倉庫是一個面向主題的、集成的、隨時間變化但信息本身相對穩(wěn)定的數(shù)據(jù)集合，用于支持管理決策過程。其本質就是完成從面向業(yè)務過程數(shù)據(jù)的組織管理到面向業(yè)務分析數(shù)據(jù)的組織和管理的轉變過程，也是商業(yè)智能BI中數(shù)據(jù)倉庫的主要作用。

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三、數(shù)據(jù)分析思路

數(shù)據(jù)分析思維強的數(shù)據(jù)分析師擁有很強的規(guī)律總結能力、能夠通過舉一反三整理分析思路、通過對行業(yè)業(yè)務的了解建立一整套思維體系。

1、梳理數(shù)據(jù)分析需求

數(shù)據(jù)分析師可以通過對行業(yè)業(yè)務的了解對數(shù)據(jù)分析需求進行梳理，確認數(shù)據(jù)分析涉及的業(yè)務、行業(yè)，需要用到的分析方法，會調取哪些數(shù)據(jù)指標的數(shù)據(jù)，需不需要業(yè)務人員的參與等等。

舉個簡單的例子，企業(yè)銷售部門需要對區(qū)域銷售情況進行分析，判斷區(qū)域銷售的發(fā)展趨勢，這時數(shù)據(jù)分析師可以通過數(shù)據(jù)分析思維想到相關的銷售收入、銷售訂單、銷售額、銷售拜訪等和銷售活動直接相關的數(shù)據(jù)分析，這就是利用數(shù)據(jù)分析思維形成的總結能力，快速對需求進行反應。

2、明確數(shù)據(jù)分析目標

在對數(shù)據(jù)分析需求進行梳理之后，數(shù)據(jù)分析師就可以確定為數(shù)據(jù)分析任務所需劃定一個基礎的范圍，然后再根據(jù)數(shù)據(jù)分析任務以及和業(yè)務人員的溝通交流確定數(shù)據(jù)分析的目標?；蛘邠Q種說法就是業(yè)務人員需要數(shù)據(jù)分析師給出什么樣的結論，是找出銷售趨勢下降的原因，還是給出區(qū)域銷售效果提升的分析方案。

不管怎樣，數(shù)據(jù)分析師可以根據(jù)數(shù)據(jù)分析目標，通過數(shù)據(jù)分析思維來找到完成銷售任務的分析方法。只需要明確業(yè)務人員的目標，就可以根據(jù)數(shù)據(jù)、業(yè)務和分析思維，找到問題出現(xiàn)的原因，并分析出問題解決的方案有哪些。

3、完善數(shù)據(jù)分析體系

很多時候我們會發(fā)現(xiàn)，其實很多數(shù)據(jù)分析并不需要太多的復雜思路，這主要有兩個原因。一個是因為很多數(shù)據(jù)分析需求其實都很簡單，更多是對數(shù)據(jù)進行一個簡單的分析羅列，主要是用來展現(xiàn)業(yè)務發(fā)展變化或是當前情況；另一個則是因為數(shù)據(jù)分析師擁有較強的數(shù)據(jù)分析思維，形成了一套數(shù)據(jù)分析方法論，之后就可以根據(jù)總結的規(guī)律經(jīng)驗對需求進行數(shù)據(jù)分析，讓數(shù)據(jù)分析看起來很簡單。

實際上同樣的數(shù)據(jù)分析需求交給不同人來做效果就是有很大差異，給出的結論有時也不盡相同。當然這并不是說有些數(shù)據(jù)分析有錯誤，只是掌握了數(shù)據(jù)分析思維的數(shù)據(jù)分析師能夠給出更有效的數(shù)據(jù)分析結論，具有解決問題的能力，可以給出一定的方案、見解，給人看起來的感覺很舒服，更令人信服。

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