關(guān)于中介效應(yīng)解釋的問題

老師您們好，我想請教下中介效應(yīng)解釋問題。

比如參考溫忠麟老師有關(guān)的中介效應(yīng)檢驗步驟，如下圖所示。

看有關(guān)文獻(xiàn)都是研究X可以促進(jìn)Y，X可以促進(jìn)中介變量M進(jìn)而促進(jìn)Y。但是萬一，X對Y的效應(yīng)是負(fù)效應(yīng)，即X不利于Y發(fā)展；且X抑制中介變量M，但是中介變量M可以促進(jìn)Y的提升，這種情況還可以使用中介效應(yīng)模型么？如果可以該怎么解釋呢？

X→Y（回歸系數(shù)符號為負(fù)-）

X→M（回歸系數(shù)符號為負(fù)-）

但是M對Y有促進(jìn)作用，且最后回歸結(jié)果中b符號也為+。

新近發(fā)展的中介分析方法提出在自變量與因變量之間的關(guān)系中增加第三個變量進(jìn)入分析會出現(xiàn)三種相似的機(jī)制，分別是中介效應(yīng)（mediation effect）、混淆效應(yīng)（confounding effect）和遮掩效應(yīng)（suppressing effect）。MacKinnon（2000）對這三種效應(yīng)之間的差異做了細(xì)致區(qū)分：中介效應(yīng)變量和混淆效應(yīng)變量均可以減少自變量與因變量之間的總效應(yīng)。兩者的區(qū)別在于，中介效應(yīng)變量處于自變量與因變量的因果鏈條上，而混淆效應(yīng)變量在兩者之間不必然是因果關(guān)系，例如年齡可能會混淆年收入和癌癥發(fā)生率之間的關(guān)系，年長的人收入高同時癌癥的發(fā)生率也高，如果認(rèn)為收入與癌癥發(fā)生率之間存在正向相關(guān)關(guān)系，就忽視了年齡對兩者的混淆。

遮掩效應(yīng)與前兩種效應(yīng)相反，它會增加自變量與因變量之間的總效應(yīng)，也就是說，控制遮掩變量后自變量對因變量的作用力會變大。參見“范長煜. 遮掩效應(yīng)與中介效應(yīng):戶籍分割與地方城市政府信任的中間作用機(jī)制[J]. 甘肅行政學(xué)院學(xué)報,2016(03):98-110.”

根據(jù)你的問題，需要判斷c’與c的符號是否相同？其次需要判斷a*b的符號是否相同。最后判斷a*b/c的符號為正或者負(fù)，如果為正，說明為中介效應(yīng)，如果為負(fù)，則說明可能存在遮掩效應(yīng)。

往期回顧：

互助問答第302期：關(guān)于內(nèi)生性檢驗的問題

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學(xué)術(shù)指導(dǎo)：張曉峒老師 Ben Lambert

本期解答人：李光勤老師

編輯：景瑞

統(tǒng)籌：左川 易仰楠

技術(shù)：劉子瑗