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第44期：社交機器人對社交媒體氣候討論的操縱

主講人：師 暨南大學(xué) 副教授

社會科學(xué)層面研究：

研究脈絡(luò)：氣候變化傳播（自然科學(xué)+社會科學(xué))——公眾參與，推動政策決策、落實

1、提升公眾對氣候變化認(rèn)知

2、智能傳播：人工智能影響信息生產(chǎn)、分發(fā)、傳播

信息傳播：立場、動機——輿論操縱

1）社交機器人與智能傳播

2）社交媒體輿論操縱

3）氣候變化懷疑論與氣候變化共識

核心關(guān)鍵研究：

1）數(shù)據(jù)真實性：社交平臺真實輿論占比；自動化操作的正向引導(dǎo)

2）操作輿論方式：引導(dǎo)輿論傾向（馬太效應(yīng)-帶節(jié)奏）

案例：支持疫苗與反疫苗同時進(jìn)行，制造誤導(dǎo)性辯論，打破公眾認(rèn)知

3）科學(xué)家、NGO、不同立場利益體 關(guān)于氣候變化陰謀論的相關(guān)討論

4）氣候問題被政治化的影響（數(shù)據(jù)收集期間發(fā)生氣候政治事件，美退出巴黎協(xié)定

5）數(shù)據(jù)收集：Twitter API （識別機器人-活躍度等，過濾數(shù)據(jù)）；社交機器人對globalwarming 話題貢獻(xiàn)度 21%

6）社交機器人對氣候變化字義題凸顯：數(shù)據(jù)為加權(quán)與二次加權(quán)分析——信息發(fā)布策略，引導(dǎo)，高頻轉(zhuǎn)發(fā)帶來的數(shù)據(jù)誤導(dǎo)（隱藏背后真實立場？引起社會關(guān)注？）

7）社交機器人與真實人交互：常見方式為：引用&回復(fù)；觀點對立——回復(fù)，觀點相同——引用轉(zhuǎn)發(fā)，擴大影響（氣候變化懷疑論立場，機器人背后的人)

8）人與社交機器人的交互：人主動發(fā)起對話

9）社交美團數(shù)據(jù)是否可作為氣候變化民意研究依據(jù)？機器人的參與是否促進(jìn)了公共討論？如何降低社交機器人的負(fù)面影響？

識別算法：

1）針對微博的相關(guān)識別正在研究中

2）Auotomat 已有相關(guān)開源資源

社交機器人相關(guān)研究：公開透明，存在道德因素影響，例如部分機器人偽造真人存在于社交媒體

結(jié)論：社交機器人支持氣候變化

思考：是否可使用社交機器人推動對氣候變化相關(guān)政策的影響（賬號自我披露，是社交機器人——具備身份真實與透明性）