過去一年,AI圖像生成超過150億張!人類的創(chuàng)造力被取代了嗎?

過去一年,AI圖像生成超過150億張!人類的創(chuàng)造力被取代了嗎?
始終有一種聲音,說機器將超越人類,替代我們的工作,奪走我們的飯碗。這并非空穴來風。君不見,過去一年以來,AI已經(jīng)生產(chǎn)了超過150億張圖像,這一數(shù)量已經(jīng)超過了150年間人類拍攝的所有照片數(shù)量。

真是“苦澀”,仿佛昨日還在欣賞大師們的藝術(shù)杰作,今日已被機器的生成物取而代之。

圖像生產(chǎn)的增長速度令人咋舌。自從DALLE-2推出以來,人們平均每天創(chuàng)建3400萬張圖像,每天如同生產(chǎn)數(shù)千萬個饅頭,卻無人工干預。再觀Adobe Firefly,自推出以來僅三個月內(nèi)就創(chuàng)建了10億張圖像,其速度之快,如同煙花筒一個接一個地燃放,讓人目不暇接。

Midjourney,擁有1500萬用戶,是公開統(tǒng)計的所有圖像生成平臺中最大的用戶群。這1500萬個用戶,就像1500萬個士兵,他們在機器的指揮下,一齊向前沖,規(guī)模之大,令人咋舌。
又有人說,大約80%的圖像是使用基于開源Stable Diffusion的模型、服務、平臺和應用程序創(chuàng)建的。
這仿佛是在說,那機器并非我們的助手,而是我們的主人。我們?nèi)缤粻恐亲幼叩呐?,盡管前面是萬丈深淵,也無法擺脫機器的控制。
那么,我們是否應該感到悲哀呢?
不,我們不應該。
因為機器的發(fā)展,帶來了我們無法想象的可能性。
我們可以用機器生成圖像,創(chuàng)作出以前無法創(chuàng)作的作品。
我們可以用機器提高我們的效率,讓我們有更多的時間去做我們真正喜歡的事情。我們可以用機器去探索未知的世界,讓我們有更多的機會去發(fā)現(xiàn)新的知識。
所以,不要害怕機器超越人類。我們應該把機器看作是我們的伙伴,而不是我們的敵人。我們應該把機器看作是我們的工具,而不是我們的主人。我們應該把機器看作是我們的朋友,而不是我們的奴隸。因為只有如此,我們才能真正地利用機器,才能真正地發(fā)揮我們的潛力,才能真正地實現(xiàn)我們的夢想。
我要說的是,不要被那些悲觀的聲音所迷惑,不要被那些消極的情緒所影響。我們應該用樂觀的態(tài)度去面對機器的發(fā)展,用積極的心態(tài)去迎接機器的挑戰(zhàn)。因為只有這樣,我們才能真正地把握住未來的機會,才能真正地實現(xiàn)我們的價值,我們才能夠在這個充滿競爭和挑戰(zhàn)的時代中,不斷進步和發(fā)展。
那么,AI圖像生成的狂熱背后,我們?nèi)祟惖膭?chuàng)造力是否被取代了?
首先,我們需要認識到,AI圖像生成的技術(shù)確實為我們帶來了很多便利。比如,它可以幫助我們快速生成大量的圖像,滿足我們的創(chuàng)作需求。同時,它也可以幫助我們更好地理解圖像的結(jié)構(gòu)和規(guī)律,提高我們的創(chuàng)作水平。
但是,我們也需要看到,AI圖像生成的技術(shù)也存在一些問題。首先,AI圖像生成的技術(shù)可能會消磨我們的創(chuàng)造力。因為,當我們依賴于AI生成圖像時,我們可能會放棄自己的創(chuàng)造力,不再去思考和嘗試新的創(chuàng)作方式。這樣,我們的創(chuàng)造力就會逐漸被削弱,最終被取代。
其次,AI圖像生成的技術(shù)也可能會導致我們的審美觀念變得單一。因為,當我們看到大量由AI生成的圖像時,我們可能會對某些特定的圖像產(chǎn)生審美疲勞,不再去追求更加多樣化的審美體驗。這樣,我們的審美觀念就會變得單一,失去了多樣性和創(chuàng)新性。
最后,我們需要認識到,AI圖像生成的技術(shù)并不是萬能的。它可以幫助我們更好地理解圖像的結(jié)構(gòu)和規(guī)律,但是它也有局限性。比如,它無法模擬人類的思維和創(chuàng)造力,無法創(chuàng)造出真正有意義的圖像。
因此,我們需要在使用AI圖像生成技術(shù)的同時,保持自己的創(chuàng)造力和審美觀念,不斷探索和創(chuàng)新。