? ? ? 用戶特征分析直接影響需求分析、用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)等軟件開發(fā)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，如果不對(duì)用戶特征進(jìn)行科學(xué)分析，不能獲得用戶真實(shí)意圖，這直接影響需求分析質(zhì)量，對(duì)整個(gè)項(xiàng)目影響較大。

? ? ? 因此我們需要用科學(xué)的方法對(duì)目標(biāo)用戶進(jìn)行特征分析。而常見的目標(biāo)用戶特征分析方法有：用戶畫像分析、RFM用戶分群、聚類分析、麥肯錫八法。

? ? ? 1、用戶畫像分析

? ? ? 一般來說用戶畫像分析，分為基礎(chǔ)屬性、社會(huì)關(guān)系、消費(fèi)能力、行為特征和心理特征。如基礎(chǔ)屬性包括：性別、年齡、職業(yè)、城市、教育等基礎(chǔ)信息。

? ? ? 此方法是基于大量的數(shù)據(jù)，建立用戶的屬性標(biāo)簽體系，同時(shí)利用這種屬性標(biāo)簽體系描述用戶。比如，通過用戶畫像分析刻畫出用戶大約為18～24歲、一線城市、男性、喜歡玩游戲和看小說，這就是用戶群體特征。

? ? ?2、RFM用戶分群

? ? ? RFM模型是衡量用戶價(jià)值和用戶創(chuàng)利能力的重要工具和手段，此模型以其簡單、好解釋、容易上手等特點(diǎn)被大多數(shù)企業(yè)所接納。

? ? ? 此模型涉及的3個(gè)重要變量，直接影響企業(yè)銷售和利潤的客戶行為字段：

R（recency）最近一次消費(fèi)時(shí)間；

F（frequency）用戶下單頻率；

M（monetary）用戶消費(fèi)金額

? ? ? ?此模型根據(jù)用戶近期的購買行為、購買頻率、消費(fèi)金額三個(gè)維度描述客戶的價(jià)值狀態(tài)，從而將客戶劃分為一般保持客戶、一般發(fā)展客戶、一般價(jià)值客戶、一般挽留客戶、重要保持客戶、重要發(fā)展客戶、重要價(jià)值客戶、重要挽留客戶等八個(gè)級(jí)別。進(jìn)而根據(jù)客戶級(jí)別，制定相應(yīng)的運(yùn)營策略。

? ? ? 3、聚類分析

? ? ? 常見的聚類分析方法有K-means聚類算法，通過k-means算法可以對(duì)用戶行為進(jìn)行聚類，比如，針對(duì)用戶在淘寶商城買東西的頻次、價(jià)格、瀏覽的時(shí)長，可以進(jìn)行聚類分析。

? ? ? 需要注意的是：k-means算法對(duì)噪聲和異常值非常敏感，這些異常的個(gè)別數(shù)據(jù)對(duì)平均值的影響很大；數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化是聚類分析中必不可少的一個(gè)環(huán)節(jié)；在聚類分析中，參與聚類的特征不能太多。

?? ? ?4、用戶和市場細(xì)分麥肯錫八法

? ? ? 此方法主要是從如下幾個(gè)維度進(jìn)行分析：需求/動(dòng)機(jī)/購買因素、使用場合、使用行為、態(tài)度、利潤潛力、人口特征、地理位置、價(jià)值觀/生活方式。如需求/動(dòng)機(jī)/購買因素包括：質(zhì)量、服務(wù)、價(jià)格、功能、品牌和設(shè)計(jì)。

? ? ? ?另外，為了進(jìn)一步提高用戶需求分析的效率和準(zhǔn)確性，減輕產(chǎn)品經(jīng)理的工作量，CoCode的Co-Project智能項(xiàng)目管理工具，近期推出了需求條目化功能，使用AI能夠?qū)⒂脩粜枨笞詣?dòng)生成標(biāo)準(zhǔn)用戶故事，這讓我們無需再手動(dòng)一一錄入需求，大大減輕了工作量。

?? ? ? 而需求分析工具，使用AI精準(zhǔn)鎖定和快速修復(fù)需求缺陷，提高需求分析質(zhì)量；工具使用快速功能點(diǎn)估算方法，通過調(diào)整功能點(diǎn)值（復(fù)雜度、修改類型、重用程度）和設(shè)置計(jì)算調(diào)整因子（系統(tǒng)特征因子、工作量因子、費(fèi)用調(diào)整因子），多角度多層級(jí)地調(diào)整影響因子，從而能夠更精準(zhǔn)地自動(dòng)估算項(xiàng)目規(guī)模、工作量和產(chǎn)品報(bào)價(jià)，使用此工具能夠節(jié)省15-25%的開發(fā)成本。

? ? ? ?CoCode發(fā)布一系列AI開發(fā)工具：Co-Project智能項(xiàng)目管理工具（需求條目化、自動(dòng)生成測試用例）、需求分析工具、評(píng)審分析工具。CMMI落地工具上線，全面支持CMMI3-5級(jí)高效落地。