圖像縮放的算法可以幫你把低分辨率圖片縮放到更大的分辨率。用了AI模型以后，一方面它可以改善以往插值算法可能導致的細節(jié)模糊問題，另一方面，通過更深入地理解與圖像相關的主題細節(jié)，提升后的圖像更加真實和自然。（這些模型針對動漫插圖或者照片的特征學習了！）

為什么要使用圖像放大：

• 已經盡可能使用4K分辨率拍攝，但有的時候還是大幅度裁剪了圖片，為了不會對觀感影響太大，我就考慮對比較重視的照片進行縮放

• 如果顯卡性能確實有限，拍攝1080P全特效比4K低特效更有意義，因為低畫面設置下糟糕的場景細節(jié)和特效缺失會給后期帶來麻煩

• 模型對于不同風格的學習通常會在輸出的圖片中反映出對應的影響（使用二次元模型會帶來動漫插圖般的強調邊緣）

• 對在云原神的直接截圖完全有可能合適，這原本是一部分模型的初衷（修復視頻畫面模糊和偽影）

• 緩解圖片上的色彩斷層

但從原神游戲里截圖（原攝），截取的照片既包括動漫插畫元素（如角色人物），又包含一些不太典型二次元風格的3D場景細節(jié)，AI模型不能完美預測原神游戲中的照片特點，因此放大后的圖像可能會有一些輕微變化。（個別游戲真的有人專門訓練了模型），所以我做了測試。

也正因模型不完全匹配，不能指望它在所有情況下都能完美地處理照片。（比如低于720P的分辨率）

對比結果：

圖片縮放大?。?080P→4K（200%）

細節(jié)對比上：Topaz的軟件看起來最好地保留了細節(jié)，少量的時候會對細節(jié)用力過猛，可以試著調節(jié)滑塊。Waifu2x表現(xiàn)也很好了，細節(jié)清晰度稍弱于Topaz。

而兩個“Real”模型都有訓練二次元畫風出身的背景，就像上面說的一樣，邊緣很清晰，但是紋理細節(jié)有一點意料之中的涂抹感。這并非完全沒用，在二次元人物插圖里這么做通常是正確的。也就是說你正在處理的是場景還是人物照，才決定你應該優(yōu)先選擇哪些模型

整體觀感上：其實都比較好的完成了工作，細節(jié)優(yōu)于原圖（計算縮放到2x，在1.5x下查看），部分模型處理后顏色有極微小的變化。

所以我一般會讓Topaz Gigapixel AI、waifu2x優(yōu)先處理場景

我用了什么來輸出結果：

Squirrel Anime Enhance軟件（Win），整合了Real-CUGAN、waifu2x和Real-ESR，可以超分圖片和視頻

Topaz Gigapixel AI是一款獨立軟件，提供為不同的樣本學習的AI模型（照片、CG插畫），界面和效果都友好

Waifu2x用的是名為“Waifu2x-caffe”的Windows移植項目（https://github.com/lltcggie/waifu2x-caffe/releases），它有界面并支持N卡和CPU運算

BSRGAN用Automatic1111的WebUI輸出

BSRGAN、Real-CUGAN、Real-ESRGAN都是圖像縮放的方法（模型）

參考：

【Real-CUGAN】 https://github.com/bilibili/ailab/tree/main/Real-CUGAN

【Squirrel Anime Enhance軟件的用法】https://www.bilibili.com/read/cv16713049

【Waifu2x】https://github.com/nagadomi/waifu2x

我深知因為自己了解的局限，測試可能不夠全面或者有錯誤，我會接受意見盡力修改