在信息爆炸的時(shí)代，越來越多的數(shù)據(jù)堆積如山。但是，這些密集的數(shù)據(jù)沒有重點(diǎn)且可讀性較差。因此，我們需要數(shù)據(jù)可視化來幫助數(shù)據(jù)易于理解和接受。相比之下，可視化更直觀、更有意義，使用適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)可視化工具來可視化數(shù)據(jù)非常重要。

數(shù)據(jù)可視化無外乎兩個(gè)方面：數(shù)據(jù)和可視化。而市面上數(shù)據(jù)可視化的工具五花八門，難易程度不一，而我們作為使用者，首先要思考我們要用這些數(shù)據(jù)可視化工具做什么，實(shí)現(xiàn)什么目的，而不同的數(shù)據(jù)可視化工具都有其核心服務(wù)的應(yīng)用場(chǎng)景及標(biāo)簽，我們則需要根據(jù)自身的需要選擇最合適的工具。基于此，我們?cè)谶@里為大家精心挑選了幾款基于「?jìng)€(gè)人自助式分析」場(chǎng)景的數(shù)據(jù)可視化工具，也即非編程式可視化，適合大家進(jìn)行自我數(shù)據(jù)分析，并用更直觀易懂的方式來展現(xiàn)出來，不需要依賴IT人員等。接下來我們就來基于這一前提來為大家推薦幾款好用的數(shù)據(jù)可視化工具。

想要找一個(gè)優(yōu)秀的數(shù)據(jù)可視化工具，可以從下面幾點(diǎn)進(jìn)行評(píng)估：

（1）易用性： 直觀的界面可以幫助新手快速上手，并且不需要太多的學(xué)習(xí)成本。

（2）實(shí)時(shí)更新數(shù)據(jù)： 出于監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的需要，選擇一個(gè)支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)更新的工具會(huì)更有優(yōu)勢(shì)。

（3）多樣化的圖表類型：如折線圖、柱狀圖、餅圖、散點(diǎn)圖等，以滿足不同數(shù)據(jù)類型和分析需求

（4）定制化能力：以便根據(jù)個(gè)人偏好和需求進(jìn)行定制化的分析展示，更好突出數(shù)據(jù)分析實(shí)力。

（5）數(shù)據(jù)安全：擁有數(shù)據(jù)保管能力和相應(yīng)的數(shù)據(jù)保護(hù)措施。

Echarts

ECharts是一款基于JavaScript的數(shù)據(jù)可視化圖表庫(kù)，底層依賴于輕量級(jí)的Canvas類庫(kù)ZRender，基于BSD開源協(xié)議，是一款非常優(yōu)秀的可視化前端框架。提供直觀、生動(dòng)、可交互、可高度個(gè)性化定制的數(shù)據(jù)可視化圖表。ECharts最初由百度團(tuán)隊(duì)開源，并于2018年初捐贈(zèng)給Apache基金會(huì)，成為ASF孵化級(jí)項(xiàng)目。

DataV

DataV 是阿里云出品的拖拽式可視化在線工具，專精于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與地理信息融合的大數(shù)據(jù)可視化。使用數(shù)據(jù)連接、可視化組件庫(kù)、行業(yè)設(shè)計(jì)模板庫(kù)、多終端適配與發(fā)布運(yùn)維于等功能，讓非專業(yè)人員也可以快速的將數(shù)據(jù)的價(jià)值通過視覺進(jìn)行傳達(dá)。

FineBI

目前國(guó)內(nèi)市面上應(yīng)用最為廣泛的自助式BI工具之一，類似于國(guó)外的Tableau等BI分析工具，但FineBI在協(xié)同配合，數(shù)據(jù)權(quán)限上，能更好的解決國(guó)內(nèi)企業(yè)的情況。除了提供圖表分析之外，儀表板還可供用戶進(jìn)行靈活地?cái)?shù)據(jù)圖表布局分析，構(gòu)建出數(shù)據(jù)圖表思維邏輯，進(jìn)而達(dá)到有效溝通或者數(shù)據(jù)匯報(bào)的目的。

WRITE-BUG研發(fā)團(tuán)隊(duì)衷心希望【W(wǎng)RITE-BUG數(shù)字空間】可以給每位同學(xué)一個(gè)屬于自己的秘密空間，同時(shí)祝愿大家在“公開圈子”世界里，遇見志同道合的伙伴們，因?yàn)槲覀兣c大家一樣，都曾孤獨(dú)前行著。